VS2019可以写python吗

Posted 2023-05-09

看简介似乎功能不全，也就800多M的大小，适不适合初学者

别问全不全，用python很多时候都要用自己用pip下载包，

肯定是能运行python，适合初学者这个见仁见智，有人喜欢用vs有人喜欢用命令行，没什么好说的 参考技术A VS的Python支持不如PyCharm，建议用PyCharm，这是目前最好也是最主流的Python IDE。本回答被提问者采纳

Python中的内存问题。字典 vs.数据库（或者您可以将两者结合起来吗？）

【中文标题】Python中的内存问题。字典 vs.数据库（或者您可以将两者结合起来吗？）

【英文标题】：Memory issue in Python. Dictionary v.s. Database (or can you combine both?)

【发布时间】：2014-04-24 03:36:12

【问题描述】：

我正在尝试寻找大量输入的单词模式。为此，我使用了字典，几个小时后，程序因MemoryError 而崩溃。

我修改了程序。我通过 MySQLdb 创建了一个数据库，并在那里插入了pattern-index 的值。因此，对于每个单词，我都会检查它是否在索引中，如果不是，我将其写入索引并带有一个值。问题是数据库方法太慢了。

我想知道是否有任何方法可以将字典和数据库结合起来，例如：

if ram <90% usage:
    seek into dict
    append to dict
else:
    if not (seek into dict):
        seek into database
        append to database

将字典用于输入 100 kb 数据的相同目的需要大约 1.5 秒

将数据库用于相同的输入需要大约 84 秒

原始输入为 16 GB。我还不知道要处理多少。

【问题讨论】：

为什么不直接将输入加载到数据库中并让它自己创建索引？

index 是修改后的 LZW 模式查找，所以我不知道 db 是否可以这样做

数据库方法太慢了。使用REDIS

要在 python 中获得可用的 RAM 和/或 CPU 负载，请检查：***.com/questions/276052/…

你的mysql表有索引吗？

【参考方案1】：

简答（详细答案待定）：

您对 MySQL 的使用很差，您根本不想提交，因为您只是将数据库用作内存的扩展。只需删除提交应该会给您带来很大的改进

比使用 MySQL 使用 leveldb (pip install leveldb) with sync = false 更好

根据您要使用的内存调整以下值

block_cache_size = 512*1024*1024 #512Mo #越重要 write_buffer_size = 10*1024*1024 #10Mo

因为您有一个 MemoryError，这意味着您有一个 32 位系统，这意味着一个进程的总内存启用不能超过 4 Go，因此请调整值以适应 min（您的系统内存，4Go）

【讨论】：

我使用 64 位系统，因为如果我使用 32 位，我无法接受 16gb 的输入。我收到内存错误，因为如果我使用字典，我的 ram 和交换空间会满。