中位数是啥，众位数又是啥

Posted 2023-05-08

中位数，又称“中值”（Median）。对于有限的数集，可以通过把所有的观察值进行高低排序后找出位于正中间的一个，作为中位数。如果观察值有偶数个，比如100个数，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，既选取排在第50个的和第51个的两个数，计算它们的平均数，作为这组数的中值。

众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。

扩展资料：

计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

找出这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25 的中位数。首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：20、21、23、23、25、29、32、33

因为该组数据一共由8个数据组成，即n为偶数，故按中位数的计算方法，得到中位数

，即第四个数和第五个数的平均数。

参考资料来源：百度百科-中位数的算法

参考技术A 一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数（mode）. 众数着眼于对各数据出现的次数的考察, 是一组数据中的原数据，其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量； 注意：一组数据中的众数有时不只一个，如数据2、3、-1、2、l、3中，2和3都出现了2次，它们都是这组数据的众数．
中位数----把n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据(或)叫做这组数据的中位数（median）.中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势 注意：（1）求中位数要将一组数据按大小顺序，而不必计算，顾名思义，中位数就是位置处于最中间的一个数（或最中间的两个数的平均数），排序时，从小到大或从大到小都可以． （2）在数据个数为奇数的情况下，中位数是这组数据中的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，其中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等．本回答被提问者采纳 参考技术B 先将数字排序，依次划去最大的和一个最小的，如果到最后，只剩下一个数字就是这组数据的中位数；如果剩下两个数字，就把这两个数字相加除以2就是这组数据的中位数了。
在一组数据中，出现次数最多的一个数字就是这组数据的众数。 参考技术C 中位数是一些数的平均水平，众数代表这些数的。。反证在这些数有一个数最多例如 15 15 78 96 34 12 75 15 68 15在这些数中15是众数

中位数是把这些数从小到大排列最中间那个就是中位数，如果中间是两个数就用那两个数相加除以2，完活了 参考技术D 中位数：把一列数按大小排列，中间那个数或中间两个数的平均数
众数：数据中出现次数最多的数

Numpy求均值中位数众数的方法

Numpy求均值、中位数、众数的方法

首先需要数据源，这里随便写了一个：

nums = [1,2,3,4]

求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：

import numpy as np

#均值

np.mean(nums)

#中位数

np.median(nums)

求众数方法一：

在numpy中没有直接的方法，但是也可以这样实现：

import numpy as np

#bincount（）：统计非负整数的个数，不能统计浮点数

counts = np.bincount(nums)

#返回众数

np.argmax(counts)

求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】：

from scipy import stats

stats.mode(nums)[0][0]

方法二可以用于浮点数