mysql查询每个月最后一条数据
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql查询每个月最后一条数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 业务背景 ：有一张公众号粉丝关注数总表，按照每天汇总关注总数，解读如下：截止到 2022-01-01 公众号关注总数为： 45087
设计思路：
执行结果：
该实现方式，由于当前所在月还未到最后一天，存在无法获取当前月数据情况。经过考虑，使用 max 取每一个月中最大的一天，最终优化sql如下：
1、这里使用inner join 而非where 子查询，涉及到效率执行问题。
检索每个组中的最后一条记录 - MySQL
【中文标题】检索每个组中的最后一条记录 - MySQL【英文标题】：Retrieving the last record in each group - MySQL 【发布时间】：2010-11-21 17:42:00 【问题描述】：有一个表messages包含如下数据：
Id Name Other_Columns
-------------------------
1 A A_data_1
2 A A_data_2
3 A A_data_3
4 B B_data_1
5 B B_data_2
6 C C_data_1
如果我运行查询select * from messages group by name，我会得到如下结果：
1 A A_data_1
4 B B_data_1
6 C C_data_1
什么查询会返回以下结果？
3 A A_data_3
5 B B_data_2
6 C C_data_1
即应该返回每组中的最后一条记录。
目前，这是我使用的查询：
SELECT
*
FROM (SELECT
*
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name
但这看起来非常低效。还有其他方法可以达到同样的效果吗？
【问题讨论】：
查看***.com/questions/1379565/… 中接受的答案以获得更有效的解决方案 重复***.com/q/121387/684229 为什么不能只添加 DESC，即按名称 DESC 从消息组中选择 * How can I SELECT rows with MAX(Column value), DISTINCT by another column in SQL?的可能重复 @KimPrince 您建议的答案似乎没有达到预期的效果！我刚刚尝试了你的方法，每个组都占据了第一行并订购了 DESC。它不占用每组的最后一行 【参考方案1】：从 MySQL 8.0.14 开始，这也可以使用 Lateral Derived Tables 来实现：
SELECT t.*
FROM messages t
JOIN LATERAL (
SELECT name, MAX(id) AS id
FROM messages t1
WHERE t.name = t1.name
GROUP BY name
) trn ON t.name = trn.name AND t.id = trn.id
db<>fiddle
【讨论】：
【参考方案2】：如果您需要分组查询中文本列的最新或最旧记录，并且您不想使用子查询，您可以这样做...
例如。您有一个电影列表，需要获取该系列和最新电影的计数
| id | series | name |
|---|---|---|
| 1 | Star Wars | A New hope |
| 2 | Star Wars | The Empire Strikes Back |
| 3 | Star Wars | Return of The Jedi |
SELECT COUNT(id), series, SUBSTRING(MAX(CONCAT(id, name)), LENGTH(id) + 1),
FROM Movies
GROUP BY series
这会返回...
| id | series | name |
|---|---|---|
| 3 | Star Wars | Return of The Jedi |
MAX 将返回具有最高值的行，因此通过将 id 连接到名称，您现在将获得最新的记录，然后去掉 id 以获得最终结果。
比使用子查询更高效。
所以对于给定的例子：
SELECT MAX(Id), Name, SUBSTRING(MAX(CONCAT(Id, Other_Columns)), LENGTH(Id) + 1),
FROM messages
GROUP BY Name
编码愉快，“愿原力与你同在”:)
【讨论】：
【参考方案3】：MySQL 8.0 现在支持窗口函数，就像几乎所有流行的 SQL 实现一样。使用这种标准语法，我们可以编写每个组的最大 n 个查询：
WITH ranked_messages AS (
SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
以下是我在 2009 年为这个问题写的原始答案：
我这样写解决方案：
SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;
就性能而言，一种或另一种解决方案可能会更好，具体取决于数据的性质。因此，您应该测试这两个查询，并根据您的数据库使用性能更好的查询。
例如，我有一份*** August data dump 的副本。我将使用它进行基准测试。 Posts 表中有 1,114,357 行。这是在我的 Macbook Pro 2.40GHz 上的 MySQL 5.0.75 上运行的。
我将编写一个查询来查找给定用户 ID（我的）的最新帖子。
首先在子查询中使用@Eric 的shown 技术和GROUP BY：
SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;
1 row in set (1 min 17.89 sec)
即使EXPLAIN analysis 也需要超过 16 秒：
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 76756 | |
| 1 | PRIMARY | p1 | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY | 8 | p2.maxpostid | 1 | Using where |
| 2 | DERIVED | pi | index | NULL | OwnerUserId | 8 | NULL | 1151268 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)
现在使用my technique 和LEFT JOIN 生成相同的查询结果：
SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;
1 row in set (0.28 sec)
EXPLAIN 分析表明两个表都能使用它们的索引：
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | p1 | ref | OwnerUserId | OwnerUserId | 8 | const | 1384 | Using index |
| 1 | SIMPLE | p2 | ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8 | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
这是我的Posts 表的 DDL：
CREATE TABLE `posts` (
`PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
`PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,
`ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,
`CreationDate` datetime NOT NULL,
`Score` int(11) NOT NULL default '0',
`ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',
`Body` text NOT NULL,
`OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,
`LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,
`LastEditDate` datetime default NULL,
`LastActivityDate` datetime default NULL,
`Title` varchar(250) NOT NULL default '',
`Tags` varchar(150) NOT NULL default '',
`AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',
`CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',
`FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',
`ClosedDate` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`PostId`),
UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),
KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),
KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),
KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),
KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),
KEY `ParentId` (`ParentId`),
CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;
评论者注意：如果您想要使用不同版本的 MySQL、不同的数据集或不同的表设计进行另一个基准测试，请随意自己做。我已经展示了上面的技术。 Stack Overflow 在这里向您展示如何进行软件开发工作，而不是为您完成所有工作。
【讨论】：
真的吗？如果您有大量条目会发生什么？例如，如果您正在使用内部版本控制，并且每个文件有大量版本，那么连接结果将是巨大的。你有没有用这个方法对子查询方法进行基准测试？我很想知道哪个会赢，但也没有好奇到不先问你。 您能否详细说明条件“WHERE p2.postid IS NULL”的用途？它不会与其他条件“p1.postid @KatherineChen，这与LEFT [OUTER] JOIN 的工作方式有关。如果该连接在m1 中找不到给定行的匹配项，那么它仍将返回该行m1，但m2 的所有列都将为NULL。
@KatherineChen，我将其描述为：没有找到具有相同name 和更大id 的其他行，因此m1 必须是具有最大id 的行name 的给定值。
@ysth 我希望 Stack Overflow 的目的是向读者展示技术，这样他们就可以自己做更多的工作。目标不是为他们做所有的工作。【参考方案4】：
MariaDB 10.3 和更新版本使用GROUP_CONCAT。
想法是使用ORDER BY + LIMIT：
SELECT GROUP_CONCAT(id ORDER BY id DESC LIMIT 1) AS id,
name,
GROUP_CONCAT(Other_columns ORDER BY id DESC LIMIT 1) AS Other_columns
FROM t
GROUP BY name;
db<>fiddle demo
【讨论】：
【参考方案5】：怎么样：
select *, max(id) from messages group by name
我已经在 sqlite 上对其进行了测试，它会返回所有名称的所有列和最大 id 值。
【讨论】：
首先，您的答案通常不能为 MySQL 提供正确的结果，因为最大 ID 和其余列可能来自同一组的不同记录。其次，就像 9 年前一样，相同的答案已经存在 (***.com/a/9956875/1089242)。第三，问题具体提到了MySQL。如果您关心的是通用 sql 数据库（或只是 sqlite），请检查其他问题，例如***.com/q/3800551/1089242 我只用 sqlite 测试过它，它产生了正确的结果。我还没有尝试过MySQL。解决方案很简单，所以我把它贴在这里。有时简单是错误的。你能分享一个不工作的 sqlite 例子吗？ @JacekBłocki 这个问题是关于 MySQL 的。您的答案可能在 sqlite 中有效（我不知道，我没有），但在 MySQL 中无效。【参考方案6】：我在https://dzone.com/articles/get-last-record-in-each-mysql-group找到了最佳解决方案
select * from `data` where `id` in (select max(`id`) from `data` group by `name_id`)
【讨论】：
你没有在已经发布的答案中看到这个查询吗？【参考方案7】：通过子查询fiddle Link解决
select * from messages where id in
(select max(id) from messages group by Name)
通过连接条件解决fiddle link
select m1.* from messages m1
left outer join messages m2
on ( m1.id<m2.id and m1.name=m2.name )
where m2.id is null
这篇文章的原因是只提供小提琴链接。 其他答案中已经提供了相同的 SQL。
【讨论】：
【参考方案8】：另一种方法：
在每个程序中找到最大 m2_price 的属性（1 个程序中的 n 个属性）：
select * from properties p
join (
select max(m2_price) as max_price
from properties
group by program_id
) p2 on (p.program_id = p2.program_id)
having p.m2_price = max_price
【讨论】：
【参考方案9】：UPD：2017-03-31，MySQL 的 5.7.5 版本默认启用了 ONLY_FULL_GROUP_BY 开关（因此，非确定性 GROUP BY 查询被禁用）。此外，他们更新了 GROUP BY 实现，即使使用禁用的开关，该解决方案也可能不再按预期工作。需要检查一下。
Bill Karwin 的上述解决方案在组内的项目数相当少时工作正常，但当组相当大时查询的性能会变差，因为该解决方案只需要对 n*n/2 + n/2 进行比较，而仅对 IS NULL 进行比较。
我在 18684446 行和 1182 组的 InnoDB 表上进行了测试。该表包含功能测试的测试结果，并以(test_id, request_id) 作为主键。因此，test_id 是一个组，我正在为每个 test_id 搜索最后一个 request_id。
Bill 的解决方案已经在我的 dell e4310 上运行了几个小时，我不知道它什么时候会完成，即使它在覆盖率索引上运行（因此在 EXPLAIN 中为 using index）。
我还有几个基于相同想法的其他解决方案：
如果基础索引是 BTREE 索引（通常是这种情况），则最大的(group_id, item_value) 对是每个 group_id 中的最后一个值，如果我们遍历索引中的每个 group_id降序；
如果我们读取被索引覆盖的值，这些值是按照索引的顺序读取的；
每个索引都隐含地包含附加到该索引的主键列（即主键在覆盖索引中）。在下面的解决方案中，我直接对主键进行操作，在您的情况下，您只需在结果中添加主键列。
在许多情况下，在子查询中按所需顺序收集所需行 id 并将子查询的结果连接到 id 上要便宜得多。由于对于子查询结果中的每一行，MySQL 都需要基于主键进行一次提取，因此子查询将首先放入连接中，并且行将按照子查询中 id 的顺序输出（如果我们省略显式 ORDER BY加入）
3 ways MySQL uses indexes 是一篇了解一些细节的好文章。
解决方案 1
这个速度非常快，在我的 18M+ 行上大约需要 0.8 秒：
SELECT test_id, MAX(request_id) AS request_id
FROM testresults
GROUP BY test_id DESC;
如果您想将顺序更改为 ASC，请将其放入子查询中，仅返回 id 并将其用作子查询以加入其余列：
SELECT test_id, request_id
FROM (
SELECT test_id, MAX(request_id) AS request_id
FROM testresults
GROUP BY test_id DESC) as ids
ORDER BY test_id;
我的数据需要大约 1.2 秒。
解决方案 2
这是另一种解决方案，我的桌子需要大约 19 秒：
SELECT test_id, request_id
FROM testresults, (SELECT @group:=NULL) as init
WHERE IF(IFNULL(@group, -1)=@group:=test_id, 0, 1)
ORDER BY test_id DESC, request_id DESC
它也以降序返回测试。由于它执行完整的索引扫描，因此速度要慢得多，但在这里可以让您了解如何为每个组输出 N max 行。
查询的缺点是它的结果不能被查询缓存缓存。
【讨论】：
【参考方案10】：希望下面的Oracle查询能有所帮助：
WITH Temp_table AS
(
Select id, name, othercolumns, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY name ORDER BY ID
desc)as rank from messages
)
Select id, name,othercolumns from Temp_table where rank=1
【讨论】：
【参考方案11】：**
您好，这个查询可能会有所帮助：
**
SELECT
*
FROM
message
WHERE
`Id` IN (
SELECT
MAX(`Id`)
FROM
message
GROUP BY
`Name`
)
ORDER BY
`Id` DESC
【讨论】：
【参考方案12】：SELECT * FROM table_name WHERE primary_key IN (SELECT MAX(primary_key) FROM table_name GROUP BY column_name )
【讨论】：
【参考方案13】：我们将了解如何使用 MySQL 获取 Group By 记录中的最后一条记录。例如，如果您有此结果集的帖子。
id category_id post_title
1 1 Title 1
2 1 Title 2
3 1 Title 3
4 2 Title 4
5 2 Title 5
6 3 Title 6
我希望能够获得每个类别中的最后一篇文章，即标题 3、标题 5 和标题 6。要按类别获取文章，您将使用 MySQL Group By 键盘。
select * from posts group by category_id
但是我们从这个查询中得到的结果是。
id category_id post_title
1 1 Title 1
4 2 Title 4
6 3 Title 6
group by 将始终返回结果集上组中的第一条记录。
SELECT id, category_id, post_title
FROM posts
WHERE id IN (
SELECT MAX(id)
FROM posts
GROUP BY category_id
);
这将返回每个组中 ID 最高的帖子。
id category_id post_title
3 1 Title 3
5 2 Title 5
6 3 Title 6
Reference Click Here
【讨论】：
【参考方案14】：您可以通过计数进行分组，还可以获取组的最后一项，例如：
SELECT
user,
COUNT(user) AS count,
MAX(id) as last
FROM request
GROUP BY user
【讨论】：
【参考方案15】：如果您确实关心性能，您可以在表中引入一个名为IsLastInGroup 的新列，类型为BIT。
在最后的列上将其设置为 true，并在每行插入/更新/删除时对其进行维护。写入会更慢，但你会从读取中受益。这取决于您的用例，我建议您仅在以阅读为中心的情况下使用它。
所以您的查询将如下所示：
SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1
【讨论】：
Moodle 中的某些表格有这样的标志列。【参考方案16】：显然有很多不同的方法可以获得相同的结果，您的问题似乎是在 MySQL 中获得每个组的最后结果的有效方法。如果您正在处理大量数据并假设您正在使用 InnoDB，即使是最新版本的 MySQL（例如 5.7.21 和 8.0.4-rc），那么可能没有有效的方法来执行此操作。
我们有时需要对超过 6000 万行的表执行此操作。
对于这些示例，我将使用只有大约 150 万行的数据，其中查询需要查找数据中所有组的结果。在我们的实际案例中，我们通常需要返回大约 2,000 个组的数据（假设不需要检查太多数据）。
我将使用以下表格：
CREATE TABLE temperature(
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
groupID INT UNSIGNED NOT NULL,
recordedTimestamp TIMESTAMP NOT NULL,
recordedValue INT NOT NULL,
INDEX groupIndex(groupID, recordedTimestamp),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TEMPORARY TABLE selected_group(id INT UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(id));
温度表包含大约 150 万条随机记录，以及 100 个不同的组。 selected_group 由这 100 个组填充（在我们的例子中，这通常小于所有组的 20%）。
由于此数据是随机的，这意味着多行可以具有相同的记录时间戳。我们想要的是按照 groupID 的顺序获取所有选定组的列表，每个组的最后一个记录的时间戳，如果同一组有多个这样的匹配行，那么这些行的最后一个匹配 id。
如果假设 MySQL 有一个 last() 函数，它在特殊的 ORDER BY 子句中从最后一行返回值，那么我们可以简单地这样做：
SELECT
last(t1.id) AS id,
t1.groupID,
last(t1.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp,
last(t1.recordedValue) AS recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
ORDER BY t1.recordedTimestamp, t1.id
GROUP BY t1.groupID;
在这种情况下只需要检查 100 行，因为它不使用任何正常的 GROUP BY 函数。这将在 0 秒内执行，因此效率很高。 请注意，通常在 MySQL 中，我们会在 GROUP BY 子句之后看到 ORDER BY 子句，但是这个 ORDER BY 子句用于确定 last() 函数的 ORDER，如果它在 GROUP BY 之后，那么它将对 GROUPS 进行排序。如果不存在 GROUP BY 子句，则所有返回的行中的最后一个值都相同。
然而 MySQL 没有这个，所以让我们看看它有什么的不同想法，并证明这些都不是有效的。
示例 1
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (
SELECT t2.id
FROM temperature t2
WHERE t2.groupID = g.id
ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC
LIMIT 1
);
这检查了 3,009,254 行，在 5.7.21 上耗时约 0.859 秒，在 8.0.4-rc 上稍长
示例 2
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM temperature t1
INNER JOIN (
SELECT max(t2.id) AS id
FROM temperature t2
INNER JOIN (
SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.id
GROUP BY t3.groupID
) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestamp
GROUP BY t2.groupID
) t5 ON t5.id = t1.id;
这检查了 1,505,331 行，在 5.7.21 上花费了大约 1.25 秒，在 8.0.4-rc 上花费了稍长的时间
示例 3
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM temperature t1
WHERE t1.id IN (
SELECT max(t2.id) AS id
FROM temperature t2
INNER JOIN (
SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.id
GROUP BY t3.groupID
) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestamp
GROUP BY t2.groupID
)
ORDER BY t1.groupID;
这检查了 3,009,685 行，在 5.7.21 上花费了大约 1.95 秒，在 8.0.4-rc 上花费了稍长的时间
示例 4
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (
SELECT max(t2.id)
FROM temperature t2
WHERE t2.groupID = g.id AND t2.recordedTimestamp = (
SELECT max(t3.recordedTimestamp)
FROM temperature t3
WHERE t3.groupID = g.id
)
);
这检查了 6,137,810 行，在 5.7.21 上花费了大约 2.2 秒，在 8.0.4-rc 上花费了稍长的时间
示例 5
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (
SELECT
t2.id,
t2.groupID,
t2.recordedTimestamp,
t2.recordedValue,
row_number() OVER (
PARTITION BY t2.groupID ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC
) AS rowNumber
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
) t1 WHERE t1.rowNumber = 1;
这检查了 6,017,808 行，在 8.0.4-rc 上花费了大约 4.2 秒
示例 6
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (
SELECT
last_value(t2.id) OVER w AS id,
t2.groupID,
last_value(t2.recordedTimestamp) OVER w AS recordedTimestamp,
last_value(t2.recordedValue) OVER w AS recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
WINDOW w AS (
PARTITION BY t2.groupID
ORDER BY t2.recordedTimestamp, t2.id
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
)
) t1
GROUP BY t1.groupID;
这检查了 6,017,908 行，在 8.0.4-rc 上花费了大约 17.5 秒
示例 7
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
LEFT JOIN temperature t2
ON t2.groupID = g.id
AND (
t2.recordedTimestamp > t1.recordedTimestamp
OR (t2.recordedTimestamp = t1.recordedTimestamp AND t2.id > t1.id)
)
WHERE t2.id IS NULL
ORDER BY t1.groupID;
这个要永远拿走，所以我不得不杀了它。
【讨论】：
这是一个不同的问题。解决方案是一个巨大的 UNION ALL 查询。 @PaulSpiegel 我猜你是在拿庞大的 UNION ALL 开玩笑。除了需要提前知道所有选定的组这一事实之外，如果有 2,000 个选定的组，这将是一个非常庞大的查询，它的性能甚至会比上面最快的示例更差，所以不，这不是一个解决方案。 我是认真的。我过去用几百组测试过。当您需要处理大组中的关系时，UNION ALL 是 MySQL 中强制执行最佳执行计划的唯一方法。SELECT DISTINCT(groupID) 速度很快，会为您提供构建此类查询所需的所有数据。只要查询大小不超过max_allowed_packet（在 MySQL 5.7 中默认为 4MB），您应该可以接受。【参考方案17】：
速度相当快的方法如下。
SELECT *
FROM messages a
WHERE Id = (SELECT MAX(Id) FROM messages WHERE a.Name = Name)
结果
Id Name Other_Columns
3 A A_data_3
5 B B_data_2
6 C C_data_1
【讨论】：
这甚至适用于 Firebird 1.0.3！ ...并且似乎比***.com/a/9368897/2932052“更快”【参考方案18】：这是我的解决方案：
SELECT
DISTINCT NAME,
MAX(MESSAGES) OVER(PARTITION BY NAME) MESSAGES
FROM MESSAGE;
【讨论】：
这不会返回每个名称的最新消息。它只是SELECT NAME, MAX(MESSAGES) MESSAGES FROM MESSAGE GROUP BY NAME 的一个过于复杂的版本。
此外，这个公式效率极低。【参考方案19】：
这个怎么样：
SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;
我有类似的问题（在 postgresql 上）和一个 1M 的记录表。这个解决方案需要 1.7 秒，而使用 LEFT JOIN 的解决方案需要 44 秒。 在我的情况下，我必须根据 NULL 值过滤 name 字段的对应项，从而将性能提高 0.2 秒
【讨论】：
【参考方案20】：select * from messages group by name desc
【讨论】：
【参考方案21】：如果您想要每个Name 的最后一行，则可以通过Name 为每个行组指定行号，并按Id 降序排列。
查询
SELECT t1.Id,
t1.Name,
t1.Other_Columns
FROM
(
SELECT Id,
Name,
Other_Columns,
(
CASE Name WHEN @curA
THEN @curRow := @curRow + 1
ELSE @curRow := 1 AND @curA := Name END
) + 1 AS rn
FROM messages t,
(SELECT @curRow := 0, @curA := '') r
ORDER BY Name,Id DESC
)t1
WHERE t1.rn = 1
ORDER BY t1.Id;
SQL Fiddle
【讨论】：
【参考方案22】：您也可以从这里观看。
http://sqlfiddle.com/#!9/ef42b/9
第一个解决方案
SELECT d1.ID,Name,City FROM Demo_User d1
INNER JOIN
(SELECT MAX(ID) AS ID FROM Demo_User GROUP By NAME) AS P ON (d1.ID=P.ID);
第二个解决方案
SELECT * FROM (SELECT * FROM Demo_User ORDER BY ID DESC) AS T GROUP BY NAME ;
【讨论】：
【参考方案23】：您好@Vijay Dev，如果您的表 messages 包含 Id 这是自动递增的主键，那么要获取基于主键的最新记录，您的查询应该如下所示：
SELECT m1.* FROM messages m1 INNER JOIN (SELECT max(Id) as lastmsgId FROM messages GROUP BY Name) m2 ON m1.Id=m2.lastmsgId
【讨论】：
这是我发现的最快的一个 这也是一个很好的 b/c 限制，并且可以在子查询中使用偏移量（或者在连接中使用查询时调用的任何内容）。 MySQL 不允许在典型的子查询中进行限制/偏移，但它们允许用于这样的连接。【参考方案24】：SELECT
column1,
column2
FROM
table_name
WHERE id IN
(SELECT
MAX(id)
FROM
table_name
GROUP BY column1)
ORDER BY column1 ;
【讨论】：
您能否详细说明您的答案？为什么您的查询比 Vijay 的原始查询更受欢迎？【参考方案25】：这是获取最后一条相关记录的另一种方法，使用 GROUP_CONCAT with order by 和 SUBSTRING_INDEX 从列表中选择一条记录
SELECT
`Id`,
`Name`,
SUBSTRING_INDEX(
GROUP_CONCAT(
`Other_Columns`
ORDER BY `Id` DESC
SEPARATOR '||'
),
'||',
1
) Other_Columns
FROM
messages
GROUP BY `Name`
上面的查询将对同一Name组中的所有Other_Columns进行分组，使用ORDER BY id DESC将在我使用的情况下使用提供的分隔符按降序加入特定组中的所有Other_Columns || ，在此列表中使用 SUBSTRING_INDEX 将选择第一个
Fiddle Demo
【讨论】：
请注意，group_concat_max_len 限制了您可以处理的行数。【参考方案26】：
我还没有测试过大型数据库，但我认为这可能比连接表更快：
SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name
【讨论】：
返回任意数据。换句话说，返回的列可能不是来自具有 MAX(Id) 的记录。 用于从具有 WHERE 条件的一组记录中选择最大 Id ： "SELECT Max(Id) FROM Prod WHERE Pn='" + Pn + "'" 它从一组记录中返回最大 Id具有相同 Pn 的记录。在 c# 中使用 reader.GetString(0) 获取结果 为什么这篇文章一开始就获得了正面投票？在我看来，它完全没有抓住重点。【参考方案27】：我找到了一个不同的解决方案，即获取每个组中最后一个帖子的 ID，然后使用第一个查询的结果作为 WHERE x IN 构造的参数从消息表中进行选择：
SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (
SELECT MAX(id)
FROM messages
GROUP BY name
);
与其他一些解决方案相比，我不知道它的性能如何，但它对我的表有 3+ 百万行的效果非常好。 （4秒执行，1200+结果）
这应该适用于 MySQL 和 SQL Server。
【讨论】：
这个解决方案导致 mysql 服务器/服务崩溃。我已经检查了 1000 万条记录，不推荐此解决方案。在这种情况下使用 IN 是非常糟糕的。 @Kamlesh 也许您缺少一些索引？此外，此解决方案已有近 10 年的历史，可能某些更新已更改此查询的行为或性能。 漂亮而优雅的解决方案。即使没有唯一的排序属性，只需稍加改进即可使其工作。 SELECT not_univoque_id, name, other_columns FROM messages WHERE (name, not_univoque_id) IN (SELECT name, MAX(not_univoque_id) FROM messages GROUP BY name); 这甚至适用于 Firebird 1.0.3！【参考方案28】：根据您的问题，以下查询可以正常工作。
SELECT M1.*
FROM MESSAGES M1,
(
SELECT SUBSTR(Others_data,1,2),MAX(Others_data) AS Max_Others_data
FROM MESSAGES
GROUP BY 1
) M2
WHERE M1.Others_data = M2.Max_Others_data
ORDER BY Others_data;
【讨论】：
【参考方案29】：试试这个：
SELECT jos_categories.title AS name,
joined .catid,
joined .title,
joined .introtext
FROM jos_categories
INNER JOIN (SELECT *
FROM (SELECT `title`,
catid,
`created`,
introtext
FROM `jos_content`
WHERE `sectionid` = 6
ORDER BY `id` DESC) AS yes
GROUP BY `yes`.`catid` DESC
ORDER BY `yes`.`created` DESC) AS joined
ON( joined.catid = jos_categories.id )
【讨论】：
【参考方案30】：有什么方法可以使用这种方法删除表中的重复项？结果集基本上是唯一记录的集合，所以如果我们可以删除所有不在结果集中的记录，我们实际上就没有重复了吗？我试过这个，但 mySQL 给出了 1093 错误。
DELETE FROM messages WHERE id NOT IN
(SELECT m1.id
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL)
有没有办法将输出保存到临时变量，然后从 NOT IN（临时变量）中删除？ @Bill 感谢您提供非常有用的解决方案。
编辑：认为我找到了解决方案：
DROP TABLE IF EXISTS UniqueIDs;
CREATE Temporary table UniqueIDs (id Int(11));
INSERT INTO UniqueIDs
(SELECT T1.ID FROM Table T1 LEFT JOIN Table T2 ON
(T1.Field1 = T2.Field1 AND T1.Field2 = T2.Field2 #Comparison Fields
AND T1.ID < T2.ID)
WHERE T2.ID IS NULL);
DELETE FROM Table WHERE id NOT IN (SELECT ID FROM UniqueIDs);
【讨论】：
因为相关而有趣，但这不值得自己进行问答吗？以上是关于mysql查询每个月最后一条数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章