如何掌握“看见数据”的魔力?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何掌握“看见数据”的魔力?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

当人们谈及“数据分析”时,常常会联想到冰冷的数字、满眼的代码和晦涩的专业语言,而数据可视化可以说是数据界的“一股清流”,把看似高不可攀的数据技术转换成人人都可看懂的图像。

Seeing Is Believing(眼见为实),“看见数据”的驱动力是极其强大的,它可以瞬间激发读者的思考力,并形成影响力。

如何掌握“看见数据”的魔力?我认为有以下三点关键认知。

第一,可视化其实是一场决策游戏。

很多人认为漂亮的图表、公司展厅里的大屏幕就是数据可视化,这种粗浅的认知很可能导致错失可视化应用的良机。

“提灯女神”南丁格尔护士利用数据可视化影响了军方和维多利亚女王,推动了政府改善战地医院的条件,拯救了很多年轻的生命。这不只是她绘制的玫瑰图带来的视觉吸引力,更多的是她揭露了大多数的伤亡并非直接来自战争,而是来自糟糕医疗环境下的感染。

瑞典统计学教授汉斯·罗斯林在2006年的TED大会上做出了震撼世人的数据可视化演讲,他展示了各国家之间的贫富差距,并证明世界是如何变得越来越好的,这不只是因为他做出的气泡图有多生动,更多的是因为数据背后的事实引发了共鸣。

当我们回顾历史上的一些经典可视化作品时,它们皆源于作者对世界本身的深入理解,作者可能在海量的图表库中探索过几百种呈现方式,最终将决策落在了某一种方式上,并成功地打动了读者。

因此,成功的可视化是建立在对事实充分理解的基础上,并在决策哪种方式解释得更好的过程中不断地刷新认知,这是一门复杂的艺术。如果你的组织需要这种能力,那么你需要招聘的人不是美工,也不是UI设计师,而是能够独立思考和决策的数据分析师。

第二,拥抱“低代码化”的前沿技术工具。

BI为数据可视化提供了极便捷的工具,以前的数据可视化仅仅是为了图表展示和辅助解释说明。

而基于现代BI技术的发展,我们可以直接采用可视化方式对数据进行探索。

以Power BI为例,它的可视化模块设计是极简的,图表的生成与切换只发生在鼠标的点选之间。因此,用户可以快速地试错,并利用视觉理解信息的绝对优势找到解决问题的方法。

在技术快速迭代的进程中,此种分析数据的方式将变得越来越便捷,越来越普及,或许在不久的将来,它将与人工智能完美地结合起来。简而言之,这是不可阻挡的技术趋势,也是弯道超车的机遇。

第三,“数据可视化”应作为企业数字化转型战略的核心能力。

谈及“企业数字化”建设,数据治理、数据地图、数据中台、BI应用等本质上是对数据理解的投资,从投资回报曲线来看,起始阶段新兴技术可以带来显著的效率提升,通过构建强有力的数据团队也能够获得持续的赋能,但随着技术发展,若仅依靠单一技术,团队努力创造的价值将遇到瓶颈。

如何保持增值?我认为数据分析应逐渐成为一种通用的能力,而不是岗位,只有把数据能力融入业务中才能最大化地发挥价值。不过“人人都可以成为数据分析师”的目标是比较理想化的,也很难实现。而“人人都可以看数据”的素质是可以培养出来的,“数据可视化”可以是贯穿企业数字化转型各阶段的核心能力,是实现“人人用数”的关键。

正如数据可视化讲究的简洁之美,《Power BI数据可视化从入门到实战》一书用“干净”的文字与清晰的图表设计给读者带来了极佳的学习体验,使国内数据可视化应用的普及向前迈进了一步,衷心希望更多的读者认识到数据可视化技术的重要性,并使用它发挥巨大的威力。

Power BI发展至今,已经被越来越多的人熟知,作为一个不需要具备专业技能就能轻松上手的商业智能分析工具,Power BI集多种强大的功能于一身,从数据整理、数据分析到数据可视化,整个流程无缝衔接,值得每一个需要与数据打交道的人都学习和使用,它正在演变为提升个人数字化能力的必备技能。

虽然Power BI经常被视为一个可视化工具,通过鼠标拖曳就能快速地做出一个简单的可视化报告,但坦白地说,目前它的默认可视化效果并不出彩,要做到报表美观,还是需要下一番功夫的。

默认的可视化效果不够理想,并不代表它做不出好看的可视化报告,只是你需要掌握一些Power BI可视化设计的方法和技巧。

这本书就是为你揭开Power BI可视化设计的奥秘的。

以上是关于如何掌握“看见数据”的魔力?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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