在线教育BD推广效果复盘分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在线教育BD推广效果复盘分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

为了拓展高阶课的用户销量,目前通过BD与周边学校合作,开展四节体验课促销活动,并且会在第三节体验课后开展“高阶课程讲座”并开启高阶课的报名通道,目前项目已经完结,请根据已有的数据源分析并提出优化方案。

用户体验产品路径一般为:渠道曝光->产生兴趣->信息采集->体验->完成

为了方便读取数据以及统计各阶段人数,将数据第三列之后根据是、否进行特征转换为1,0
读取原始数据

特征转换:

导入pyecharts绘制互动性可视化漏斗图

检验缺失值:df1.info()
去重:df1.drop_duplicates()

结果:删除2条重复字段后,共有968条数据,无缺失值

由于表单为自主填写,存在许多杂乱数据,需要进行清洗区分
2.2.1 学校字段:

经由业务部门沟通,先将学校分为以下7所:

2.2.3 字段拆分

将用户来源及信息表与用户上课信息表通过"ID"合并

2.4.1 漏斗图绘制
参照开始流程,使用pyecharts进行漏斗图绘制

2.4.2 多维度统计分析
(1)整体:

(4)年级与完课率

2.4.3 特征工程处理
使用sklearn对于学校、年级、三级渠道字段进行特征处理,将至转换为数值型

正相关部分:第三节课是否完成作业与第四节课是否完成作业表现出强相关 ,高达0.87。第一次课程到第四次课程,可以看出他们关联性较大,可谓是环环相扣,呈现出了方块形状。
负相关部分:学校与三级渠道达到-0.35。

加一度分享如何通过数据分析提高竞价推广效果

SEMer都知道,竞价推广是一个体系化的流程,从账户搭建到创意撰写,再到投放关键词,每一个环节都不允许出现任何差错。在如此众多的环节中,数据分析算是重中之重,它既是对上一步工作的总结,又要为下一步的工作指出方向。

可以说,不会分析数据你的账户推广就是寸步难行。那么如何才能做好竞价推广的数据分析工作呢?
技术图片
接下来加一度为您一步一步的解答

第一、确定数据分析的目的

数据分析的意义在于发现问题,修正问题,通过一系列的改善,使账户能够更好的投放运作。那首先我们需要发现账户目前存在哪些问题。

第二、要明确优化方向

大家都知道,竞价就是围绕着关键词而展开的,通过关键词和出价来控制流量和转化。所以,对于关键词的分析是相对重要的。而在分析关键词的时候,我们要避免直接对关键词进行分析,而是应该先看维度。

因为关键词的数量可能会达到几千个、甚至几万个,不仅麻烦,而且效果也不明显。因此,可根据账户的计划维度、时段维度、地区维度、计划下的关键词维度进行分析。

在明确目标以及优化方向后,接下来,我们需要清楚都对哪些数据进行分析。

一、展现量分析

展现量,就是指广告在搜索引擎上展现的次数。广告的展现是账户带来转化的前提,因为如果你的广告都不能在搜索引擎上展现,那访客怎么能看到你的广告?更不可能进入你的网站,那样还谈何转化呢?

所以我们在做竞价推广时,要保证要有足够的展现量,如果展现量过低,证明关键词可能有问题。

要看看推广账户里的关键词是否过少,或者出价过低。关键词选择可以运用关键词指数来大致了解搜索数量;关键词调价可以根据推广账户自带的关键词分析工具去调整。

通过增加关键词数量、调整关键词价格等手段可以解决展现量过低的问题。

二、点击率分析

点击率=点击量/展现量。当一个推广账户出现点击率(CTR)过低的时候就可以基本判定出是推广账户出现了问题。

原因可能是以下几点:

1、关键词排名不理想

2、创意没有吸引力

3、账户结构不合理

影响竞价点击量的原因有很多,如果点击量突然变少,要仔细的进行分析后再修改推广方案。

三、平均点击价格分析

平均点击价格(CPC)=消费/点击

平均点击价格的调整是控制推广成本的重要手段之一,控制重要的关键词的平均点击价格是十分必要的。

首先我们要找出帐户内消费最高的关键词,包括:单次点击成本过高和日点击次数过多的关键词。

然后将这类关键词添加到:关键词监控,对关键词监控之后我们要对重点的关键词做出价的调整,需要注意的是每次的出价最好以两到三天的数据位标准,因为当天的数据可能有一定的片面性。

通过不断的调整出价和优化关键词质量我们可以找到用最低的价格出现到最好的推广位置。这样可以有效的控制平均点击价格,节省更多的成本。

四、转化率分析

转化率=信息量/点击量。信息量可能是电话来访量,或者留言信息数量,或者注册用户等不同的推广目的。

当转化率过低的时候可能有几个因素:

1、关键词选择的问题

2、推广页面不够吸引用户

3、关键词和推广页面结合的不够理想

分析的过程中可以结合页面访问时长,和页面跳出率等其他推广数据相结合。然后根据分析结果做相应的优化调整。

转化率在于用户体验,基于细节,在整个转化中每个环节在保持正常水平下才能更好地把控转化率,方能更好地管理账户。

以上是关于在线教育BD推广效果复盘分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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