Mysql 统计标签出现次数(一行变多行)

Posted 苏轶然

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql 统计标签出现次数(一行变多行)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

需求背景

需求
  • 一张数据表
  • 其中有sid字段,代表tag,每行数据可能有多个tag字段
  • 统计全量数据中所有tag出现的次数(按tag分组,分别有多少数据)
source table demo
id sid
1 a3,a4,a1,a2,a5
2 a5,a3,a4,a2
3 a5,a3,a4
target table demo
sid_tag sid_occurrence
a1 1
a2 2
a3 3
a4 3
a5 3
SQL query in mysql
select substring_index( substring_index( sid , ‘,‘, id_table.help_topic_id + 1 ), ‘,‘,- 1 ) as sid_tag,count(sid) as sid_occurrence from src_t JOIN mysql.help_topic id_table on id_table.help_topic_id < (
  length(src_t.sid) - length(replace(src_t.sid, ‘,‘, ‘‘)) + 1
) GROUP BY sid_tag

hive

select tag,count(*) from(
select tag from table_name
lateral view explode(split(taglist,‘,‘)) r1 AS tag) a group by a.tag;

解析

  • 利用系统表mysql.help_topic进行了index的记录(可以使用其他表),更暴力的解法是直接新建一张只有id列的表,可以预防系统表id不够用(一般足够了)
  • JOIN a.id < b.id,解决了复制行的操作;若b.id = 5,a.id 为(1,2,3,4,5),返回数据为 [(1,5),(2,5),(3,5),(4,5)]
  • substring_index( substring_index( sid , ‘,‘, id_table.help_topic_id + 1 ), ‘,‘,- 1 ) 利用index表中的index,作为子串索引进行数据拆分。索引构建基于上一步的join。
  • 随后正常groupby统计

实验

mysql
select * from (
  SELECT concat(‘a‘,topic.help_topic_id) as sid,topic.help_topic_id AS id
  FROM mysql.help_topic topic
  WHERE help_topic_id IN (‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘)
) as id_table JOIN (
  SELECT concat(‘b‘,topic.help_topic_id) as sid,topic.help_topic_id AS id
  FROM mysql.help_topic topic
  WHERE help_topic_id IN (‘1‘, ‘2‘, ‘3‘)
) as id_table2 on id_table2.id <= id_table.id
结果
sid id sid id
a1 1 b1 1
a2 2 b1 1
a2 2 b2 2
a3 3 b1 1
a3 3 b2 2
a3 3 b3 3
a4 4 b1 1
a4 4 b2 2
a4 4 b3 3
a5 5 b1 1
a5 5 b2 2
a5 5 b3 3

以上是关于Mysql 统计标签出现次数(一行变多行)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

一行代码实现统计字符串出现次数(reduce)

字符串统计 题解

mysql 行变列(多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行)

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