爬虫时IP被限制怎么解决？

Posted 2023-05-09

参考技术A 互联网时代，我们可以轻松交换各种信息资源。随着数据量的增长，爬虫已经成了获取数据的主流方式。如果你需要爬取的数据量比较大，难免会遇到大规模爬虫IP被网站封禁的情况。大部分网站都会有反爬虫策略，我们该如何应对呢？和IPIPGO一起来看看吧～

方法一：对爬虫抓取进行压力控制，可以考虑使用 IPIPGO代理IP 访问目标站点。

proxy_list = list(pd.read_csv('ip_list.csv')['ip'])

spider_header = list(pd.read_csv('spider_header_list.csv')['header'])

proxy = random.choice(proxy_list)

header = random.choice(spider_header)

urlhandle = urllib.request.ProxyHandler('http': proxy)

opener = urllib.request.build_opener(urlhandle)

urllib.request.install_opener(opener)

req = urllib.request.Request(url)

req.add_header('User-Agent', header)

author_poem = []

response_result = urllib.request.urlopen(req).read()

html = response_result.decode('utf-8')

html = etree.HTML(html)

方法二：频繁切换UserAgent

不同浏览器的不同版本都有不同的user_agent，是浏览器类型的详细信息，也是浏览器提交Http请求的重要头部信息。我们可以在每次请求的时候提供不同的user_agent，绕过网站检测客户端的反爬虫机制。比如说，可以把很多的user_agent放在一个列表中，每次随机选一个用于提交访问请求。 参考技术B

爬虫时IP被限制怎么解决？以下是一些常见的解决方法：

1，使用代理IP

使用代理IP是常用的解决方法之一。代理IP可以隐藏你的真实IP地址，并使你的请求看起来来自其他IP地址。这可以有效地绕过目标网站的IP限制，并允许你继续进行爬取。

2，延迟请求频率

有时，目标网站禁止你的IP访问是因为你的爬虫程序过于频繁地请求网站。在这种情况下，可以尝试通过减少请求频率来解决问题。可以通过添加一个等待时间或延迟请求的方法来实现。这样可以使你的爬虫程序看起来更像是一个真实的用户而不是一个自动化程序。

3，修改请求头

有些网站会通过检查请求头信息来判断是否是爬虫程序。因此，你可以尝试修改请求头信息，使其看起来更像是一个真实的用户在访问网站。例如，可以添加User-Agent、Referer等字段信息，并将其设置为浏览器的默认值。

4，使用验证码识别工具

有些网站会使用验证码来防止自动化程序的访问。在这种情况下，你可以使用一些验证码识别工具，例如Tesseract OCR、百度OCR等工具，来自动解析验证码，并将结果添加到请求中。

5，使用多个IP地址

如果你有多个IP地址，可以轮流使用这些IP地址来发送请求，以避免在使用单个IP地址时被禁止访问。

总之，在进行爬虫时，应该注意不要过度频繁地请求网站，同时也应该尊重网站的反爬虫策略，以避免造成不必要的麻烦。如果你遇到了IP被禁止的问题，可以尝试以上解决方法。

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爬虫ip被封的6个解决方法

在爬虫工作中,我们不可避免的会遇到网页的反爬封锁,所以就有了爬虫的***,在攻和守之间两股力量不断的抗衡。接下来就讲讲使用爬虫时ip限制问题的六种方法！　　

方法1.　　

1、IP必须需要，如果有条件，建议一定要使用代理IP。　　

2、在有外网IP的机器上，部署爬虫代理服务器。　　

3、你的程序，使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。　　

好处：　　

1、程序逻辑变化小，只需要代理功能。　　

2、根据对方网站屏蔽规则不同，你只需要添加更多的代理就行了。　　

3、就算具体IP被屏蔽了，你可以直接把代理服务器下线就OK，程序逻辑不需要变化。　　

方法2.　　

1、ADSL+脚本，监测是否被封，然后不断切换ip　　

2、设置查询频率限制　　正统的做法是调用该网站提供的服务接口。　　

方法3.　　

1、useragent伪装和轮换　　

2、使用飞速云代理ip和轮换　　

3、cookies的处理，有的网站对登陆用户政策宽松些　　

方法4.　　

尽可能的模拟用户行为：　　

1、UserAgent经常换一换　　

2、访问时间间隔设长一点，访问时间设置为随机数；　　

3、访问页面的顺序也可以随机着来　　

方法5.　

网站封的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数.将采集的任务按目标站点的IP进行分组通过控制每个IP在单位时间内发出任务的个数,来避免被封.当然,这个前题采集很多网站.如果只是采集一个网站,那么只能通过多外部IP的方式来实现了.　　

方法6.　　

对爬虫抓取进行压力控制；可以考虑使用代理的方式访问目标站点。　　

1、降低抓取频率，时间设置长一些，访问时间采用随机数　　

2、频繁切换UserAgent（模拟浏览器访问）　　

3、多页面数据，随机访问然后抓取数据　　

4、更换用户IP，这是最直接有效的方法！