专科可以学习python或者大数据吗?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了专科可以学习python或者大数据吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

答案是:当然!专科是可以报名Python培训班的,所以专科想要学习Python的同学不要纠结,想要学习赶紧抓紧时间报名吧。
Python培训班可以说是学习Python便捷的学习方式了,那很多同学就会问:报名Python培训班需要满足什么条件呢?只要满足这几个条件即可:
1、报名Python培训班年龄不要低于18岁,不要高于40岁
很多人会很疑惑:为什么不能低于18岁呢?可以说18岁是一个分水岭,18岁以前,大都是在上学,接受全日制教育,学习的是各种知识,根本没有时间来学习其他的,且18岁代表着很多人冲刺高考,时间是有限的。而18岁之后,是大学生活,大学相较于高中的全日制,时间上会更加自由一些,所以他们学习Python的时间也会多起来。还有的同学没有进入大学,会选择到培训机构进行培训学习,也是一种提升自己的方式。且18岁以后都已经成年了,没有那么多的学习,同学们可以自由选择多元化的学习方式。为什么不要高于40岁呢?并不是说过了40岁就不能学习了,是因为就业找工作的时候对年龄有一定的限制,年龄超过40岁的话就业相对于难一些,尤其是没有编程基础,0基础转行,这种情况下不建议学习编程了。
2、要有一颗不断学习的恒心
无论是自学还是参加Python培训班,都需要学员有一颗不断学习的恒心,不管是培训还是毕业求职参加工作,持续不断的学习能力是推进自身前进的源泉,有着非常至关重要的作用。既然选择了Python培训,以后还想要从事相关工作,就一定要坚持下去,遇到困难绝不退缩。因为学习Python语言,还是有一定难度的,但当你入门后,对于后面的知识学习就水到渠成了。
参考技术A 大数据学习就相当于零基础就能够学习,一般是先学Java部分,再学大数据实践项目。像JAVA部分大数据只需求学习Java的标准版JavaSE就能够了,都是一些很基础的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate,Mybaits都是JavaEE方向的技能在大数据技能里用到的并不多,只需求了解就能够了。所以大数据是一个零基础都可以学习的技能。
最后,学历低没关系,在大数据技术行业里,能力是比学历要重要的。大数据是一门极其注重实际操作的技术,当你的能力足够的时候,学历也不怎么重要了,尽管学历确实是很重要的加分项目。
参考技术B 可以啊,如果感兴趣的话,可以尝试学习。

python3和python2差别为啥那么大

python2和python3的区别
如果你是一个初学者,或者你以前接触过其他的编程语言,你可能不知道,在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题:版本问题!!是学习python2 还是学习 python3 ?这是非常让人纠结的!
搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,到底学习哪个版本呢?下面就来为大家分析一下:

其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。

当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python,但个人认为改进得还不够大刀阔斧,没有彻底改进一些bug,还有不少的 wart 错过了改进机会,因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。

人们几年摸索慢慢下来,大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码,也有 six 这类的兼容层可用。

所以先学 Python2 还是 Python3 都不是问题,或者说都是问题。
目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。

论学 Python2 还是 Python3,都需要注意另外一边的不同点:所幸就是这些不同点很容易掌握,只有一个 unicode encoding
对较多人造成困扰(同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍,3.3 重新支持 u'',情况大大改善了)学习python2 还是
python3 、使用python2 还是 python3 需要看具体情况而定.

所以我建议:
1. 如果是你在企业中,需要用到python而学习python的话,那就要看企业的应用python的版本进行学习;
2. 如果想要更多的成熟解决方案,最少的bug,最稳定的应用那就用python2 ;
3. 如果你是在读大学的学生,那我建议你学习python3,等到毕业的时候或许python已经成为了主流。
参考技术A Python2和Python3的主要区别:
目前最新的数据是,Python有两个版本:一个是2.7.12版,一个是3.5.12版.

那么Python2运行的好好的,为啥突然要出个Python3呢,其实是为了解决Python2里面一些历史问题
第一个是字符串的问题:
Python 2 中文本和二进制数据是一个烂摊子,Python中的str 是代表二进制数据还是文本数据是有二义性,文字既能代表文本数据又能代表二进制数据这很麻烦,此类错误发生的时候,我们很难意识到。

第二个是对Unicode的支持
由于python是在1991年2月开源发布,这意味着它早于在1991年10月发布的第一版 Unicode 标准。在接下来几年中,晚于 Unicode 标准出现的语言都选择在支持 Unicode 编码的基础上实现自己的 str 类型,这让 Python 2 处于尴尬的境地。
目前是一个python2/3共存的时代,这两个版本是不兼容的。
python2现在只是做bug的修复,新硬件和操作系统兼容的相关维护工作。不会再有新的功能加入,python2只支持到2020年.
现在Python正在朝着3版本进化,在进化过程中,大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行,所以目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。

不过可以畅想一下,也许再过几年情况就会好很多,毕竟全世界有很多优秀的程序员正在把一些库从Py2往Py3上迁移.本回答被提问者采纳
参考技术B 时间来到2008年,python发展已近20年,创始人龟叔越来越觉得python里的好多东西已发展的不像他的初衷那样,开始变得臃肿、不简洁、且有些设计让人摸不到头脑,比如unicode与str类型,str与bytes类型的关系,这给很多python程序员造成了困扰。

龟叔再也忍不了,像之前一样的修修补补已不能让Python变的更好,于是来了个大变革,Python3横空出世,不兼容python2,python3比python2做了非常多的改进,这就是python3和Python2差别很大的原因!

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