matlab高斯滤波自定义函数怎么做

Posted 2023-05-03

matlab中有自带的高斯滤波函数h
=
fspecial('gaussian',
hsize,
sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。
若要自己实现的话：
function
h
=
gau_fil(
hsize,
sigma)
siz
=
(hsize-1)/2;
[x,y]
=
meshgrid(-siz(2):siz(2),-siz(1):siz(1));
arg
=
-(x.*x
+
y.*y)/(2*sigma*sigma);
h
=
exp(arg);
h(h<eps*max(h(:)))
=
0;
sumh
=
sum(h(:));
if
sumh
~=
0,
h
=
h/sumh;
end;
end
调用时在command
window输入：（例如大小为3*3，标准差1）
gau_fil([3
3],
1)
得到结果：
ans
=
0.0751
0.1238
0.0751
0.1238
0.2042
0.1238
0.0751
0.1238
0.0751
望采纳，谢谢！ 参考技术A matlab中有自带的
高斯滤波
函数h
=
fspecial('gaussian',
hsize,
sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是
标准差
。
若要自己实现的话：
function
h
=
gau_fil(
hsize,
sigma)
siz
=
(hsize-1)/2;
[x,y]
=
meshgrid(-siz(2):siz(2),-siz(1):siz(1));
arg
=
-(x.*x
+
y.*y)/(2*sigma*sigma);
h
=
exp(arg);
h(h<eps*max(h(:)))
=
0;
sumh
=
sum(h(:));
if
sumh
~=
0,
h
=
h/sumh;
end;
end
调用时在command
window输入：（例如大小为3*3，标准差1）
gau_fil([3
3],
1)
得到结果：
ans
=
0.0751
0.1238
0.0751
0.1238
0.2042
0.1238
0.0751
0.1238
0.0751 参考技术B matlab中有自带的高斯滤波函数h
=
fspecial('gaussian',
hsize,
sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。
若要自己实现的话：
function
h
=
gau_fil(
hsize,
sigma)
siz
=
(hsize-1)/2;
[x,y]
=
meshgrid(-siz(2):siz(2),-siz(1):siz(1));
arg
=
-(x.*x
+
y.*y)/(2*sigma*sigma);
h
=
exp(arg);
h(h
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加载更多 参考技术C 给你个提示，最好自己去动手
1
先建立高斯算子
fspecial
2
滤波
imfilter

Matlab如何在模糊逻辑工具箱中自定义隶属度函数？

参考技术A 输入fuzzy 打开 模糊编辑器，就能编译了追问

我要的不是自带的隶属度函数。。。而是自己定义的函数。。。怎么才可以？

追答

你想定义成啥样的，自带的包括三角 梯形 高斯 以及他们的组合 应该 够你用的了，而且你可以对他们的 形状进行编译

追问

不够用。。。

参考技术B