数据库（SQLServer）

Posted 2020-12-16 任磊5

一、数据库的概念
数据库：DataBase
按照一定数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。存储在一起的相关数据的集合。
数据库管理系统：DataBase Management System DBMS
为管理数据库而设计的一个电脑软件
关系数据库：建立在关系模型基础上的数据库 Sqlserver、mysql、Oracle、Access
非关系型数据库：不同点：不使用SQL作为查询语言。Redis、MongoDB
数据库系统：数据库和数据库管理系统组成。

二、创建数据库
方式：工具创建数据库和脚本创建数据库
服务器名称：local  /   .  /  127.0.0.0 /远程：服务器Ip,端口号
身份验证：windows身份验证（不需要账号密码）
    SQL server身份验证（需要登录名和密码登录）
注意：需要设置角色权限:sysadmin
创建数据库的过程：右击数据库节点，选择新建数据库，设置数据库名称，路径，点击确定
数据库的组成：文件的形式
数据库：文件和文件组组成。
数据库文件：
主要数据文件：存放数据和数据库的初始化信息。每个数据库有且只有一个主要数据文件。
   .mdf 扩展名。
次要数据文件：存放除了主要数据文件以外的所有数据的文件。.ndf 扩展名。
次要数据文件不是必须的，可以没有，可以是一个，也可以是多个。
事务日志文件：存放用于恢复数据库的所有日志信息。每个数据库至少要有一个日志文件，也可                   
                         以有多个。默认 .ldf 扩展名。
文件组：数据库文件的一种逻辑管理单位，它将数据库文件分成不同的文件组，方便对文件的分        
配和管理。分为两种类型：
主文件组：Primary 主要数据文件和没有明确指派给其他文件组的文件。
用户自定义文件组：Create DataBase或alter database语句中，fileGroup关键字指定的文件            
                   组。
设计原则：文件只能是一个文件组的成员。
   文件或文件组不能由一个以上的数据库使用。
   数据和日志信息不能属于同一个文件或文件组。
   日志不能作为文件组的一部分。
数据库常用对象：
表：包含数据库中所有数据的对象，行和列组成，用于组织和存储数据。
字段：表中的列，一个表可以有多个列，自己的属性：数据类型，大小（长度）
视图：表（虚拟表）一张或多张表中导出的表，用户查看数据的一种方式，结构和数据是建立在
           对表的查询基础之上的。   
索引：为了给用户提供一种快速访问数据的途径，索引是依赖于表而建立，检索数据时，不用对
         整个表进行扫描，可以快速找到所需的数据。
存储过程：是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合（可以有查询、插入、修改、删除），编      
           译后，存储在数据库中。
触发器：在数据库中，属于用户定义的SQL事务命令集合，针对于表来说，当对表执行增删改操
作时，命令就会自动触发而去执行。
约束：对数据表的列，进行的一种限制，可以更好的规范表中的列。
缺省值：对表中的列可以指定一个默认值，当进行插入时，没有为这个列插入值，插入默认值
数据类型分类：
数值型：
   整型数据类型：bigint（8字节）、int（4字节）、samllint（2字节）、tinyint（1字节、0-255）
   浮点型：float 近似数值，存在精度损失 、real 近似数值float(24)、
   decimal 精确数值，不存在精度损失decimal(18,2)
   货币类型：smallmoney（4字节）、money（8字节）精确到万分之一
二进制类型：bit binary varbinary(n) varbinary(max) image
字符型：
Character 字符串：
   char 固定长度 最多8000个字符
   varchar(n) 可边长度字符串 最多8000个字符，中文可能会乱码
   varchar(max) 可变长度字符串 最多1073741824个字符
   text  可变长度字符串 最多2GB字符
Unicode 字符串：有中文信息用nvarchar(n)比较好
   nchar(n) 固定长度的Unicode数据，最多4000个字符
   nvarchar(n) 可变长度的Unicode数据，最多4000个字符
   nvarchar(max)  可变长度的Unicode数据，最多536870912个字符
   ntext 可变长度的UNicode数据，最多2GB字符数据
---固定长度不足的话，其余位置用空格补足
---前面带n，存储中文汉字或数字，长度都是1，存储大小2个字节，不带n，英文或数字，就是1个字节，中文就是两个字节
日期型：
datetime 精确度高，8字节
datetine2 精度更高，100纳秒，6-8字节
smalldatetime 精度1分钟 事件范围小，4字节
date 存储的日期，没有时分秒，3字节 
time 存储时间
timestamp 时间戳
其他类型：
uniqueidentifier guid 全球唯一标识符

三、创建表及主外键
一个表中，会存很多条记录，需要一个列唯一标识一条数据，
主键：可以提高查询速度
什么样的列能设置为主键：值不能重复、不能为空
什么叫标识列：标识列不能手动插入，插入时，自动生成，列类型必须是不带小数的数值型整型
标识列：标识种子（第一条标识列的值） 增量每增加一条数据自增的量
联合主键：两个或者多个列唯一标识
创建一个主键，同时自动创建一个聚集索引
外键：一般在两个表之间要建立关联的时候
   一个表可以有多个外键，也可以没有，只能有一个主键，也可以没主键
   一个列创建为外键，，它在另一个表必须是主键
   有外键字段的表叫外键表，另外一个表是主键表
两个表一旦建立外键关系，外键表里对应的外键列，它的值必须是它对应的主键表里的主键值，    
插入主键表里不存在的值，插入不进去

四、约束
定义：规定表中的数据规则。如果输入的数据存在违反约束的数据行为就会被阻止
在什么时候创建约束？
创建表之后，使用脚本创建；在创建表的过程中，使用软件创建也可以在创建表之后建立约束。
分类：
主键约束：Primary Key约束 唯一性、非空、不能修改
外键约束：Foreign Key约束 加强两个表的一列或多列数据之间的连接的
   当删除主表中的某种数据，应该先删除从表中相关的数据，再删除主表
Unique约束：唯一性约束、确保表中的一列数据没有相同的值，与主键约束相似，但又不同。主    
                      键只能有一个，但一个表中可以定义多个唯一约束
check约束：通过逻辑表达式来判断数据的有效性，来限制输入一列或多列值的范围。
Default约束：默认值约束用户在插入新的数据行时，如果该行没有指定数据，那么系统将默认值
                       赋给该列，如果没有设置默认值，系统默认为null

五、数据库脚本
用于创建数据库对象的语句集合。
T-SQL：Transact-SQL 基于SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，用于应用程
序和数据库之间沟通的编程语言。Sql Server 支持的脚本语言。
SQL语言：一种有目的的编程语言，用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库，高级的非过
   程化的编程语言。
作用：可以完成移植，一台服务器到另一台服务器的数据移植。提高数据的访问效率，完成对数
   据的相关处理。
SQL语言分类：
    DQL 数据查询语言：select  列  from  表名  where 条件
    DML 数据操纵语言：insert 插入 insert into 表名（列，列，...）values (对应的值,对应的值)
     update 更新 update 表名 set 列名=值，列名=值 where 条件
     delete 删除 delete from 表名 where 条件
    DDL 数据定义语言：创建数据库及其对象Create/Alter/Drop Database/Table/View/Proc/Index
    DCL 数据控制语言：用来授予/回收访问数据库的特权，对数据库实行监视等，commit 提交     
  rollback 回滚 grant 授权
   创建脚本：
   master：系统数据库，它记录了SQL Server系统所有系统级信息，还记录了所有其他数据库的
   存，数据库文件的位置，SQL Server的初始化信息
   创建数据库：use master --选择要操作的数据库
                  go -- 批处理命令
   --创建数据库
   create database TestNewBase ---数据库名称
   on primary -- 主文件组
   (
        name=‘TestNewBase_data‘,--数据库主要数据文件的逻辑名
     filename=‘绝对路径TestNewBase.mdf‘,--主要数据文件的路径（绝对路径）
 size=5MB,--数据库主要文件的初始大小
 filegrowth=1MB,--文件的增量
   )
   log on --创建日志文件
   (
       name=‘TestNewBase_log‘,--数据库日志文件的逻辑名
     filename=‘绝对路径TestNewBase_log.ldf‘,--日志文件的路径
 size=1MB,--数据库日志文件的初始大小
 filegrowth=10%,--日志文件的增量
   )
   go
    删除数据库：
    drop database TestNewBase
    go
    脚本创建表：
           --数据定义语言
          use  TestBase
          go
   create table ProductInfos
  (
Id int identity(1001,1) primary key not null,--标识种子，增量
ProNo varchar(50) not null,
ProName nvarchar(50) not null，
TypeId int not null,
Price decimal(18,2) null,
ProCount int default (5) null --5是默认值
  )
  go
--删除表
drop table 表名 --表结构全部删掉
truncate table 表名 --删除表数据
go
--修改表，添加一列
alter table 表名 add 列名 nvarchar(50)  null
--删除一列
alter table 表名 drop column 列名
--修改一列
alter table 表名 alter column 列名 nvarchar(max) not null
--修改列名 --一般慎用
exec sp_rename ‘表名.列名‘,‘新列名‘,‘column‘  --系统自带的存储过程
--在创建表的过程中创建约束
create table ProductInfos
  (
Id int identity(1001,1) primary key not null,--标识种子，增量
ProNo varchar(50) unique not null,
ProName nvarchar(50) not null，
TypeId int not null foreign key references 主键表名 (TypeId),
Price decimal(18,2) check(Price<1000) default (0.00) null,
ProCount int default (5) null --5是默认值
  )
主键约束：primary key
外键约束：foreign key references 主表名 （主键列名）
唯一约束：unique约束
check约束：check(Price<1000)
default约束：默认值约束
--建表完成后创建约束
主键约束：
alter table 表名 add constraint 约束名（PK_...） primary key(列名)
外键约束：
alter table 表名 add constraint 约束名（FK_...） foreign key(列名) references 主键表（主键）
唯一约束：
alter table 表名 add constraint  约束名（IX_...）unique(列名,列名...)
check约束：
alter table 表名 add constraint  约束名（CK_...）check(Price<1000)
default约束：
alter table 表名 add constraint  约束名（DF_...）default (10) for 列名
对表的操作：
插入操作：单条插入、多条插入、克隆表数据
单条数据插入：
insert into 表名 （列名，列名）values （值1，值2）
insert  表名 （列名，列名）select 值1，值2
多条数据插入：union（去重） union all（允许重复，效率高）
insert into 表名 （列名）values （值1）,（值2）,（值3）
insert into 表名 (列名1，列名2，列名3) select a,b,c union
                                        select d,e,f union
                                              select d,e,f union
克隆数据：将一张表的数据复制到另外一张表
insert into 目标表(目标列) select 源列 from 源表
select 源列 into  目标表 from 源表----目标表之前不存在，执行时自动创建
更新操作：
update 表名 set 列名1=“值1”，列名2=“值2” where 条件
删除操作：delete,update,insert可以回滚，可以恢复，每条都记录日志，truncate不能恢复
删除数据：delete from 表名，不加条件会删除全部数据，基本都要加where条件
重置数据：truncate table 表名,标识列初始化，效率比delete高，不记录日志，不激活触发器
删除表：drop table 表名 
查询操作：
--查询所有数据，*代表所有列
select * from Table
--查询部分列的数据
select 列1,列2 from Table
--列命别名-三种方式列名1 as 别名1，列名2 别名2，别名3=列名3
select 列名1 as 别名1，列名2 别名2，别名3=列名3 from Table
--排序---主键默认有排序功能，升序 asc；降序：desc
select * from Table order by col1 desc,col2 asc
order by永远放在最后
where 条件 order by col desc
模糊查询：select col1,col2 from Table where col1 like ...
like  SQL提供了4种匹配模式：
1.% 0个或多个
select * from Table where col like ‘%ad%‘、like ‘a%‘、like ‘%d‘（效率不高）
2._ 匹配单个字符，限制表达式的字符长度
select * from Table where col  like ‘u_er‘四个下划线就是为四个字符的数据
3.[] 范围匹配，括号中所有字符中的一个
select * from Table where col like ‘ad[m|n|p]in‘---括号内的匹配，可以不带竖线
select * from Table where col like ‘ad[m-p]in‘---括号内范围匹配
4.[^] 不在括号中的所有字符之内的单个字符
select * from Table where col like ‘ad[^abc]in‘---不在abc范围内的其他的
范围查询：
前面多少条、百分比
select top 10 * from Table
select top 50 percent * from Table
比较运算符：>、<、>=、<=、<>
in()/not in()
select * from Table where col in (a,b,c)
select * from Table where col not in (a,b,c)
select * from Table1 where col1 in (select col1 from Table2)
between and 等价于>=and<=
select * from Table where col between a and b
聚合函数：
五种聚合函数：count 记录个数、sum 求和、avg 求平均、max 最大值、min 最小值
对一组值执行计算并返回单一的值
经常与select中的group by一起使用
--select count(1) 伪造列
select count(1) record from Table、count(1)效率比count(*)效率高--统计一个表的记录数
--sum 求和 相加
select sum(col) from table
--agv 求平均
select agv(col) from table
--max 最大值
select max(col) from table
--min 最小值
select min(col) from table
分组查询：select...where ...group by...order by...
--select 出现列名，必须出现在group by 之后或包含在聚合函数中
select col,count(1) 用户数 from table group by col having col>1(分组后的筛选条件)
连接查询：
根据两个或多个表之间的关系，从这些表中查询数据，实现多表查询
分类：内连接、外连接、全连接、交叉连接
内连接：inner join  使用比较运算符 =、 >、<、>=、<=、<>进行表间的比较，查询与条件相匹配
的数据。
select col1,col2,col3 from table1 a inner join table2 b on a.col=b.col where col2>20
隐式：select col1,col2,col3 from table1 a,table2 b where a.col=b.col and col2>20
外连接：左外连接、右外连接、全外连接；简称：左连接，右连接，全连接
左连接：left join...on...返回左边表的所有行，右表中如果没有匹配上，对应的列就显示NULL
右连接：right join...on...返回右边表所有行，左边如果没有匹配上，对应的列显示NULL
全连接：full join...on...返回左表和右表中所有的行，当某一行在另一个表中没有匹配，另一个表
中的列返回NULL
交叉连接：cross join 笛卡尔积（两个表行数相乘） 不可以带on，可以带where
  如果不带where子句时，返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回的行数时两个表行数
  的乘积。
  带where子句：等价于inner join 返回的是匹配的数据
类型转换函数：
convert函数：convert(类型，表达式)
日期转换：select convert(varchar(10),getdate(),126)
cast函数：cast(表达式 as 类型)
字符串操作函数：
--返回字符串中指定的字串出现的开始位置
select CHARINDEX(‘bc‘,‘abcdbc‘)  --2 索引从1开始
--返回字符串中指定的字串出现的开始位置 子串前后必须带%
select PATINDEX(‘%bc%‘,‘abcdbc‘) --2
--大小写转换
select upper(‘abcde‘) --ABCDE-----小写转换大写
select lower(‘ABCDE‘)--abcde------大写转换小写
--取长度
select len(‘ABC‘)---3
--去空格
select LTRIM(‘   ABC   ‘)--去左边的空格
select RTRIM(‘   ABC   ‘)--去右边的空格
--取子串
select LEFT(‘abcdefgh‘,4) --abcd 返回字符串从左边起4个字符
select RIGHT(‘abcdefgh‘,3) --fgh 返回字符串从右边起3个字符
select SUBSTRING(‘abcdef‘,3,4)--cdef 返回字符串从第3个开始取4个字符
select REPLICATE(‘abc‘,4)--abcabcabcabc 将指定字符串重复4次返回重复的字符串
select REVERSE(‘abcdef‘)--fedcba  将指定字符串翻转
select REPLACE(‘abcdefg‘,‘cd‘,‘ss‘)-- 将cd换成ss
select STUFF(‘abcdefg‘,2,3,‘tt‘)--attefg 2是从第二个位置开始，3是被替换的字符数量
索引：
索引的作用：数据的查询 处理速度--应用系统成败的标准。最普遍---优化方式-提高系统性能。
索引是什么：书-目录 ，快速的定位要查找的数据，而不必取扫描整个表。加快查询速度
索引的缺点：占用存储空间，索引并不是越多越好，索引并不总是能提供系统性能的。
索引的目的：更加快速高效的查询数据，减少系统的响应时间。
索引分为聚集索引和非聚集索引
聚集索引：Clustered 逻辑顺序与物理顺序是一致的---主键--最多只能有一个，可以没有
非聚集索引：NonClustered 逻辑顺序与物理顺序并不是一致的---唯一索引
非聚集索引比聚集索引的效率要低。
如果需要多个列上建立索引，这些列建立组合索引。
列：小数据类型的，访问速度特别快，索引是看不见的，创建了索引，查询大数据时，具有优势
脚本创建索引：
--不指定，默认是非聚集索引
create clustered index 索引名---这是聚集索引
on 表名（列名） with (drop_existing=on)---on-先删除原来的，create一个新的；off不删除，提
示错误，索引已存在
create unique nonclustered  index 索引名 on 表名（列名）with   
(drop_existing=on,pad_index=on,fillfactor=50,ignore_dup_key=on)    
fillfactor---指定创建索引时，每个索引页的数据占索引页大小的百分比（读写的操作比例）
读写比例：100：1  100
读小于写：50-70
读写各一半：80-90
复合索引：多个列上建立的索引
create nonclustered  ---复合索引
index 索引名 on 表名（列名1，列名2）with (drop_existing=on)
视图：
虚拟表，由一个或多个表通过查询而定义的，将查询定义保存起来，实际不包括数据。
与表的区别：表存储数据的地方，视图存储的是查询语句。（索引视图除外，具体化了）
作用：简化查询，增加数据的保密性，安全性上得到保证。
缺点：只是简化查询，并不提高查询速度，增加了维护成本
分类：
标准视图：存储查询定义，没有存储数据
索引视图：被具体化了的视图创建了索引，显著提供查询性能，聚集了很多行的查询，不太适合    、                     经常更新基本数据集
分区视图：一台或堕胎服务器间水平连接一组成员表的分区数据
脚本创建视图：
标准视图：
create view 视图名 
as
select col1,col2,col3,a.col4 from A a inner join B b  on a.col=b.col
使用视图跟使用表一样
索引视图：查询语句不能出现select *,必须写字段名，表名要加架构dbo
create view 视图名 with schemabinding
as
select col1,col2,col3,a.col4 from A a inner join B b  on a.col=b.col
使用视图跟使用表一样
索引视图创建唯一聚集索引，适合多行数据的情况
数据是真实存在，删除视图里的数据，基础表里的数据也被删除
索引视图不要取删除和修改数据
给索引视图添加唯一约束
create unique clistered index 索引名 
on 视图名（列名）
分区视图：
create view 视图名 
as
select * from TableA
union all------------------union all 不去重
select * from TableB
TableA和TableB的表结构相同
分区视图会将两张表的数据结合在一起
标准视图和分区视图的数据无法删除，索引视图的数据可以被删除，实际表数据也会被删除
存储过程：
为了完成特定功能的一个或一组SQL语句集合。经编译后存储在服务器端的数据库中，可以利用       
存储过程来加速对SQL语句的执行。调用名称，传入参数，执行来完成特定功能。
分类：系统存储过程、自定义存储过程。
系统存储过程：
master数据库中，其他数据库中可以直接调用，并且不必在前面加上数据库名，创建数据库时，
这些系统存储过程在新的数据库中自动创建。
自定义存储过程：用户自己创建、特性功能而创建。可以传入参数，也可以有返回值，表明存储
过程执行是否成功。里面可以只是一个操作，也可以包括多个。
执行：execute/exce 存储过程名 参数列表（多个参数，以逗号隔开）
优点：提供应用程序的通用性和可移植性。多次调用，而不必重新再去编写，维护人员可以随时
   修改。
   可以更有效的管理数据库权限。
   提高执行SQL的速度。
   减轻服务器的负担。
缺点：专门维护它，占用数据库空间。
语法：create proc 存储过程名
    @UserId int,
    @UserName varchar(50)
    AS
    BEGIN
declare @time datetime
set @time = getdate()
insert into table(UserId ,UserName,CreateTime) 
           values (@UserId ,@UserName,@time)
    END
    GO
    修改存储过程alter proc 存储过程名
    删除存储过程drop proc 存储过程名
    使用：exec 存储过程名 ‘参数1‘,‘参数2‘来执行带参数的存储过程

update select --------关联表的修改操作
UPDATE  b  SET b.HospitalDelegateName=a.HosName FROM TE.BAS_HospitalDelegate a INNER JOIN TE.BAS_ApplyItem b ON a.HosCode=b.HospitalDelegate
WHERE b.HospitalDelegate IS NOT NULL AND b.HospitalDelegateName IS NULL AND b.HospitalDelegate<>‘‘