数据库多表查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库多表查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

表A表B表名C 表A中的buy_type 对应的是表C中的NAME,表A中的buy_list对应的是表B中的buy_name,怎么体现出来,我是要在DateGridView里显示出来,怎么写SQL语句

参考技术A select C.Name typeName,B.buy_Name,A.* from A left join B on A.buy_list=B.ID left join C on A.buy_type=C.ID
藐视B,C 表的buy_id设计有问题,
参考技术B 我们通常使用的表之间的联接是等值联接;你的情况需要使用外联接来做。 我按照你的意思分别见了table1,table2,table0(对应你的table表),并把你的数据也增加进去了。 执行下面的SQL可能会得到你想要的结果: (selecttable1.hm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable1.hmisnotnull) union (selecttable2.hm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable2.hmisnotnull) 输出结果如下:
希望是你想要的! 刚才没用到table0表,如果保证hm的值必须在table0中,如要修改上面的SQL如下: select*from(selecttable1.hmashm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable1.hmisnotnull union selecttable2.hmashm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable2.hmisnotnull)astwheret.hmin(selecthmfromtable0) 这样,当table1,table2中的hm值不在table0表中,查询结果就不会出现。 外联接,包括左外联接、右外联接、全外联接的确大多数的程序员都不使用。宁肯用很长的程序代码来实现,但是用数据库sql来实现其实效率是最快的。 建议你了解外联接的知识。
参考技术C 相信你能看懂的, select 字段。。。from 表 a inner join 表b on a.字段=b.字段 inner join 表c on c.字段=a.字段 ....

数据库---表---多表查询

多表查询

  • 多表连接查询
  • 复合条件连接查询
  • 子查询

一、准备表

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#建表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘,
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,‘技术‘),
(201,‘人力资源‘),
(202,‘销售‘),
(203,‘运营‘);

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,200),
(‘alex‘,‘female‘,48,201),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,38,201),
(‘yuanhao‘,‘female‘,28,202),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,18,200),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,204)
;


#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

表department与employee
创建表,插入数据

二、多表连接查询

语法:

 

#重点:外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

 

 

     2.1交叉连接:不适用任何匹配条件,生成笛卡尔积

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mysql> select * from employee,department;
        +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
        | id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
        +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
        |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
        |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
        |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
        |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
        |  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
        |  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
        |  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
        |  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
        |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
        |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
        |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
        |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
        |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
        |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
        |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
        |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
        |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
        |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
        |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
        |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
        |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
        |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
        |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
        |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
        +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+  

交叉连接
不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

 

      2.2内连接:只连接匹配的行

  • 找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
  • department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
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mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 
        +----+-----------+------+--------+--------------+
        | id | name      | age  | sex    | name         |
        +----+-----------+------+--------+--------------+
        |  1 | egon      |   18 | male   | 技术         |
        |  2 | alex      |   48 | female | 人力资源     |
        |  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力资源     |
        |  4 | yuanhao   |   28 | female | 销售         |
        |  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技术         |
        +----+-----------+------+--------+--------------+
        
        #上述sql等同于
        mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id; 

内连接
内连接

 

      2.3外连接之左连接:优先显示左表全部记录

  • 以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
  • 本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
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mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+
左连接

 

2.4

 

 

  

 

 

  

 


以上是关于数据库多表查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL数据库多表查询

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SQL语句 - 多表查询使用详细介绍

MySQL 如何多表查询

Oracle笔记 多表查询

数据库多表查询