Hadoop基础：基于Ubuntu16搭建Hadoop完全分布式运行模式

Posted 2020-12-17 秋华

0 概述

1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）

2）安装JDK

3）配置环境变量

4）安装Hadoop

5）配置环境变量

6）配置集群

7）单点启动

8）配置ssh

9）群起并测试集群

 

1 虚拟机准备

1）. 克隆虚拟机

2）. 修改克隆虚拟机的静态IP

3）. 修改主机名

4）. 关闭防火墙

5）. 创建atguigu用户

6）. 配置atguigu用户具有root权限（参考Hadoop基础（三）：基于Ubuntu16搭建Hadoop运行环境搭建）

7）．在/opt目录下创建文件夹

（1）在/opt目录下创建module、software文件夹

[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo mkdir module
[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo mkdir software

（2）修改module、software文件夹的所有者cd 

[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo chown atguigu:atguigu module/ software/
[atguigu@hadoop101 opt]$ ll
总用量 8
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 1月  17 14:37 module
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 1月  17 14:38 software

2 编写集群分发脚本xsync

2.1 rsync 远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

（1）基本语法

rsync    -rvl       $pdir/$fname              $user@hadoop$host:$pdir/$fname

命令   选项参数   要拷贝的文件路径/名称    目的用户@主机:目的路径/名称

  选项参数说明

表2-2

选项	功能
-r	递归
-v	显示复制过程
-l	拷贝符号连接

（2）案例实操

（a）把hadoop101机器上的/opt/software目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录

[atguigu@hadoop101 opt]$ rsync -rvl /opt/software/ root@hadoop102:/opt/software

2.2 xsync集群分发脚本

（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下

（2）需求分析：

（a）rsync命令原始拷贝：

rsync  -rvl     /opt/module    root@hadoop103:/opt/

（b）期望脚本：

xsync要同步的文件名称

（c）说明：在/home/atguigu/bin这个目录下存放的脚本，atguigu用户可以在系统任何地方直接执行。

（3）脚本实现

（a）在/home/atguigu目录下创建bin目录，并在bin目录下xsync创建文件，文件内容如下：

[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin/
[atguigu@hadoop102 bin]$ touch xsync
[atguigu@hadoop102 bin]$ vi xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if ((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi

#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3 获取上级目录到绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环
for((host=102; host<105; host++)); do
        echo ------------------- hadoop$host --------------
        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done

（b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync

（c）调用脚本形式：xsync 文件名称

[atguigu@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bin

注意：如果将xsync放到/home/atguigu/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。

3 集群配置

 

1） 集群部署规划

 

表2-3

 

	hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManager

2 ）配置集群

（1）核心配置文件

配置core-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml

在该文件中编写如下配置

 

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://hadoop102:9000</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

 

（2）HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml

在该文件中编写如下配置

 

<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
<property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hadoop104:50090</value>
</property>

 

（3）YARN配置文件

配置yarn-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml

在该文件中增加如下配置

 

<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
</property>

 

（4）MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-site.xml

在该文件中增加如下配置

 

<!-- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>

 

3）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

 

[atguigu@hadoop102 module]$ xsync hadoop-2.7.2/

 

4）查看文件分发情况

[atguigu@hadoop103 hadoop]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

4 集群单点启动

 

（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format

（2）在hadoop102上启动NameNode

 

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
3461 NameNode

 

（3）在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode

 

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
3461 NameNode
3608 Jps
3561 DataNode
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
3190 DataNode
3279 Jps
[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
3237 Jps
3163 DataNode

 

5 SSH无密登录配置

1） 配置ssh

（1）基本语法

ssh另一台电脑的ip地址

（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

 

[atguigu@hadoop102 opt] $ ssh 192.168.1.103
The authenticity of host \'192.168.1.103 (192.168.1.103)\' can\'t be established.
RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 
Host key verification failed.

 

（3）解决方案如下：直接输入yes

 

2)无密钥配置

 

（1）生成公钥和私钥：

 

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

 

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

 

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

ssh-copy-id hadoop102

ssh-copy-id hadoop103

ssh-copy-id hadoop104

（4）利用xsync将.ssh发送到三台机器上

 

 

3) .ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释

 

表2-4

 

known_hosts	记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa	生成的私钥
id_rsa.pub	生成的公钥
authorized_keys	存放授权过得无密登录服务器公钥

6 群起集群

1)  配置slaves

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi slaves

在该文件中增加如下内容：

 

hadoop102
hadoop103
hadoop104

 

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

 

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves

 

2) 启动集群

 

（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode  -format

（2）启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ start-dfs.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
4166 NameNode
4482 Jps
4263 DataNode
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
3218 DataNode
3288 Jps

[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
3221 DataNode
3283 SecondaryNameNode
3364 Jps

（3）启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ start-yarn.sh

注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。

 

（4）Web端查看SecondaryNameNode

 

（a）浏览器中输入：http://hadoop104:50090/status.html

 

（b）查看SecondaryNameNode信息，如图2-41所示。

 

 

 图2-41 SecondaryNameNode的Web端

 

7 集群启动/停止方式总结

1)  各个服务组件逐一启动/停止

（1）分别启动/停止HDFS组件

hadoop-daemon.sh  start / stop  namenode / datanode / secondarynamenode

（2）启动/停止YARN

yarn-daemon.sh  start / stop  resourcemanager / nodemanager

2) 各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

（1）整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh   /  stop-dfs.sh

（2）整体启动/停止YARN

start-yarn.sh  /  stop-yarn.sh