matlab置乱图像复原

Posted 2023-05-04

参考技术A f=checkerboard(8);
%读图像
psf=fspecial('gaussian',7,10);
%高斯核
sd=0.01;%噪声标准差
g=imnoise(imfilter(f,psf),'gaussian',0,sd^2);%图像中加入模糊核噪声
subplot(3,2,1);%三子图第一张
imshow(f),title('(a)');%画原图
subplot(3,2,2);%三子图第二张
imshow(g),title('(b)');%画降质图像
dampar=10*sd;%去模糊参数
lim=ceil(size(psf,1)/2);%坐标缩影
weight=zeros(size(g));%去模糊权重初始化
weight(lim+1:end-lim,lim+1:end-lim)=1;%去模糊权重赋值
numit=5;%迭代次数
f5=deconvlucy(g,psf,numit,dampar,weight);%去模糊
subplot(3,2,3);%三子图第三张
imshow(f5),title('(c)');%画复原图像

14. matlab图像处理基础——数字水印置乱版权保护视频处理

1、数字水印置乱

clc;
clear all;
o = imread(‘lena.jpg‘);
subplot(2,3,1),imshow(o),title(‘原始图像‘);
w = imread(‘shuiyin.png‘);
subplot(2,3,2),imshow(w),title(‘原始水印‘);
[m,n] = size(w);
c = linspace(0,0,m*n);
c(1) = 0.23;
for i = 2:m*n
    c(i) = 1-2*c(i-1)*c(i-1);
end
[cI,b] = sort(c);
w1 = w;
i = 1:m*n;
w1(i) = w(b(i));
subplot(2,3,3),imshow(w1),title(‘置乱水印‘);
ow = bitset(o,1,w1);
subplot(2,3,4),imshow(ow),title(‘含水印图片‘);
wG = bitget(ow,1);
subplot(2,3,5),imshow(double(wG)),title(‘提取出来的水印‘);
wo = w;
wo(b(i)) = wG(i);
subplot(2,3,6),imshow(double(wo)),title(‘复原后的水印‘);

2、版权保护

（1）基本原理

（2）matlab实现：

clc;
clear all;
% 读入原始图像和版权图像
o = imread(‘lena.jpg‘);
subplot(2,2,1),imshow(o),title(‘原始图像‘);
w = imread(‘shuiyin.png‘);
subplot(2,2,2),imshow(w),title(‘版权图像‘);
% 原始水印大小
[m,n] = size(w);
% 生成位置矩阵
e = linspace(0,0,m*n);
e(1) = 0.53;
for i = 2:m*n
    e(i) = 1-2*e(i-1)*e(i-1);
end
e = mod(fix(e*10000000),4)+1;
% 嵌入版权图像
i = 1:m*n;
ow = o;
ow(i) = bitset(o(i),e(i),w(i));
subplot(2,2,3),imshow(ow),title(‘含版权图像‘);
% 根据位置矩阵提取版权图像
wG = w;
wG(i) = bitget(ow(i),e(i));
subplot(2,2,4),imshow(double(wG)),title(‘提取出来的版权图像‘);

3、视频处理

（1）视频转图像

（2）图像转视频

　　① 创建并打开视频文件

       

　　② 在循环中获取图像帧并写入视频

　　

　　③ 循环结束后关闭视频文件句柄：close(writerObj);

（3）视频插入帧（前+后+随意位置）

       

（4）绘制图形动画

       

（5）视频帧置乱

　　① 读取数字，构成视频

       

　　② 生成置乱用序列（混沌系统）

　　③ 视频帧置乱

　　

　　④ 视频帧逆置乱