TeamViewer功能都有哪些，好不好用？

Posted 2023-05-11

TeamViewer作为一款功能强大的远程控制软件，具备远程访问办公电脑、远程支持客户、远程传输文件、可扩展等功能，并能跨平台、跨设备、跨地域，安全便捷地满足用户需求，譬如从PC到PC、从移动设备到PC、从PC到移动设备、从移动设备到移动设备，远程连接控制都是十分方便。 参考技术A 我用过很多远程控制软件，其中TeamViewer就是主要使用的一个之一，说下用TeamViewer的体验。
1、界面极简，操作简单，公司年龄大的同事，10秒就可以教会他们使用，真的特别方便；
2、网速稳定，不会像其他远程软件一样，经常卡顿，用着就断线，这点体验非常好；
3、功能比较全面，传输文件、远程会议等日常办公功能都支持，不需额外下载其它软件；
4、安全性做的比较好，用起来比较放心，不用担心资料泄密；
5、支持无人值
用过，在上家公司时经常会遇到客户不会操作软件的问题，需要远程控制进行协助，当时用的就是这款软件，非常不错，鼠标键盘等都可以控制，不像有些软件是不能够控制键盘的。TEAMVIEWER基本都差不多，除非你找的是POJIE版的，正常使用的版本，都是经过TEAMVIEWER服务器监控，你偶尔使用还是没问题，可以免费使用的，但是，如果经常使用的话，就会被软件自动判定为商业用户，限制使用了。
挺方便的，他们家还有不同版本的，可以针对自己的需求进行下载，最重要的是还免费哦。
验。
1、界面极简，操作简单，公司年龄大的同事，10秒就可以教会他们使用，真的特别方便；
2、网速稳定，不会像其他远程软件一样，经常卡顿，用着就断线，这点体验非常好；
3、功能比较全面，传输文件、远程会议等日常办公功能都支持，不需额外下载其它软件；
4、安全性做的比较好，用起来比较放心，不用担心资料 参考技术B 在过去TeamViewer可谓是在远程协助类软件中一统江湖，几乎达到了无人不知的地步，可是却一不小心被自己给玩坏了。
用过TeamViewer的小伙伴们都折服与它的性能，过去仅有1~2M的电话线ADSL拨号宽带就能轻松的控制距离很远的电脑，而不需要公网IP地址。只需要打开TeamViewer然后ID和密码发送给对方，对方输入ID和密码后连接成功后就会弹出远程的桌面，就跟操控本地电脑一样的流畅。
丝滑一般的操控流畅度可谓是做到了极致，这种流畅度和稳定性连Windows系统自带的“远程桌面连接”都很难达到。在TeamViewer还没有出现之前用得最多的就是系统自带的“远程桌面连接”，但用过它的人都知道，用着用着可能就卡顿了，有可能就很难再连接上去了。
一旦连接不上去了，还得配合着“ping”命令，看看另一端是在线还是离线了。另一端在线能“ping”通也是常有的事，重启系统被誉为是万用万灵的手段。
有服务器托管在电信机房或者租用服务器（或VPS）的人都知道，IDC机房网页端有重启键是何其万幸的一件事。
系统自带的“远程桌面连接”有一个致命的弱点就是需要公网IP地址，如果没有公网IP地址连接的人连门都找不到。这直接导致了“远程桌面连接”配置的复杂性递增，所以过去“远程桌面连接”往往被用来连接服务器，很少被个人用户使用，会在路由器端设置DMZ主机的还是少数。
系统自带的“远程桌面连接”还有一个致命的弱点就是“3389端口”很容易被黑客攻破，黑客通过扫描工具批量地扫描IP地址段的3389端口是否开放，扫描到端口开放的就通过穷举的方式破解登录密码，因为windows系统自带超级管理员都是“Administrator”。
TeamViewer不需要公网IP地址，不会获取系统的管理员账号和密码，更加不会一直敞开着端口供黑客们无差别的攻击。不需要进行复制的设置，只要有网络，两台电脑都安装了TeamViewer就可以使用远程协助。这种优势在过去带宽很小时非常难超越，就连曾经风靡一时的“QQ远程控制”都败下了阵来。
过去几乎每个人都有一个QQ号，每台电脑都安装了QQ，遇到自己解决不了的电脑问题，通过QQ远程控制往往能够快速地解决。但QQ远程控制有一个非常致命的问题，远程操控延迟、卡顿非常厉害，有时候连QQ的进程一起卡死。这直接导致了QQ远程控制被用来安装Teamviewer，安装完打开Teamviewer后，QQ远程控制的使命就宣告完成了。如今几百M的光纤宽带时代里，QQ远程控制延迟、卡顿的问题依然没有解决，可见Teamviewer将这件简单的事情做到机制是多麽恐怖的一件事情。
TeamViewer公司于2005年成立于德国格平根，TeamViewer目前可用于Windows系统、MacOS、Linux、Chrome OS、ios、android，另外TeamViewer也可以透过网页浏览器去访问另一台正在运行TeamViewer的机器。TeamViewer提供非商业用户免费使用，但往往连接的ID数量多了之后，就会提示“检测为商业用途”而断开连接，这就是它自己作死自己的前奏。曾经有很长一段时间TeamViewer严打，很多人都在网站四处搜寻破解版的TeamViewer，因为当时确实没有类似好用的远程协助软件。
TeamViewer的没落
TeamViewer还是当初那个执着地做好一件事的那个TeamViewer，使出各种手段“检测为商业用途”也不过是想变现盈利，这无可厚非。
但越来越多的网友们不买TeamViewer的账了，过去是因为别无选择，而现在远程控制类软件可选择性多了，有“向日葵”、“Todesk”、“网络人”等，它们同样可以跨系统支持。可以说TeamViewer常用的功能，它们都有，最终还有谁会惦记着鸡肋一般的TeamViewer呢？
2019年深圳网警在微博发布《关于TeamViewer客户端被远程控制的紧急通报》更是将TeamViewer推向了风口浪尖，导致TeamViewer国内的装机量急剧的下降。试想TeamViewer公司的后台管理系统都被黑客攻破了，黑客逛逛装有TeamViewer的电脑还不跟过家家似的。
2020年TeamViewer 15.8.3之前的Windows桌面版本中爆出了高危漏洞（CVE-2020-13699），通过这个漏洞可以远程执行代码或破解TeamViewer的密码，攻击者还可以引导受害者访问其开发的唯一网站，以窃取凭据或个人数据。
总结
TeamViewer的成败应验了“成也萧何，败也萧何”这句话，市场的走向并不会一成不变，这是由于用户的需求会随着外在环境的变化不断地发生改变。TeamViewer在远程控制软件极度匮乏的时代崭露头角，但却在互联网高速发展的年代遇到了中年危机。TeamViewer体量大了，自然让很多黑客们看到了商机，而TeamViewer还在走过去的老路，试图再割下一茬韭菜。

Python都有哪些常见的，好用的爬虫框架

目前实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来写爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，原因是Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，今天IPIDEA就带大家来了解Python爬虫一般用什么框架比较好。

 

 

Beautiful Soup：整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。Beautiful Soup的缺点是不能加载JS。

 

selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具，它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，可以方便地实现Web界面的测试. Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。

 

Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持；提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。

 

Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。

 

cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。

 

PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包。

参考技术A 由于项目需求收集并使用过一些爬虫相关库，做过一些对比分析。以下是我接触过的一些库：

Beautiful Soup。名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。
Scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
mechanize。优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
selenium。这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
cola。一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高，不过值得借鉴。

以下是我的一些实践经验：

对于简单的需求，比如有固定pattern的信息，怎么搞都是可以的。
对于较为复杂的需求，比如爬取动态页面、涉及状态转换、涉及反爬虫机制、涉及高并发，这种情况下是很难找到一个契合需求的库的，很多东西只能自己写。

至于题主提到的：
还有，采用现有的Python爬虫框架，相比与直接使用内置库，优势在哪？因为Python本身写爬虫已经很简单了。
third party library可以做到built-in library做不到或者做起来很困难的事情，仅此而已。还有就是，爬虫简不简单，完全取决于需求，跟Python是没什么关系的。本回答被提问者采纳 参考技术B ①Scrapy：是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中;用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
②PySpider：是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
③Crawley：可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
④Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站，简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。
⑤Newspaper：可以用来提取新闻、文章和内容分析，使用多线程，支持10多种语言等。
⑥Beautiful Soup：是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库，它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式，会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。