redis常用数据类型之hash
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis常用数据类型之hash相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
解决问题:存储的困惑
前面了解的对象类数据存储,如果具有比较频繁的更新操作会显得很笨重
hash类型
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新点存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息
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需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
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hash存储结构优化
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如果field数量比较少,保存结构优化为类数组结构
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如果field数量比较多,存储结构使用hashMap结构
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hash类型数据操作的注意事项
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hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象
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每个hash可以存储2的32次方-1个键值对
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hash类型十分贴近对象 数据存储形式,并且乐意灵活添加删除对象属性
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hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体的效率会很低,有可能成为数据访问瓶颈
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hash类型数据的基本操作
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添加 hset field value
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获取数据 hget key field/hgetall key
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删除数据 hdel key field1 [field2]
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添加/修改多个数据 hmset key field1 value1 field2 value2
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获取多个数据 hmget key field1 field2-----
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获取哈希表中字段的数量hlen key
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获取哈希表中是否存在指定的字段hexists key field
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获取哈希表中所有的字段名或字段值hkeys key/hvals key
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设定指定字段的数值数据增加指定范围的值hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment
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hsetnx判断字段是否有值,如果没有就加进去,否则原始值不变
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hash使用场景
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电商网站购物车设计与实现
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业务分析
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仅分析购物车的redis存储模型
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添加、浏览、更改数量、删除、清空
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解决方案
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以客户id作为key,每位客户创建一个hasn存储结构存储对应的购物出信息
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将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
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添加商品:追加全新的field和value
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浏览:遍历hash
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更改数量:自增自减,设置value值
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删除商品:删除field
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清空:删除key
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注意以上方案并没有加速购物车的呈现,仅仅是将数据存储到了redis中,并没有起到加速的作用,商品信息还需要二次查询数据库
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解决办法
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每条购物车中的商品记录保存成两条field
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field1专门用于保存购买数量
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命名格式:商品id:nums
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保存数据:数值
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field2专门用于保存购物车中显示的信息,包含文字、图片地址、所属商家信息等
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命名格式:商品格式:商品id:info
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保存数据:json
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双11抢购,销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30、50、100元商品推出抢购活动,每种商品抢购上限1000张
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解决方案
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以商家id作为key
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将参与抢购的商品id作为field
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将参与抢购的商品数量作为对应的value
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抢购时使用将值的方式控制产品数量
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以上就是hash入门的东西,包括基本命令,使用场景,具体案例,如果想要实现就在客户端进行验证就可以,步骤还是相对比较全的
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以上是关于redis常用数据类型之hash的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章