数据库多表查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库多表查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
表A表B表名C 表A中的buy_type 对应的是表C中的NAME,表A中的buy_list对应的是表B中的buy_name,怎么体现出来,我是要在DateGridView里显示出来,怎么写SQL语句
参考技术A select C.Name typeName,B.buy_Name,A.* from A left join B on A.buy_list=B.ID left join C on A.buy_type=C.ID藐视B,C 表的buy_id设计有问题, 参考技术B 我们通常使用的表之间的联接是等值联接;你的情况需要使用外联接来做。 我按照你的意思分别见了table1,table2,table0(对应你的table表),并把你的数据也增加进去了。 执行下面的SQL可能会得到你想要的结果: (selecttable1.hm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable1.hmisnotnull) union (selecttable2.hm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable2.hmisnotnull) 输出结果如下:
希望是你想要的! 刚才没用到table0表,如果保证hm的值必须在table0中,如要修改上面的SQL如下: select*from(selecttable1.hmashm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable1.hmisnotnull union selecttable2.hmashm,table1.no1,table2.no2fromtable1fullouterjointable2on(table1.hm=table2.hm)wheretable2.hmisnotnull)astwheret.hmin(selecthmfromtable0) 这样,当table1,table2中的hm值不在table0表中,查询结果就不会出现。 外联接,包括左外联接、右外联接、全外联接的确大多数的程序员都不使用。宁肯用很长的程序代码来实现,但是用数据库sql来实现其实效率是最快的。 建议你了解外联接的知识。 参考技术C 相信你能看懂的, select 字段。。。from 表 a inner join 表b on a.字段=b.字段 inner join 表c on c.字段=a.字段 ....
数据库---表---多表查询
多表查询
- 多表连接查询
- 复合条件连接查询
- 子查询
一、准备表
#建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, age int, dep_id int ); #插入数据 insert into department values (200,‘技术‘), (201,‘人力资源‘), (202,‘销售‘), (203,‘运营‘); insert into employee(name,sex,age,dep_id) values (‘egon‘,‘male‘,18,200), (‘alex‘,‘female‘,48,201), (‘wupeiqi‘,‘male‘,38,201), (‘yuanhao‘,‘female‘,28,202), (‘liwenzhou‘,‘male‘,18,200), (‘jingliyang‘,‘female‘,18,204) ; #查看表结构和数据 mysql> desc department; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc employee; +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | dep_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from department; +------+--------------+ | id | name | +------+--------------+ | 200 | 技术 | | 201 | 人力资源 | | 202 | 销售 | | 203 | 运营 | +------+--------------+ mysql> select * from employee; +----+------------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+------------+--------+------+--------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | +----+------------+--------+------+--------+ 表department与employee
二、多表连接查询
语法:
#重点:外链接语法 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
2.1交叉连接:不适用任何匹配条件,生成笛卡尔积
mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ 交叉连接
2.2内连接:只连接匹配的行
- 找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
- department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; +----+-----------+------+--------+--------------+ | id | name | age | sex | name | +----+-----------+------+--------+--------------+ | 1 | egon | 18 | male | 技术 | | 2 | alex | 48 | female | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | 38 | male | 人力资源 | | 4 | yuanhao | 28 | female | 销售 | | 5 | liwenzhou | 18 | male | 技术 | +----+-----------+------+--------+--------------+ #上述sql等同于 mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id; 内连接
2.3外连接之左连接:优先显示左表全部记录
- 以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
- 本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id; +----+------------+--------------+ | id | name | depart_name | +----+------------+--------------+ | 1 | egon | 技术 | | 5 | liwenzhou | 技术 | | 2 | alex | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | 人力资源 | | 4 | yuanhao | 销售 | | 6 | jingliyang | NULL | +----+------------+--------------+
2.4
以上是关于数据库多表查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章