Hadoop+Hbas完全分布式安装部署

Posted 2020-12-26 Liang

Hadoop安装部署基本步骤：

 

1、安装jdk，配置环境变量。

       jdk可以去网上自行下载，环境变量如下：

       编辑  vim  /etc/profile 文件，添加如下内容：

       export JAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（填写自己的jdk安装路径）
       export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
       export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

       输入命令，source /etc/profile  使配置生效

      分别输入命令，java 、 javac 、 java -version，查看jdk环境变量是否配置成功

2、linux环境下，至少需要3台机子，一台作为master，2台（以上）作为slave。

　　  这里我以3台机器为例，linux用的是CentOS  6.5  x64为机器。

         master 192.168.172.71
         slave1 192.168.172.72
         slave2 192.168.172.73

3、配置所有机器的hostname和hosts。

         （1）更改hostname，可以编辑 vim /etc/sysconfig/network    

　　　　　更改master的HOSTNAME，这里改为HOSTNAME=master

　　　　　其它slave为HOSTNAME=slave1、HOSTNAME=slave2 ，重启后生效。

　　　　　或者直接输：  hostname   名字，更改成功，这种方式无需重启即可生效，

　　　　　但是重启系统后更改的名字会失效，仍是原来的名字

　　　（2）更改host，可以编辑 vim /etc/hosts，增加如下内容：

　　　　　　   192.168.172.71    master 
       　　 　　192.168.172.72    slave1 
         　　　  192.168.172.73     slave2 

     　　　   　hosts可以和hostname不一致 ，这里为了好记就写一致了。

4、配置SSH所有机器之间免密码登录

　　（1）CentOS默认没有启动ssh无密登录,编辑 vim  /etc/ssh/sshd_config，

　　　　  去掉以下两行注释，开启Authentication免登陆。

　　　　  #RSAAuthentication yes
      　　   #PubkeyAuthentication yes

      　　   如果是root用户下进行操作，还要去掉 #PermitRootLogin yes注释，允许root用户登录。

　　（2）输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，一直按回车，

　　　　  就会在/root/.ssh生成：authorized_keys   id_rsa.pub   id_rsa 三个文件，

　　　　 这里要说的是，为了各个机器之间的免登陆，在每一台机器上都要进行此操作。

　　（3） 接下来，在master服务器，合并公钥到authorized_keys文件，

　　　　　进入/root/.ssh目录，输入以下命令

　　　       cat id_rsa.pub>> authorized_keys    把master公钥合并到authorized_keys 中

　　　　   ssh [email protected] cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys    

　　　　   ssh [email protected] cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys    

　　　　   把slave1、slave2公钥合并到authorized_keys 中

                完成之后输入命令，把authorized_keys远程copy到slave1和slave2之中

　　　  　scp authorized_keys 192.168.172.72:/root/.ssh/  

 　　　     scp authorized_keys 192.168.172.73:/root/.ssh/

　　　 　 最好在每台机器上进行chmod 600  authorized_keys操作，

　　　　   使当前用户具有 authorized_keys的读写权限。

　　　　  拷贝完成后，在每台机器上进行 service sshd restart  操作， 重新启动ssh服务。

　　　　  之后在每台机器输入 ssh 192.168.172.xx，测试能否无需输入密码连接另外两台机器。

5、配置Hadoop环境变量，HADOOP_HOME、hadoop-env.sh、yarn-env.sh。

　　（1）配置HADOOP_HOME，编辑  vim  /etc/profile 文件，添加如下内容：

　　　　　export HADOOP_HOME=/opt/hbase/hadoop-2.7.3 （Hadoop的安装路径）

　　　　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

　　　　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin　

　　　　 （以下两行最好加上，若没有启动Hadoop、hbase时都会有没加载lib成功的警告）　　　　

　　　　　  export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
　　　　　export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"

　　（2）配置hadoop-env.sh、yarn-env.sh，在Hadoop安装目录下

　　　　 编辑  vim etc/hadoop/hadoop-env.sh  

　　　　　　加入export JAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（jdk安装路径）

　　　　 编辑  vim etc/hadoop/yarn-env.sh  

　　　　　　加入export JAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（jdk安装路径）

　　　　 保存退出

 

6、配置基本相关xml，core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、mapred-site.xml

　　（1）配置core-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vim etc/hadoop/core-site.xml

　　　　<configuration>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>fs.defaultFS</name> <!--NameNode 的URI-->
　　　　　　　　<value>hdfs://mater:9000</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name> <!--hadoop临时文件的存放目录-->
　　　　　　　　<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/temp</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　</configuration>

　　（2）配置hdfs-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

　　　　 <configuration>

　　　　　　<property> <!--namenode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径--> 
　　　　　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name> 
　　　　　　　　<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/dfs/name</value> 

　　　　　　　　　　<!--目录无需预先创建，会自动创建-->
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property>  <!--DataNode存放块数据的本地文件系统路径--> 
　　　　　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>
　　　　　　　　<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/dfs/data</value> 
　　　　　　　</property> 
　　　　　　<property>  <!--数据需要备份的数量，不能大于集群的机器数量，默认为3-->
　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　　　<value>2</value> 
　　　　　　</property>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
　　　　　　　　<value>master:9001</value> 
　　　　　　</property>  
　　　　　　<property>  <!--设置为true，可以在浏览器中IP+port查看--> 
　　　　　　　　<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
　　　　　　　　<value>true</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　</configuration>

（3）配置mapred-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vim etc/hadoop/mapred-site.xml

　　 <configuration>

　　　　<property> <!--mapreduce运用了yarn框架，设置name为yarn--> 
　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name> 
　　　　　　<value>yarn</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--历史服务器,查看Mapreduce作业记录--> 
　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
　　　　　　<value>master:10020</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> 
　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
　　　　　　<value>master:19888</value> 
　　　　</property> 
　　</configuration>

 

（4）配置yarn-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vim etc/hadoop/yarn-site.xml

　　<configuration>

　　　　<property> <!--NodeManager上运行的附属服务，用于运行mapreduce--> 
　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> 
　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> 
　　　　　　<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对客户端暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.address</name> 
　　　　　　<value>master:8032</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的地址-->  
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
　　　　　　<value>master:8030</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对NodeManager暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>  
　　　　　　<value>master:8031</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对管理员暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>   
　　　　　　<value>master:8033</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对外web暴露的地址，可在浏览器查看-->   
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
　　　　　　<value>master:8088</value> 
　　　　</property> 
　　</configuration>

7、配置slaves文件

　　在Hadoop安装目录下，编辑vim etc/hadoop/slaves，

　　去除默认的localhost，加入slave1、slave2，保存退出。

8、通过远程复制命令scp，将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置

　　scp -r /opt/hadoop-2.7.3 192.168.172.72:/opt/hadoop-2.7.3 
　　scp -r /opt/hadoop-2.7.3 192.168.172.73:/opt/hadoop-2.7.3 

9、Hadoop的启动与停止

　　（1）在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入Hadoop目录下，

　　　　　　输入命令，bin/hdfs namenode -format进行hdfs格式化

　　　　　　输入命令，sbin/start-all.sh，进行启动

　　　　　　也可以分开启动，sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh

　　　　　　在master 上输入命令：jps， 看到ResourceManager、

　　　　　　NameNode、SecondaryNameNode进程

　　　　　　   在slave 上输入命令：jps， 看到DataNode、NodeManager进程

　　　　　　出现这5个进程就表示Hadoop启动成功。

　　（2）接下来配置本地hosts，编辑 C:WindowsSystem32driversetc的hosts文件，加入

　　　　　　192.168.172.71   master

　　　　　　192.168.172.72   slave1

　　　　　　192.168.172.73   slave2

　　　　 在浏览器中输入http://master:50070查看master状态，

　　　　 输入http://192.168.172.72:8088查看集群状态

　　（3）停止hadoop，进入Hadoop目录下，输入命令：sbin/stop-all.sh，

　　　　  即可停止master和slave的Hadoop进程

 

Hbase安装部署基本步骤：

　　1、在Hadoop配置的基础上，配置环境变量HBASE_HOME、hbase-env.sh

　　　　编辑 vim /etc/profile  加入 

　　　　　 export  HBASE_HOME=/opt/hbase-1.2.6 

　　　　     export  PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

　　　　编辑vim /opt/hbase-1.2.6/conf/hbase-env.sh  加入

　　　　　 export JAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（jdk安装路径）

　　　　去掉注释 # export  HBASE_MANAGES_ZK=true，使用hbase自带zookeeper。

 　　 2、配置hbase-site.xml文件　

　　　　<configuration>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hbase.rootdir</name> <!-- hbase存放数据目录 -->
　　　　　　　　<value>hdfs://master:9000/opt/hbase/hbase_db</value>

　　　　　　　　　　<!-- 端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致-->
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hbase.cluster.distributed</name> <!-- 是否分布式部署 -->
　　　　　　　　<value>true</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name> <!-- list of  zookooper -->
　　　　　　　　<value>master,slave1,slave2</value> 
　　　　　　</property> 　　　 

　　　　　　　<property><!--zookooper配置、日志等的存储位置 -->
　　　　　　　　　　<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> 
　　　　　　　　　　<value>/opt/hbase/zookeeper</value>
　　　　　　　</property>

　　　　</configuration>

　　3、配置regionservers

　　　　编辑 vim /opt/hbase-1.2.6/conf/regionservers   去掉默认的localhost，
　　　  加入slave1、slave2，保存退出　

　　　  然后把在master上配置好的hbase，通过远程复制命令

　　　  scp -r /opt/hbase-1.2.6  192.168.172.72/73:/opt/hbase-1.2.6 

　　　  复制到slave1、slave2对应的位置

　　4、启动与停止Hbase

　　　 　（1）在Hadoop已经启动成功的基础上，输入start-hbase.sh，过几秒钟便启动完成，

　　　　　　输入jps命令查看进程是否启动成功，若 master上出现HMaster、HQuormPeer，

　　　　　　slave上出现HRegionServer、HQuorumPeer，就是启动成功了。

　　　   （2）输入hbase shell 命令 进入hbase命令模式

　　　  　　   输入status命令可以看到如下内容，1个master，2 servers，3机器全部成功启动。

　　　  　　   1 active master, 0 backup masters, 2 servers, 0 dead, 2.0000 average load

　　　　（3）接下来配置本地hosts，（前边配置过的无需再配置了）

　　　　　　 编辑 C:WindowsSystem32driversetc的hosts文件，加入

　　　　　　　　192.168.172.71   master

　　　　　　　　192.168.172.72   slave1

　　　　　　　　192.168.172.73   slave2

　　　　　　在浏览器中输入http://master:16010就可以在界面上看到hbase的配置了

　　　　（4）当要停止hbase时输入stop-hbase.sh，过几秒后hbase就会被停止了。