Redis持久化

Posted 2020-12-27 dddjp

redis持久化

官方推荐都启用（先使用aof）

1. 对数据不敏感，单独用RDB

2. 不建议单独使用AOF

1.rdb

在指定时间间隔内，将内存中的数据作为一个快照文件（snapshot）写入到磁盘，读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

redis单独创建（fork）一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件中，待上次持久化结束后，会将该临时文件替换上次持久化文件，比aof高效，但是最后一次数据可能会丢失

dbfilename dump.rdb

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

劣势

1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。

2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。

2.aof

以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

以日志形式记录每个写操作，启动时通过日志恢复操作

默认每秒记录一次，如果宕机该秒记可能失效

bgrewriteaof 因为日志是追加方式，文件会越来越大，当超过了设置的阈值时，日志文件会压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集

主进程会fork出一条新的进程对文件重写，重写aof文件的操作并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存的数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件。

当aof文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64mb时触发重写

appendonly no

appendfilename appendonly.aof

 

appendfsync everysec

    no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） 
    always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全） 
    everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）

劣势

1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效

 

如果aof或rdb文件语法有误，可以使用上面两条命令来修复。

aof修复命令：redis-check-aof --fix appendonlly.aof

rdb修复命令：redis-check-rdb--fix dump.rdb