sql server有批量插入和批量更新的sql语句吗
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sql server有批量插入和批量更新的sql语句吗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
若只是需要大批量插入数据使用bcp是最好的,若同时需要插入、删除、更新建议使用SqlDataAdapter我测试过有很高的效率,一般情况下这两种就满足需求了bcp方式
复制代码 代码如下:
/// <summary>
/// 大批量插入数据(2000每批次)
/// 已采用整体事物控制
/// </summary>
/// <param name="connString">数据库链接字符串</param>
/// <param name="tableName">数据库服务器上目标表名</param>
/// <param name="dt">含有和目标数据库表结构完全一致(所包含的字段名完全一致即可)的DataTable</param>
public static void BulkCopy(string connString, string tableName, DataTable dt)
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connString))
conn.Open();
using (SqlTransaction transaction = conn.BeginTransaction())
using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.Default, transaction))
bulkCopy.BatchSize = 2000;
bulkCopy.BulkCopyTimeout = _CommandTimeOut;
bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
try
foreach (DataColumn col in dt.Columns)
bulkCopy.ColumnMappings.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
bulkCopy.WriteToServer(dt);
transaction.Commit();
catch (Exception ex)
transaction.Rollback();
throw ex;
finally
conn.Close();
SqlDataAdapter
复制代码 代码如下:
/// <summary>
/// 批量更新数据(每批次5000)
/// </summary>
/// <param name="connString">数据库链接字符串</param>
/// <param name="table"></param>
public static void Update(string connString, DataTable table)
SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
comm.CommandTimeout = _CommandTimeOut;
comm.CommandType = CommandType.Text;
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm);
SqlCommandBuilder commandBulider = new SqlCommandBuilder(adapter);
commandBulider.ConflictOption = ConflictOption.OverwriteChanges;
try
conn.Open();
//设置批量更新的每次处理条数
adapter.UpdateBatchSize = 5000;
adapter.SelectCommand.Transaction = conn.BeginTransaction();/////////////////开始事务
if (table.ExtendedProperties["SQL"] != null)
adapter.SelectCommand.CommandText = table.ExtendedProperties["SQL"].ToString();
adapter.Update(table);
adapter.SelectCommand.Transaction.Commit();/////提交事务
catch (Exception ex)
if (adapter.SelectCommand != null && adapter.SelectCommand.Transaction != null)
adapter.SelectCommand.Transaction.Rollback();
throw ex;
finally
conn.Close();
conn.Dispose();
参考技术A 批量更新只要加入条件就可以了
update table set col=? where col1=?;
批量导入方法很多,
insert into table select * from table1 where 条件
这个是从一张表导入另一张表
或者可以用EXCEL导入本回答被提问者采纳
SQL Server 批量插入数据的两种方法 - 转
在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。
运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数。
- --Create DataBase
- create database BulkTestDB;
- go
- use BulkTestDB;
- go
- --Create Table
- Create table BulkTestTable(
- Id int primary key,
- UserName nvarchar(32),
- Pwd varchar(16))
- go
- --Create Table Valued
- CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE
- (Id int,
- UserName nvarchar(32),
- Pwd varchar(16))
下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据,代码如下:
- Stopwatch sw = new Stopwatch();
- SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
- ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//连接数据库
- SqlCommand sqlComm = new SqlCommand();
- sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//参数化SQL
- sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);
- sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);
- sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar);
- sqlComm.CommandType = CommandType.Text;
- sqlComm.Connection = sqlConn;
- sqlConn.Open();
- try
- {
- //循环插入100万条数据,每次插入10万条,插入10次。
- for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
- {
- for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
- {
- sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count;
- sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);
- sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
- sw.Start();
- sqlComm.ExecuteNonQuery();
- sw.Stop();
- }
- //每插入10万条数据后,显示此次插入所用时间
- Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
- }
- }
- catch (Exception ex)
- {
- throw ex;
- }
- finally
- {
- sqlConn.Close();
- }
- Console.ReadLine();
耗时图如下:
由于运行过慢,才插入10万条就耗时72390 milliseconds,所以我就手动强行停止了。
下面看一下使用Bulk插入的情况:
bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库
代码如下:
- public static void BulkToDB(DataTable dt)
- {
- SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
- ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);
- SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);
- bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";
- bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
- try
- {
- sqlConn.Open();
- if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
- bulkCopy.WriteToServer(dt);
- }
- catch (Exception ex)
- {
- throw ex;
- }
- finally
- {
- sqlConn.Close();
- if (bulkCopy != null)
- bulkCopy.Close();
- }
- }
- public static DataTable GetTableSchema()
- {
- DataTable dt = new DataTable();
- dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
- new DataColumn("Id",typeof(int)),
- new DataColumn("UserName",typeof(string)),
- new DataColumn("Pwd",typeof(string))});
- return dt;
- }
- static void Main(string[] args)
- {
- Stopwatch sw = new Stopwatch();
- for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
- {
- DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();
- for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
- {
- DataRow r = dt.NewRow();
- r[0] = count;
- r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
- r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
- dt.Rows.Add(r);
- }
- sw.Start();
- Bulk.BulkToDB(dt);
- sw.Stop();
- Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
- }
- Console.ReadLine();
- }
耗时图如下:
可见,使用Bulk后,效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390,而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。
最后再看看使用表值参数的效率,会另你大为惊讶的。
表值参数是SQL Server 2008新特性,简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友,可以参考最新的book online,我也会另外写一篇关于表值参数的博客,不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传,看代码:
- public static void TableValuedToDB(DataTable dt)
- {
- SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
- ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);
- const string TSqlStatement =
- "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +
- " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +
- " FROM @NewBulkTestTvp AS nc";
- SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn);
- SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);
- catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
- //表值参数的名字叫BulkUdt,在上面的建立测试环境的SQL中有。
- catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";
- try
- {
- sqlConn.Open();
- if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
- {
- cmd.ExecuteNonQuery();
- }
- }
- catch (Exception ex)
- {
- throw ex;
- }
- finally
- {
- sqlConn.Close();
- }
- }
- public static DataTable GetTableSchema()
- {
- DataTable dt = new DataTable();
- dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
- new DataColumn("Id",typeof(int)),
- new DataColumn("UserName",typeof(string)),
- new DataColumn("Pwd",typeof(string))});
- return dt;
- }
- static void Main(string[] args)
- {
- Stopwatch sw = new Stopwatch();
- for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
- {
- DataTable dt = TableValued.GetTableSchema();
- for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
- {
- DataRow r = dt.NewRow();
- r[0] = count;
- r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
- r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
- dt.Rows.Add(r);
- }
- sw.Start();
- TableValued.TableValuedToDB(dt);
- sw.Stop();
- Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
- }
- Console.ReadLine();
- }
耗时图如下:
比Bulk还快5秒。
以上是关于sql server有批量插入和批量更新的sql语句吗的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
sql server中批量插入与更新两种解决方案分享(存储过程)
Myeclipse 如何用java 写sqlserver 的批量插入?