mysql

Posted 2020-12-10 568353087

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

查询前几条记录 limit

select * from issu_info limit 7,6;

Limit 7,6
从第8条开始取,取6条

查看表头信息desc

启动windows-mysql：先在bin目录双击mysqld。service.msc中此时会存在mysql服务。如果想在命令行操作mysql，先进入对应的bin路径，再打开客户端mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -p

navicat查看和修改字段信息

可添加和删除字段，但是要点击保存以后才会生效，而且navicat显示的表缓存很久，也不会自动刷新，怎么点刷新都没用的，表都是很久以前的表了。

distinct 查询不重复的记录（在导出之前你可能不知道关于这一条有没有重复记录）

select distinct 字段 from 表名;

eg: select distinct name from students;//查询名字不相同的学生;
　　select distinct name,age from students;//查询名字和年龄同时不同的学生
　　
　　1.distinct必须放在最开头
　　2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。  ----也就是说我sidtinct了name,age两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作.
　　3.distinct去重多个字段时，含义是：几个字段 同时重复 时才会被 过滤。

where条件查询（常用）

select 字段 from 表名 where 条件;

eg:select * from student where sex=\'男\' and age>20; //查询性别是男，并且年龄大于20岁的人。

where后面的条件可以用>、<、>=、<=、!=等多种比较运算符，多个条件之间可以用or、and等逻辑运算符

排序orderby desc、asc

排序
select * from 表名 [where 条件] [ order by  field1 [desc/asc],field2 [desc/asc]... ];

eg:select *from student order by age desc;//查询学生表并按年龄降序排列。

1.desc 降序排列，asc 升序排列
2.order by 后面可以跟多个不同的排序字段，每个排序字段都可以有不同的排序顺序。
3.如果排序字段的值一样，则相同的字段按照第二个排序字段进行排序。
4.如果只有一个排序字段，则字段相同的记录将会无序排列。

限制limit
select ... [limit 起始偏移量,行数];

eg:select * from student order by mark desc limit 5;//取出成绩前五名的学生(省略了起始偏移量，此时默认为0)

1.默认情况下，起始偏移量为0，只写记录行数就可以。

5.聚合max/min/count groupby

select 字段 fun_name from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件];

eg:

1.fun_name 表示要做的聚合操作，也就是说聚合函数，常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
2.group by关键字 表示要进行分类聚合的字段。比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面。group by  是要和count一起用的
例：
 SELECT ondate,count( DISTINCT vin ) FROM

3.with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

公司员工表A如下 (编号，姓，名，薪水) ：

统计总人数
select count(1) from A;

1. count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！
从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

2. count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

统计各个姓的人数
select xing,count(1) from A group by xing;

既要统计各个姓的人数，又统计总人数
select xing,count(1) from A group by xing with rollup;

select没有写xing统计结果就没法看，但是也能统计

统计人数大4的姓
select xing,count(1) from A group by xing having count(1)>4;

统计薪水总额，最低薪资，最高薪资
select count(1),min(salary),max(salary) from A;

min和max不写by

6.表连接

大表的表连接会很慢，要尽量的优化，技巧如链接https://blog.csdn.net/insis_mo/article/details/82897665 基本原理是尽量在子查询中缩小表，不要先合成一个巨大的表再查询。另外，可给表字段添加索引。

表连接分为内连接和外连接。

他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

以下是员工表staff和职位表deptno:

内连接
select staff.name,deptname from staff,deptno where staff.name=deptno.name;
inner join和逗号是等同的

外连接 分为左连接和右连接，左连接是以left join左边的条件为准，如果没有其他列显示null，右连接则相反

左连接：包含所有左边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

右连接：包含所有右边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

外连接(左连接)：
select staff.name,deptname from staff left join deptno on staff.name=deptno.name;

外连接（右连接）：
select deptname,deptno.name from staff right join deptno on deptno.name=staff.name;

select as

我们都知道，在sql语句中，使用as可以对字段、表等取别名，像对一些英文的字段取中文名称，使可读性更高。

查询包含字符LIKE

在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。

LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

A:% 包含零个或多个字符的任意字符串： 1、LIKE\'Mc%\' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE\'%inger\' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE\'%en%\' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
B:_（下划线）任何单个字符：LIKE\'_heryl\' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
C：[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符： 1，LIKE\'[CK]ars[eo]n\' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
2、LIKE\'[M-Z]inger\' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
D：[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符：LIKE\'M[^c]%\' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。
E：* 它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符：c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
F：？同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符 :b?b代表brb,bFb等
G：# 大致同上，不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
F：[!] 排除它只代表单个字符

下面我们来举例说明一下：
例1，查询name字段中包含有“明”字的。 注意‘’%明%“”已经包含了“”明%“”的情形
select * from table1 where name like \'%明%\'

例2，查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like \'李*\'

例3，查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like \'%[0-9]%\'

例4，查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like \'%[a-z]%\'

例5，查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like \'%[!0-9]%\'

以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里，我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。

很多朋友会问，为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”？先看看下面的例子能分别出现什么结果：
select * from table1 where name like \'*明*\'
select * from table1 where name like \'%明%\'

大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

寻找元素位置INTERVal

INTERVAL(N,N1,N2,N3,..........)

INTERVAL()函数进行比较列表(N，N1，N2，N3等等)中的N值。该函数如果N<N1返回0，如果N<N2返回1，如果N<N3返回2 等等。如果N为NULL，它将返回-1。列表值必须是N1<N2<N3的形式才能正常工作。

输出对应字符串ELT

ELT(n,str1,str2,str3,...) ：如果n=1，则返回str1,如果n=2，则返回str2,依次类推。如果n小于1或大于参数个数，返回NULL。ELT()是FIELD()的功能补充函数。

mysql> SELECT ELT(3,\'hello\',\'halo\',\'test\',\'world\');
+--------------------------------------+
| ELT(3,\'hello\',\'halo\',\'test\',\'world\') |
+--------------------------------------+
| test                                 |
+--------------------------------------+
1 row in set

SELECT ELT(INTERVAL(dt.offmileage,0,500,1000,2000,4000,10000),\'0~500\',\'500~1000\',\'1000~2000\',\'2000~4000\',\'4000~10000\',\'10000~\') as kmArea,COUNT(*) as carnetNum
from
(SELECT DISTINCT t.vin,MIN(t.km_total) AS offmileage FROM car_networking_statistic t
WHERE t.day = \'2020-06-13\' GROUP BY t.vin) dt
,(SELECT DISTINCT cns.vin from t_b_vehicle_projectinfo cns WHERE cns.model IN(\'RM-5\',\'RC-6\',\'RS-3\')) tbv
WHERE dt.vin = tbv.vin
GROUP BY kmArea;

ELT INTERVAL 结合使用实现了if 在某区间 print 的功能

连表筛选EXIST（注意！！大表用exist效率会变慢）

含时间、日期时只取日期： WHERE DATE(t.happen_time) = \'2020-06-01\'

数值为空判断ifnull

IFNULL(expression1, expression2)

如果expression1为null, 在函数返回expression2，否则将返回expression1。

表串接 UNION

多个select语句之间使用union，并且他们的列明都相同的话可以把表全部串在一起

主键自增

一般创建表时都会设置一列自增的ID，自增是创表是sql写入，同时在navicat直接在自增小方框打勾也可以

包含 in

WHERE
date >= 2020-07-30
AND model IN ( \'CN180S MCE\', \'CN202M\', \'CN220C\' )

查询时只取其中几个元素 substr

SUBSTR(gps_time,1,10)

foreach 传入参数为多个时使用

语句中需设置起始、末尾和分隔标志，字段名需要前后一致否则报错

DATEIFF查询日期间隔
SELECT DATEDIFF(day,\'2008-12-29\',\'2008-12-30\') AS DiffDate

mybatis添加查询日志：在resource文件中添加

mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

转义字符（oracle中经常会用到）

set关键字

set可以设置变量，在查询语句中可多次使用

要先执行set 再执行剩下的

set @DATE=\'2020-09-03\'
select @DATE as day, net.behavior_id, net.tag, count(distinct net.vin)
from car_networking_statistic net

substring_index

语法:
substring_index(str, delim, count)

参数:

str：需要拆分的字符串；

delim：分隔符，根据此字符来拆分字符串；

count：当 count 为正数，取第 n 个分隔符之前的所有字符；当 count 为负数，取倒数第 n 个分隔符之后的所有字符

doneselect SUBSTRING_INDEX(\'mooc_100018252\',\'_\',-1); // 结果: 100018252

https://www.cnblogs.com/linyufeng/p/13041500.html

合并查询结果

不合并重复数据 select * from T1 union all select * from T2

合并重复数据 select * from T1 union select * from T2

mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
创建数据库
```
CREATE DATABASE 数据库名;
```
删除数据库
```
drop database <数据库名>;
```

插入数据

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) 这个value可以不包含全部的字段，但是不管是一个还是多个字段都需要用括号括起来
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

UPDATE 更新

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2

对数据的操作一般都不需要使用“table”二字，用的都是对表定义方面的操作

ALTER命令修改字段信息

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

alter table f alter b set DEFAULT 0 可以设置字段默认值的，这样可以避免null的问题
修改字段类型及名称
NULL 值处理（避免空指针异常）
IS NULL:
IS NOT NULL:
- <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
- select * , tem+ifnull(add_test,0) from a;
  #columnName1，columnName2 为 int 型，当 columnName2 中，有值为 null 时，columnName1+columnName2=null， ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0。

explain优化查询

在select前面加关键字explain并运行，可查看子查询情况和是否加了索引等。子查询不能超过1千条否则很慢

MySQL 索引

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)括号前面是索引全名


以上两个句子是等价的

ALTER TABLE students ADD UNIQUE INDEX uni_name (name);

添加唯一索引，适合并未作为主键，但是又确实是唯一值的。如果本来就有重复值的添加这一条会报错。null不算是重复。

删除索引 alter table f drop index a 注意后面不再需要跟着列名

ALTER table f add INDEX x(b)

show index from f

MySQL 元数据

你可能想知道MySQL以下三种信息：

查询结果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。

floor 向下取整

求小于 5，5.66，-4，-4.66 的最大整数

ysql> SELECT FLOOR(5),FLOOR(5.66),FLOOR(-4),FLOOR(-4.66);

limit a，b
跳过前面a行，取总行数b行


<=>严格比较两个NULL值是否相等
% 或 MOD 取余
CHAR_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数
CONCAT(s1,s2...sn) 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串
CONCAT_WS(x, s1,s2...sn)同 CONCAT(s1,s2,...) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符
FORMAT(x,n)函数可以将数字 x 进行格式化 "#,###.##", 将 x 保留到小数点后 n 位，最后一位四舍五入。
INSERT(s1,x,len,s2)字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串
RIGHT(s,n)返回字符串 s 的后 n 个字符
UCASE(s)将字符串转换为大写UPPER(s)将字符串转换为大写
n DIV m整除，n 为被除数，m 为除数
FLOOR(x)返回小于或等于 x 的最大整数
RAND()返回 0 到 1 的随机数
ROUND(x)返回离 x 最近的整数
DATEDIFF(d1,d2)计算日期 d1->d2 之间相隔的天数
IF(expr,v1,v2)如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。
IFNULL(v1,v2)如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2
ISNULL(expression)判断表达式是否为 NULL

having代替where
having和where的区别在于它用在group by 后面对求和后的结果进行排序
https://www.w3school.com.cn/sql/sql_having.asp

分页查询offset
现在，我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384/1217864791925600

事务：注意，在事务中select都能直接看到变更，只是commit前都可以回滚，在旧版本sql中select是看不到commit以前的变更的

start transaction ；

一大堆执行；

是否rollback；

commi 最终确认

savepoint 名称设置“断点”（称为回滚点）

rollback to 名称回滚到断点处

set global transaction isolation level REPEATABLE read 设置级别

避免“脏读”：没有commit的数据其他用户查询时看不到
避免“重复读”：就算是一斤commit的数据，其他用户在同一次查询中，不会查询到两组不一样的值
“幻读”和“重复读”概念类似，只是一个是update的问题一个是insert的问题

注意：这是针对不同用户的，本用户本窗口能不能读到只与版本设定有关，与事务级别无关

DATE_FORMAT(ontime,\'%H\')针对date类型的操作
取小时数，H为24小时制，h为12小时制

sql优化：以下两句查询效率相差20倍，需要研究一下

explain
SELECT count(1) FROM
(SELECT vin,sum(drivermileage)as daymile FROM t_trip WHERE ondate=\'2020-09-21\' GROUP BY vin)as a
WHERE a.daymile > 50

explain
SELECT count(1) FROM
(SELECT vin,sum(drivermileage)as daymile FROM t_trip WHERE ondate BETWEEN \'2020-09-21\' and \'2020-09-22\' GROUP BY vin)as a
WHERE a.daymile > 50