一站式大数据敏捷分析平台
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一站式大数据敏捷分析平台相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
OpenFEA是一站式大数据敏捷分析系统,融合了内存计算、集群运算、机器学习、交互分析、可视化分析等技术,涵盖数据收集、数据探索、构建模型、模型发布等功能,分析性能卓越,使用简便,无需复杂编程即可快速实现大数据分析,助力数据分析师激扬数据,塑造业务标杆。
数据收集
OpenFEA能够融合更多类型的数据来进行运算,支持关系型数据源、 Hadoop数据源、数据文件、第三方数据源。
支持数据源与接口/格式的双向自定义机制。表示各种复杂结构或LOAD和STORE各类数据源,都轻松无忧。
数据探索
OpenFEA通过交互分析、数据处理、可视化分析等探索性分析手段,可以快速辨析并挖掘出数据的模式与特点以及规律。
1、 不似PIG,胜似PIG的分析原语
原子输入,分析结果立等可取
2、 强大的数据处理能力
正则表达式、Lambda函数、字符处理函数、矢量运算,保证数据的真实性,去除噪音数据。
3、 可视化分析
通过独有的数据透视算法,可分析海量数据,并延续行业专家通过EXCEL分析数据的操作习惯。
模型构建
OpenFEA运用数理统计、机器学习等方法构建分析模型。
1、 数理统计
运行数学统计函数找出数据的内在规律性。
2、 机器学习算法
线性回归、非线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、KNN、Boosting、KMeans聚类、层次聚类、主成份降维分析、Apriori关联算法、ARIMA时序分析、多维分析、均值漂移聚类、传播聚类、密度聚类、谱聚类......
3、 用户自定义框架
基于Python构建,支持用户自定义、添加模型算法。
发布模型
OpenFEA通过脚本、集群运算、调度控制相结合的方式来发布分析模型。
1、 OpenFEA脚本
贯穿整个分析过程,不需要用java、C重写算法,不需要用R语言、MATLAB等进行数据探索,不需重复分析场景。
2、 集群运算MR
化大为小,分而治之。
3、 调度控制
秒级调度,精度更高。
可视化展示
展示方式多种多样,提供面板设计、交互应用、多级交互等个性化工具。
1、 可视化图形
不需要接入BI工具,近30 种图形样式 , 既可以通过一个plot原语来生成 也可以在可视化界面通过手动选择绘图而成。
2、 DASHBOARD设计
构建复杂、多维可视化展示界面的必备组件。
3、 交互应用
更关注分析师在数据交互与产品使用过程中的体验,实现有效信息的传递,达到展示的目的,直观、易操作、易理解。
4、 深度交互
上弹下钻,层层钻取,主从联动,多屏互动。
分析门户
OpenFEA不仅能实时展现分析结果,而且以人性化为出发点,强调“以人为本”,支持用户以更为个性化的方式展现大数据。
1、 导航设计
多种形态,搭配方式灵活,千人千面。
2、 用户自定义导航(UDN)
嵌入第三方页面,也可以被第三方嵌入。
3、 门户模板
四种以上的模板,可直接套用,皮肤切换秒级完成。
以上是关于一站式大数据敏捷分析平台的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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