一日一技:如何把MongoDB作为循环队列
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一日一技:如何把MongoDB作为循环队列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一日一技:如何把MongoDB作为循环队列
我们在使用MongoDB的时候,一个集合里面能放多少数据,一般取决于硬盘大小,只要硬盘足够大,那么我们可以无休止地往里面添加数据。
有些时候,我只想把MongoDB作为一个循环队列来使用,期望它有这样一个行为:
1.设定队列的长度为10
2.插入第1条数据,它被放在第1个位置
3.插入第2条数据,它被放在第2个位置
4....
5.插入第10条数据,它被放在第10个位置
6.插入第11条数据,它被放在第1个位置,覆盖原来的内容
7.插入第12条数据,它被放在第2个位置,覆盖原来的内容
8....
MongoDB有一种Collection叫做 capped collection,就是为了实现这个目的而设计的。
普通的Collection不需要提前创建,只要往MongoDB里面插入数据,MongoDB自动就会创建。而 capped collection需要提前定义一个集合为 capped类型。
语法如下:
import pymongo
conn = pymongo.MongoClient()
db = conn.test_capped
db.create_collection(‘info‘, capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)
对一个数据库对象使用 create_collection方法,创建集合,其中参数 capped=True说明这是一个 capped collection,并限定它的大小为10MB,这里的 size参数的单位是byte,所以10MB就是1024 1024 10. max=5表示这个集合最多只有5条数据,一旦超过5条,就会从头开始覆盖。
创建好以后, capped collection的插入操作和查询操作就和普通的集合完全一样了:
col = db.info
for i in range(5):
data = {‘index‘: i, ‘name‘: ‘test‘}
col.insert_one(data)
这里我插入了5条数据,效果如下图所示:
其中,index为0的这一条是最先插入的。
接下来,我再插入一条数据:
data = {‘index‘: 100, ‘name‘: ‘xxx‘}
col.insert_one(data)
此时数据库如下图所示:
可以看到,index为0的数据已经被最新的数据覆盖了。
我们再插入一条数据看看:
data = {‘index‘: 999, ‘name‘: ‘xxx‘}
col.insert_one(data)
运行效果如下图所示:
可以看到,index为1的数据也被覆盖了。
这样我们就实现了一个循环队列。
MongoDB对 capped collection有特别的优化,所以它的读写速度比普通的集合快。
但是 capped collection也有一些缺点,在MongoDB的官方文档中提到:
If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail.
You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the capped collection.
意思就是说, capped collection里面的每一条记录,可以更新,但是更新不能改变记录的大小,否则更新就会失败。
不能单独删除 capped collection中任何一条记录,只能整体删除整个集合然后重建。
kingname
攒钱给产品经理买房。
以上是关于一日一技:如何把MongoDB作为循环队列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
一日一技:如何从多个Jupyter Notebook中找到需要代码段
一日一技:如何正确获取 MongoDB 集合里面的最后一条数据