SQL语句小总结

Posted 2020-08-22

无论是面试过程中，还是未来工作中，SQL都是一定会考到和用到的。所以，在此对之前看过的一些SQL知识点进行一下总结和记录，算是起到一个笔记本的作用。没有深入学习过SQL的和对SQL印象不太深的朋友可以看一下，起到一个快速使用SQL语句的作用(针对有一点SQL知识的人的)。

       首先，SQL最基础的就是语句的使用，SQL根据功能分为查询语句、插入语句、修改语句和删除语句，这里用到最多的便是查询语句，首先便总结一下查询语句的用法：

       1.简单查询

       (1).select name from table;    

        意思是在table这张表里查询一个名为name的列，它会将表中name下的所有数据查询出来。

       (2).select id,name from table;  

        表示在table中查询出id和name列下的所有数据，两个被查询的列名之间用逗号分隔。

       (3).select * from table;    

       *号表示所有，意思是查询出table表中的所有内容；

注：这样查询出的语句没有过滤也没有排序，是最简单的查询结果；SQL中不区分大小写；且SQL语句可以分成多行写，很多人认为这样更方便阅读和调试，结尾要用“；”号。

        2.不同值查询

       一个表中存储的数据肯定不会全都不同，查询出来的很多也都是相同的值，如果你不想显示重复值的话，可以在查询时使用“DISTINCT”关键字，作用是去重；

        例：select distinct name from table;      

       意思查询table表中的name一列，并把不出现重复后的结果显示出来，比如一开始的查询结果是 x,x,x,y,y,z,z,z,z，去重之后的结果就是x,y,z。

        3.限制结果查询

        一般来说限制结果查询会在分页当中用到，因为限制结果查询的用处就是，让查询结果按你想要的行数显示出来，只简单介绍Oracle和mysql的语句：

        (1).select name from table where rownum<=5;  

         Oracle中使用rownum关键字表示结果限制；

        (2).select name from table limit 5;  

         MySQL中使用limit关键字限制结果；

        两者都表示查询table表中name列下的数据，但只显示前五行数据。

        4.排序查询

        笔试中都会出到的升序降序问题，SQL可以根据不同的条件，按想要的方式对查询结果进行排列，默认是升序排列，这里用到关键字“Order by”，且只是显示结果改变，并未改变数据存放结构。

        select id,name from table order by name;  

        意思就是查找table表中id和name两列的数据并按name的A-Z升序排列显示。

        select id,name from table order by name desc;  

        结果就是降序排列显示，需要在order by的属性后面加上关键字“desc”。

        5.过滤数据查询

        数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中的所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。想要使用不同的条件，就需要使用到“where”关键字，在“where”后面加各式的条件以达到目的。

       (1).select * from table where id=1;  

       意思是查询出table中id列为1的这一行的所有数据。另外还有大于(>)、小于(<)、不等于(!=)这一系列操作符。

       (2).select * from table where price between 5 and 10；  

       意思是查询table中 价格在5到10之间的所有数据，用“between”关键字和“and” 一起使用，多条件查询也可以用“and”、“or”连接查询条件，表示“并且”和“或者”。

       (3).select name, price from table where (id = ‘1‘ or id = ‘01‘) and price>=10;  

       意思是查询出table表中id为1或者01 且价格大于等于10的数据的name和price；这里涉及到优先级，and的优先级要高于or，所以要加括号，括号的优先级更高，不然结果就只会显示价格高于10的情况。

       (4).select id,name from table where name like "f%";  

      意思是查询table表中name以“f”开头的所有行的id和name数据。 这里用到了“like”关键字和通配符“%”，通配符可以表示其后的所有字符，若是“%f%”则代表name中包含“f”的意思。"f%y"代表“f”开头“y”结尾的意思。

       (5).select id as idd from table order by id；

        意思是查询table表中的id并升序排列且查询出的结果赋予一个新的列名为“idd”，可以用“as”关键字实现，表示另命名。

        6.聚集函数查询

         聚集函数分为Avg()、Max()、Min()、Sum()、Count()分别表示返回某列的平均值、返回某列的最大值、返回某列的最小值、返回某列的值之和、返回某列的行数。

        (1).select avg(price) as new_price from table;

         意思是返回table表中 价格属性的平均值并另命名为new_price。

        (2).select count(*) as new from table;

         意思是对table表中的行数进行统计，不管表中包含空值还是非空，而count(name),表示统计name列的行数，但是忽略了null值。其余三个函数用法相同，这里就不一一写明。

         7.分组数据查询

          使用分组可以将数据分为多个组，对每个组进行运算更方便。

         (1).select name, count(*) as num from table GROUP BY name;

          意思是对table中的name进行分组和计算，例如

         name    num

            A           3

            B           2

            C           4

          可以看到他对name为ABC的数据行进行了统计并分组。

          (2).select id, COUNT(*) AS orders FROM table GROUP BY id HAVING COUNT(*) >= 2;

           意思是对table中的id进行分组，并统计每组数，这里也用到了过滤数据，要求统计数目大于等于2，这里的关键字HAVING可以代替“where”的作用，但是平常应使用“where”，HAVING是结合Group By使用的。

         8.子查询

          可以把select的查询结果用于另一条select的where子句中，以实现一条语句直接完成多条件查询的功能。

          SELECT cust_id FROM table WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM Order WHERE prod_id = ‘01’);

         可以拆分来看，先看括号里是查询order表中的order_num，条件是id为01；而括号外的意思是查询table中的id，条件是num为什么，这里num为括号里查询到的结果。用关键字“IN”来连接子句，执行了两个查询操作，同样可以在括号里再嵌套一个IN（），里面同样可以再添加查询语句。

         9.表连接

          SQL 最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结（join）表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习 SQL 的极为重要的部分。

          SELECT vend_name, prod_name FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

         意思是查询Vendor和Product表中的两个name列，且两表的id相等。

         目前为止使用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结（inner join）。其实，可以对这种联结使用稍微不同的语法，明确指定联结的类型。另外还有左外连接等。

 

 

        当下，是我对于SQL查询语句的一个总结，并不是相当细致和深入，但也算是对查询语句的一个小的学习笔记，都是我一点一点打出来的，也算是原创吧，希望可以帮助到我自己和其他看到的人。另外插入语句和删除、更新语句之后有时间会再写一篇，2016年12月3日。