SQL时间函数
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQL时间函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
想要得到SQL的当前时间，不是日期，而是几点几分的这个时间。比如现在是11点10分。这个时间应该设置成哪个字段啊。
参考技术A SQLServer2000中没有这种数据类型,只有SQLServer2008中才有这种数据类型,名字叫time数据类型.time类型只有时分秒,没有年月日.在SQLServer2000中如果要实现这种效果,那么就不适合用日期和时间类型,而应该采用字符串类型,值由时间类型转换而来,如:
SELECT
CONVERT(varchar(100),
GETDATE(),
108)--结果:
10:57:49
数据库开发基础-SQl Server 聚合函数数学函数字符串函数时间日期函数
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的语法
内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表
函数的类型
在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
- Aggregate 函数
- Scalar 函数
合计函数（Aggregate functions）
Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用过)
| Name | Age |
|---|---|
| Adams, John | 38 |
| Bush, George | 33 |
| Carter, Thomas | 28 |
MS Access 中的合计函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| AVG(column) | 返回某列的平均值 |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值 |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值 |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
在 SQL Server 中的合计函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| AVG(column) | 返回某列的平均值 |
| BINARY_CHECKSUM | |
| CHECKSUM | |
| CHECKSUM_AGG | |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括NULL值） |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| COUNT(DISTINCT column) | 返回相异结果的数目 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| UCASE(c) | 将某个域转换为大写 |
| LCASE(c) | 将某个域转换为小写 |
| MID(c,start[,end]) | 从某个文本域提取字符 |
| LEN(c) | 返回某个文本域的长度 |
| INSTR(c,char) | 返回在某个文本域中指定字符的数值位置 |
| LEFT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的左侧部分 |
| RIGHT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的右侧部分 |
| ROUND(c,decimals) | 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 |
| MOD(x,y) | 返回除法操作的余数 |
| NOW() | 返回当前的系统日期 |
| FORMAT(c,format) | 改变某个域的显示方式 |
| DATEDIFF(d,date1,date2) | 用于执行日期计算 |
SQL AVG 函数
定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
例子 1
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
结果集类似这样：
| OrderAverage |
|---|
| 950 |
例子 2
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
结果集类似这样：
| Customer |
|---|
| Bush |
| Carter |
|
Adams |
SQL COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer=‘Carter‘
以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：
| CustomerNilsen |
|---|
| 2 |
如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
结果集类似这样：
| NumberOfOrders |
|---|
| 6 |
这是表中的总行数。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
结果集类似这样：
| NumberOfCustomers |
|---|
| 3 |
这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。
SQL FIRST() 函数
FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：
| FirstOrderPrice |
|---|
| 1000 |
SQL LAST() 函数
LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：
| LastOrderPrice |
|---|
|
100 |
SQL MAX() 函数
MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：
| LargestOrderPrice |
|---|
| 2000 |
SQL MIN() 函数
MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：
| SmallestOrderPrice |
|---|
| 100 |
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
结果集类似这样：
| OrderTotal |
|---|
| 5700 |
SQL GROUP BY 语句
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer
结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate
SQL HAVING 子句
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集类似：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Carter | 1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer=‘Bush‘ OR Customer=‘Adams‘ GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 2000 |
| Adams | 2000 |
SQL Date 函数
SQL 日期
当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回当前的日期和时间 |
| CURDATE() | 返回当前的日期 |
| CURTIME() | 返回当前的时间 |
| DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/时间按的单独部分 |
| DATE_ADD() | 给日期添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| GETDATE() | 返回当前日期和时间 |
| DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
| CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
SQL 日期处理
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有下面这个 "Orders" 表：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | computer | 2008-12-26 |
| 2 | printer | 2008-12-26 |
| 3 | electrograph | 2008-11-12 |
| 4 | telephone | 2008-10-19 |
现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=‘2008-12-26‘
结果集：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | computer | 2008-12-26 |
| 3 | electrograph | 2008-12-26 |
现在假设 "Orders" 类似这样（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | computer | 2008-12-26 16:23:55 |
| 2 | printer | 2008-12-26 10:45:26 |
| 3 | electrograph | 2008-11-12 14:12:08 |
| 4 | telephone | 2008-10-19 12:56:10 |
如果我们使用上面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=‘2008-12-26‘
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
以上是关于SQL时间函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
SQL Server 时间函数---CONVERT() 函数