如何使用R语言进行卡方检验

Posted 2023-05-05

参考技术A

我们想知道喝牛奶对感冒发病率有没有影响，以下为数据统计的四格表：

从上文中我们通过卡方计算公式手动计算出P在0.1到0.5,说明牛奶对感冒发病率没有影响。

下面我们通过R计算一下具体p直：

x<-matrix(c(43,28,96,84),ncol=2,nrow=2)

chisq.test(x)$p.value

此外出来2X2联表，还可以计算一维表（自由度为个数），例如下面：

判断5种品牌啤酒的爱好者有无显著差异：

P值越大，支持原假设的证据就越强，给定显著性水平α（取0.05）, 当P值小于α时，就拒绝原假设。

卡方检验结果怎么看呀，

卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 参考技术A 一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关。