MySQL存储引擎概览

Posted 2020-12-10 ydongy

宜未雨而绸缪，毋临渴而掘井

mysql体系结构

• Connection Pool：连接池组件
• Management Services & Utilities：管理服务和工具组件
• SQL Interface：SQL接口组件
• Parser：查询分析器组件
• Optimizer：优化器组件
• Caches & Buffers：缓冲池组件
• Pluggable Storage Engines：存储引擎
• File System：文件系统

连接层

用于客户端与数据库之间的连接，包括本地socket和TCP/IP通信，主要完成连接处理，授权认证，以及相关的安全方案。该层引入线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端分配线程，可以实现基于SSL的安全连接，服务器也会为安全接入的客户端分配操作权限

服务层

该层主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行

引擎层

存储引擎层真正负责数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有不同的功能，所有夸存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数。在该层服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应优化，确定表的查询顺序，是否用索引等，然后生成相应的操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，提高系统的性能。

存储层

数据存储程主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互

存储引擎

下面重点介绍几种常用的存储引擎， 并对比各个存储引擎之间的区别， 如下表所示 ：

特点	InnoDB	MyISAM	MEMORY	MERGE	NDB
存储限制	64TB	有	有	没有	有
事务安全	支持
锁机制	行锁(适合高并发)	表锁	表锁	表锁	行锁
B树索引	支持	支持	支持	支持	支持
哈希索引			支持
全文索引	支持(5.6版本之后)	支持
集群索引	支持
数据索引	支持		支持		支持
索引缓存	支持	支持	支持	支持	支持
数据可压缩		支持
空间使用	高	低	N/A	低	低
内存使用	高	低	中等	低	高
批量插入速度	低	高	高	高	高
支持外键	支持

InnoDB

InnoDB存储引擎是Mysql的默认存储引擎。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

InnoDB存储引擎不同于其他存储引擎的特点 ：

• 事务控制
  • https://www.cnblogs.com/ydongy/p/13070398.html
• 外键约束
  • MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB ， 在创建外键的时候， 要求父表必须有对应的索引 ， 子表在创建外键的时候， 也会自动的创建对应的索引。
• 存储方式
  • InnoDB 存储表和索引有以下两种方式 ：
    1. 使用共享表空间存储， 这种方式创建的表的表结构保存在.frm文件中， 数据和索引保存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件。
    2. 使用多表空间存储， 这种方式创建的表的表结构仍然存在 .frm 文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 中。

用于事务处理应用程序，支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询意外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。InnoDB存储引擎除了有效的降低由于删除和更新导致的锁定， 还可以确保事务的完整提交和回滚，对于类似于计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统，InnoDB是最合适的选择。

MyISAM

MyISAM 不支持事务、也不支持外键，其优势是访问的速度快，对事务的完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建表 。

有以下两个比较重要的特点：

• 不支持事务
• 文件存储方式
  • 每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其文件名都和表名相同，但拓展名分别是 ： .frm (存储表定义)，.MYD(MYData , 存储数据)，.MYI(MYIndex , 存储索引)

如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。

MEMORY

?Memory存储引擎将表的数据存放在内存中。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件，格式是.frm ，该文件中只存储表的结构，而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。MEMORY 类型的表访问非常地快，因为他的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是服务一旦关闭，表中的数据就会丢失。

将所有数据保存在RAM中，在需要快速定位记录和其他类似数据环境下，可以提供几块的访问。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，其次是要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果。

MERGE

?MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同，MERGE表本身并没有存储数据，对MERGE类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的。

对于MERGE类型表的插入操作，是通过INSERT_METHOD子句定义插入的表，可以有3个不同的值，使用FIRST 或 LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或者最后一个表上，不定义这个子句或者定义为NO，表示不能对这个MERGE表执行插入操作。

?可以对MERGE表进行DROP操作，但是这个操作只是删除MERGE表的定义，对内部的表是没有任何影响的。

用于将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用他们。MERGE表的优点在于可以突破对单个MyISAM表的大小限制，并且通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效的改善MERGE表的访问效率。这对于存储诸如数据仓储等VLDB环境十分合适。