Power Query和Power BI M函数中的环境和each _

Posted 2023-05-03

参考技术A 本文主要包含以下几点内容，介绍一些关于M语言函数的基础知识，

文章部分内容参考了微软Power Query M语言官方语法规范，和外国网友Lars Schreiber的文章，在此基础上加入了我个人的一些理解和案例说明。由于个人能力有限，文章可能存在疏漏、错误，还望留言指正。

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Power BI Power Query 排名1 非连续排名

如下图所示，我有100个分数的数值，现需要对其进行排名处理。很久之前我有写过一篇有关Access里排名处理方式的博文Access SQL实现连续及不连续Rank排名，这一次我将其转换为使用Power Query来进行类似的排名操作。

 

首先我们来实现非连续排名，非连续排名最终排出来的名次的数字是非连续的，假如第1名1人，第2名有2人，那么名次为3的人事不存在的，而只有从第4名开始。这种模式的计算逻辑是：对于某一个得分而言，其名次为大于当前分数的所有人的个数+1

1、首先我们将Excel表数据导入到Power Query管理器中，选择表数据区域，然后依次点击“数据/从表格”，弹出的对话框直接点确认

 

 

2、接下来依次点击“添加列/自定义列”，我们首先借助于这个自定义列来为每一行获取一个子表，该子表包含了所有比当前行的分值大的所有行。

在自定义列窗体中的配置如下图所示，其中的公式为：

=Table.SelectRows(更改的类型,(r)=>r[分数]>[分数])

说明下公式：

1、使用Table.SelectRows函数来挑选出表中的行

2、Table.SelectRows函数的第1个参数：指明从哪个表里挑选数据，这个表是上一个步骤得到的结果，上一个步骤就是右侧查询设置步骤清单中的“更改的类型”

3、Table.SelectRows函数的第2个参数：该参数是一个lambuda函数表达式，该函数表达式将会被逐行应用到Table.SelectRows函数的第1个参数表的每一行之上。

(r) ：这部分是lambuda函数的参数部分，其中的r是参数的名称，你可以使用任何字母，它表示的就是遍历参数表的行，你需要区分它与整个公式计算所在的当前行之间的差异。

        拿计算列的第1行为例，当前自定义列的公式所在的行是第1行，而这个lambuda函数将会遍历表的所有行，每次都取一行的值与当前行（第1行）的分数比较，我这里的表有100行，所比较操作就有100次；

        后面计算列的所有行都是相同处理，所以需要运算的次数为100*100=10000次。

=>：箭头符号，用来分隔lambuda函数的参数部分和逻辑代码部分

r[分数]>[分数]：lambuda函数的逻辑代码部分，该部分需要返回一个逻辑值，以便于Table.SelectRows函数判定是否需要挑选(筛选)出表中的行，返回结果为真时，表示挑选出来，否则过滤掉改行

       其中的r[分数]表示的取当前遍历行中的分数列的值，而大于符号后面的[分数]表示的是自定义列公式所处行中的分数列的值

 

关于为何使用的是r[分数]来获取分数列的值，而不是使用r[分数]来访问这个值，是因为表(Table)中的行其数据类型是记录(Record)，关于列表、表和记录数据类型及其访问子元素的方法我在Power BI Power Query 认识M语言中的结构性数据的博文里有说明，如果你不清楚，请先阅读下这篇文章。

 

下图是添加自定义列“子表”之后的运行结果，我们可以点击第1行，底部就会加载该子表的数据

注意：不要点在哪个Table文字上，而是点在右侧空白区域里，点在文字上，PQ将会认为你是要新加一个步骤查看该子表的数据了

 

接下来就需要将子表中的行统计一下，计算出总行数，并将该数字+1即可得出排名了，下面我们直接在前面的公式上修改

1、在右侧找到最后的操作步骤，右侧有一个齿轮图表，点击一下它，就可以重新弹出“自定义列”对话框

2、输入如下所示的公式，点击确定按钮后，会看到如下面右侧图片所示的排名结果。

=Table.RowCount(Table.SelectRows(更改的类型,(r)=>r[分数]>[分数]))+1

  

3、依次点击“主页/关闭并上载至”，依次选择“表/新建工作表”，点击加载按钮后，将我们的排名查询加载到Excel中，后续原始数据变动时，我们只需要刷新一下即可得到新的排名