使用 Redis 缓存实现点赞和取消点赞

Posted 2020-12-12 gnulxj

点赞功能是很多平台都会提供的一个功能，那么，我们要如何实现点赞和取消点赞呢？

这篇文章总结了我在项目中实现点赞的方法。

缓存 vs 数据库？

首先我们要考虑的是数据要放到哪里，很多时候我们都会把数据放到数据库（如 mysql），由于关系型数据库的稳定性，大部分场景下我们也都会使用关系数据库来存储数据。

不过，在一些特殊的场景下，传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如，在访问量较大的情况下，数据库很可能会宕机或者访问速度非常慢。这对用户来说是不能容忍的。因此就有了非关系型数据库，如 Redis 作为缓存，将数据放到内存中，实现数据的快速获取。下面我们就来看看如何使用 Redis 缓存实现点赞功能。

Redis 基本数据结构

数据结构	含义
string	字符串变量
list	链表
hash	映射表
set	无序集合
zset	有序集合

具体介绍可以参考 这篇博客。

点赞相关操作

• 对帖子点赞
• 对帖子取消点赞
• 查看帖子点赞数

我们可以先定义一个接口，包含了点赞的相关操作：

public interface LikeCacheService {

    /**
     * 获取更新过的点赞帖子 id
     * @return
     */
    Set<Object> listUpdatedPost();

    /**
     * 测试用户是否已经对帖子点过赞
     * @param userId 点赞用户 id
     * @param postId 待测试帖子 id
     * @return true if user has liked post
     */
    boolean hasLiked(Integer userId, Long postId);

    /**
     * 获取帖子点赞数
     * @param postId 帖子 id
     * @return 帖子的点赞数
     */
    Integer getLikeCount(Long postId);

    /**
     * 点赞
     * @param uid 用户 id
     * @param pid 帖子 id
     */
    void like(Integer uid, Long pid);

    /**
     * 取消点赞
     * @param uid 用户 id
     * @param pid 帖子 id
     */
    void unlike(Integer uid, Long pid);

    /**
     * 某个帖子的点赞数 +1
     * @param pid 帖子 id
     */
    void incrLikedCount(Long pid);

    /**
     * 某个帖子的点赞数 -1
     * @param pid 帖子 id
     */
    void decrLikedCount(Long pid);

    /**
     * 删除某个帖子的点赞信息
     * @param pid 帖子 id
     */
    void deletePostLikeSet(Long pid);

    /**
     * 获取帖子点赞数据列表
     */
    List<FmsUserLikePost> listLikedData();

    /**
     * 获取帖子点赞数列表
     */
    List<FmsLikedCountDTO> listLikedCount();

    /**
     * 同步帖子点赞数据到数据库
     */
    void syncLikeDataToDatabase();
}

接下来，我们考虑一下要使用哪些数据结构来实现这些功能。

首先，点赞操作和取消点赞不能重复操作的，也就是不能连续点多次赞或者连续取消多次赞，每个用户只能对某帖子点一次赞，因此我们可以使用 set 来存储每个帖子的点赞用户，key 为帖子 id，value 为 每个对该帖子点赞的用户 id 集合。

• 点赞：将点赞用户 id 加入对应帖子的点赞用户集
• 取消点赞：将点赞用户 id 从对应帖子的点赞用户集移除

然后就是帖子点赞数的统计，由于每个帖子都对应一个点赞数，因此我们可以使用 hash 结构存储帖子的点赞数，key 为帖子 id，value 为该帖子的点赞数。

• 点赞：对应 hash 结构的 value + 1
• 取消点赞：对应 hash 结构的 value - 1

此外，为了保证数据的可恢复性，我们可以将 Redis 缓存中的数据定时写入关系型数据库中，进行数据持久化。

具体的实现代码可以参考这个项目的代码：FmsLikeCacheServiceImpl.java。

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（全文完）