论文中的折线图怎么画?

Posted 2023-05-06

参考技术A 问题一：如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本：
选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型：折线图――下一步或默认完成。
2007及其以上版本：
选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。

问题二：如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过：“(开头)好像音乐里定调一样，全曲的音调都是它给予的，也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短，即要简捷，最好三两句成段，引入本论。开头短，可避免冗长之赘，而且短句成段，在空间上突出其内容的重要性。快，即入题要快，最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心，有利于阅卷者按等计分，也有利于作者展开论述，不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓，即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头，最突出的效果是吸引阅卷者，给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩，多用比喻、类比、排比等修辞引入论点，还可引述名言，讲述寓言故事导入话题。
中间段写好首句和末句
议论文的结构是否严谨，条理是否清楚，论证是否严密，论据是否典型，关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则，因此，写作议论文要尽量符合这些标准。
常见的论述模式是：首句为小论点或承上启下的过渡词句；中间围绕小论点，运用恰当的事实、理论论据，或针对现实生活中的某些现象，分析说理；最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要，它能直接勾勒文章的脉络，显示全文的论述思路。另外，文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了，就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式，可迅速地展开写作，减少失误，节省时间。同时，它可使阅卷者能便捷地依据评分标准，在中档以上分项计分，避免不利于考生的个人评分因素出现。

问题三：word里如何绘制曲线图？ 打开“插入”-“图片”-“图表”，然后编辑数据就可以得到你要的曲线图

问题四：那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式：叙述、描写（语言，动作，外貌，心理，神态，环境等或正面，侧面）、议论、抒情、说明等
论文的语言的特点：准确，生动
论文的表现手法：白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。

问题五：毕业论文折线图形格式 可以不一样，只要和你的论文，开题内容相关就可以了，采纳

问题六：论文需要一张折线图，图的下方写上图1就行了，很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解，我把数据做在一个表格里面了，希望对你有用。
另：如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。

问题七：论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表，然后选择图表类型，折线图。编辑数据就可以了

问题八：谁知道论文里面的画图曲线图之类的用什么工具 文里面的画图曲线图之类的用什么工具
这个没硬性
你了解的

问题九：急求 论文要用！！！excel2007 如何把柱状图和折线图画在一个图里 两个Y轴 首先，选择三组数据做成柱状图。
如果是07版的，双击柱状图后，工具栏自动跳转到“图表工具”这一项中，选择“图表工具”中的“布局”，然后找到找到左上角的“图表区”，选择出你要改成折线图的数据，你发现这组数据被选择上了，然后回到“图穿工具”中的“更改图标类型（也是整个对话框的左上角）”，选择折线图，就OK了！！

问题十：论文里面这种图是怎么画出来的？用啥软件还是？ 5分 用excel里面的图标工具就行。选中数据后，点插入--图标--自定义--双轴折线（曲线），就可。

如何纠正 Jupyter 中的折线图起点？

【中文标题】如何纠正 Jupyter 中的折线图起点？

【英文标题】：How to correct line chart starting point in Jupyter?

【发布时间】：2020-12-31 12:36:47

【问题描述】：

从图片中可以看出，此图表中的线从 2 开始，而不是 1。谁能帮我解决这个问题？我应该改变什么让它从 1 开始？

from numpy.random import randint

df1=pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],list(randint(400,500,11)),randint(400,500,11)]).T
df1.columns=['CustomerS','value1','value2']
df1=df1.set_index('CustomerS')
df2=pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],randint(0,10,11)]).T
df2.columns=['CustomerS','value1']
df2=df2.set_index('CustomerS')
ax=df1.plot(kind='bar',stacked=True)
ax2=ax.twinx()

df2.plot(kind='line', color='r',ax= ax2)

【问题讨论】：

你解决了吗？

@Grayrigel 不，还没有:(

我已经添加了一个答案。如果有帮助，请点赞并采纳。

【参考方案1】：

试试这个：

from numpy.random import randint
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df1=pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],list(randint(400,500,11)),randint(400,500,11)]).T
df1.columns=['CustomerS','value1','value2']
#df1=df1.set_index('CustomerS')
df2=pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],randint(0,10,11)]).T
df2.columns=['CustomerS','value1']
#df2=df2.set_index('CustomerS')

df3 = df1.merge(df2,on='CustomerS') #merging two dataframes
df3.columns = ['CustomerS','value1','value2','value3']
df3.iloc[:,:-1].plot.bar(x='CustomerS',stacked=True)

df3.iloc[:,-1].plot(x='CustomerS',secondary_y=True, color='r')
plt.legend(loc=2)

输出：

【讨论】：

很高兴我能帮上忙。传统是接受和支持。