SQLserver-MySQL的区别和用法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQLserver-MySQL的区别和用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
对于程序开发人员而言,目前使用最流行的两种后台数据库即为mysql and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式。除了在显而易见的软件价格上的区别之外,这两个产品还有什么明显的区别吗?在这二者之间你是如何选择的?让我们看看这两个产品的主要的不同之处,包括发行费用,性能以及它们的安全性。
一,原则
二者所遵循的基本原则是它们的主要区别:开放vs保守。SQL服务器的狭隘的,保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展,开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎,但MySQL能够提供更多种的选择,如MyISAM, Heap, InnoDB, and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词,所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时,MySQL也缺乏一些存储程序的功能,比如MyISAM引擎联支持交换功能。
纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL 作为后台数据库。
当提及软件的性能,SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是,这些特性也要付出代价的。比如,必须增加额外复杂操作,磁盘存储,内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器,我建议你最好选择其他如DBMS数据库,因为这样你会得到更好的结果。
二,安全功能
MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。因为它是二进制,这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。即使服务器崩溃,这一二进制日志也会保持完整,而且复制的部分也不会受到损坏。
在SQL服务器中,你也可以记录SQL的有关查询,但这需要付出很高的代价。
(1)安全性
这两个产品都有自己完整的安全机制。只要你遵循这些安全机制,一般程序都不会出现什么问题。这两者都使用缺省的IP端口,但是有时候很不幸,这些IP也会被一些黑客闯入。当然,你也可以自己设置这些IP端口。
(2)恢复性:先进的SQL服务器
恢复性也是MySQL的一个特点,这主要表现在MyISAM配置中。这种方式有它固有的缺欠,如果你不慎损坏数据库,结果可能会导致所有的数据丢失。然而,对于SQL服务器而言就表现得很稳键。SQL服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏的过程保存下来。
根据需要决定你的选择
对于这两种数据库,如果非要让我说出到底哪一种更加出色,也许我会让你失望。以我的观点,任一对你的工作有帮助的数据库都是很好的数据库,没有哪一个数据库是绝对的出色,也没有哪一个数据库是绝对的差劲。我想要告诉你的是你应该多从你自己的需要出发,即你要完成什么样的任务?而不要单纯地从软件的功能出发。
如果你想建立一个.NET服务器体系,这一体系可以从多个不同平台访问数据,参与数据库的管理,那么你可以选用SQL服务器。如果你想建立一个第三方站点,这一站点可以从一些客户端读取数据,那么MySQL将是最好的选择。
这两者数据库都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID。
(1),优点分析:MYSQL短小精悍,容易上手,操作简单,免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库,稳定,能做一般大系统的数据仓库,运行速度明显比MYSQL快N多(海量数据下这个优势显而易见)。
(2),缺点分析:MYSQL难担当大系统的数据仓库,运行速度慢,不够稳定,有掉线的情况。SQLSERVER价格贵(当然没说5元盗版),使用起来比MYSQL要难一些,毕竟东西大了说道多点。
(3),按你的补充(如何登录):MySQL自己有文字界面客户端,用起来咋说也没鼠标点方便(不过习惯了也好),当然配对MYSQL有专业的客户端软件,我是用SQLYOG519版的,各种操作真的是很方便的说。SQLSERVER 就用自带的查询分析器登录了:)两者的前提是数据库服务都带打开,而且你得知道安装时的用户名密码哦:)
三,MySQL
Web网站系统:安装配置简单,性能优越,开源。
日志管理系统:高效的插入和查询功能,如果设计地较好,在使用MyISAM存储引擎的时候,两者可以做到互不锁定,达到很高的并发性能。
数据仓库系统:在急需大量存储的空间和高效率的数据分析的需求下,目前基本有三种方式可以解决这一问题:1,采用昂贵的高性能主机以提高计算性能,用高端存储设备提高I/O性能,效果理想,但是成本非常高;2,通过将数据复制到多台使用大容量硬盘的廉价pcserver上,以提高整体计算性能和I/O能力,效果尚可,存储空间有一定限制,成本低廉;,3,通过将数据水平拆分,使用多台廉价的pcserver和本地磁盘来存放数据,每台机器上面都只有所有数据的一部分,解决了数据量的问题,所有pcserver一起并行计算,也解决了计算能力问题,通过中间代理程序调配各台机器的运算任务,既可以解决计算性能问题又可以解决I/O性能问题,成本也很低廉。对于第二个和第三个,MySQL都有很大的优势(跨域的简单复制、免费)。
嵌入式系统:嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源非常有限,在嵌入式环境下运行的软件系统,必须是轻量级低消耗的软件。MySQL有专门针对嵌入式系统的版本。
1优缺点
1,支持5000万条记录的数据仓库;2,适应于所有的平台;3,是开源软件,版本更新较快;4,性能很出色。纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理;5,价格便宜
缺点: 缺乏一些存储程序的功能,不支持陌生的关键字,采用缺省的端口IP(也是优点),容易被黑客侵入。MyISAM(MySQL的默认存储引擎,另一个是innoDB)并不支持事务处理。
2.基本语法
MySQL的基本语法和SQL Server基本相同。
四:SQLserver
1.优缺点
(1) 扩展性强:当系统要更高数据库处理速度时,只要简单地增加数据库服务器就 可以得到扩展。
(2) 可维护性:当某节点发生故障时,系统会自动检测故障并转移故障节点的应用,保证数据库的持续工作。
(3) 安全性:因为数据会同步的多台服务器上,可以实现数据集的冗余,通过多份数据来保证安全性。另外它成功地将数据库放到了内网之中,更好地保护了数据库的安全性。
(4) 易用性:对应用来说完全透明,集群暴露出来的就是一个IP
(1) 不能够按照Web服务器的处理能力分配负载。
(2) 负载均衡器(控制端)故障,会导致整个数据库系统瘫痪。
2.基本语法
增:insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
删:delete from 数据表 where 条件表达式
改:update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式
查:select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]
MySQL(用法):
SQLserver(分页) :
-- 分页存储过程
-- 每页大小、当前页、搜索的条件(模糊查询)、总记录数、总页数
-- @pagesize 每页大小,@pageindex 当前页 out,
-- @pageName 搜索的条件,@pagecount 总记录数 ,@totalpage 总页数
go create proc [orderinfo](@pagesize int,@pageindex int out,@pageName nvarchar(50),@pagecount int out,@totalpage int out) as begin -- 纠正当前页 < 1 的问题 if @pageindex < 1 set @pageindex = 1 --求出总记录数,算出总页数 select @pagecount = count(*) from Student where StuName like ‘%‘+@pageName+‘%‘ -- 算出总页数-- (方法一) -- if @pagecount % @pagesize = 0 -- set @totalpage = @pagecount / @pagesize -- else -- set @totalpage = @pagecount / @pagesize + 1 -- (方法二)向上取整 set @totalpage = CEILING (@pagecount * 1.0 / @pagesize) -- 纠正当前页 > 总页数的问题 if @pageindex > @totalpage set @pageindex = @totalpage -- 分页查询出所有数据 select * from (select a.Id,a.StuName,a.BirthDay,a.Age,a.Status,a.ClassId,b.ClassName,ROW_NUMBER() over (order by StuName)rn from Student a join Class b on a.ClassId=b.ClassId where StuName like ‘%‘+@pageName+‘%‘)t1 where rn between (@pageindex - 1) * @pagesize + 1 and @pageindex * @pagesize end go declare @pageindex int, @totalpage int exec [orderinfo] 4,2,‘‘,@pageindex out,@totalpage out select @pageindex , @totalpage
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