Mongodb 之 oplog

Posted 枫若雪

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mongodb 之 oplog相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一开始我就以为 oplog 应该就类似于 mysql bin-log 而事实上,确实差不多。oplog 也是用于复制集间由 Primary 记录,Secondary 用来同步。从而保持数据一致。

最近遇到了误删db(删库不能跑路)的事情,所以,实验了N多次的 oplog 恢复数据。

特地记录一下,以备后查。

# ------------------------------ oplog ---------------------------------
## 1. 在复制集中使用 oplog ,可以使用以下命令查看oplog情况:
rpset1:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 10240MB
log length start to end: 149092secs (41.41hrs)
oplog first event time: Sun Apr 26 2020 20:25:46 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Tue Apr 28 2020 13:50:38 GMT+0800 (CST)
now: Tue Apr 28 2020 13:50:38 GMT+0800 (CST)

rpset1:SECONDARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 10240MB
log length start to end: 149937secs (41.65hrs)
oplog first event time: Sun Apr 26 2020 20:10:59 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Tue Apr 28 2020 13:49:56 GMT+0800 (CST)
now: Tue Apr 28 2020 13:49:56 GMT+0800 (CST)

rpset1:SECONDARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 10240MB
log length start to end: 148635secs (41.29hrs)
oplog first event time: Sun Apr 26 2020 20:32:00 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Tue Apr 28 2020 13:49:15 GMT+0800 (CST)
now: Tue Apr 28 2020 13:49:16 GMT+0800 (CST)

# 配置文件 conf/slave.conf 中的oplogSize
replication:
  oplogSizeMB: 10240
  replSetName: rpset1

 从以上的命令中可以看出,这个复制集的 oplog 有41小时的容量,而这个 mongodb 每天都有定时备份。所以,这个容量肯定是够用了。

使用 oplogReplay 恢复数据,官文说必须要有一个特殊的权限。

## 2. 创建专门的角色使用 oplogReplay  此角色必须有 anyResource 和 anyAction
# 备份时不需要此权限,但恢复时必须要有此权限,否则恢复失败且没有报错信息。
use admin
db.createRole(
   {
    "role" : "sysadmin",
    "privileges" : [{ "resource" : {"anyResource" : true}, "actions" : ["anyAction"] }],
    "roles" : []
   }
)

# 创建专门的用户使用此角色
db.createUser({user:"admin", pwd:"admin", roles:[{role:"sysadmin", db:"admin"}]})
# 或者授权某个用户 db.grantRolesToUser( "root" , [ { role: "sysadmin", db: "admin" } ])  

 

检查一下定时备份db的命令,找到如下:

## 3. 日常全量备份
./mongodump -h 10.170.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin --gzip -o /data/tmp/rs0

 

因为备份时没有带 --oplog 参数,所以进行恢复时,使用先恢复备份,再 oplogReplay的方式完成,也就是直接阅读下面的第9点。

而4到8点,用来在恢复备份的同时带上 oplogReplay 的方式。

## 4. 假设上次日常备份之后的某个时间点出现了误删除操作,就需要利用 oplogReplay 来恢复这段时间的新数据
# 先检查上次日常备份的时间点(如果 dump 时使用了 --oplog 参数,就会有oplog.bson文件。如果没有,可参考第9条):
./bsondump /data/tmp/rs0/oplog.bson > /data/tmp/0
cat /data/tmp/0  
# 找到第一行 {"ts":{"$timestamp":{"t":1588232496,"i":1}}, ...

# 字段的意思:
ts: 操作发生的时间,t: unix时间戳, i: 可以认为是同一时间内的第几个.
h: 记录的唯一ID
v: 版本信息
op: 写操作的类型
   n: no-op
   c: db cmd
   i: insert
   u: update
   d: delete

ns: 操作的namespace, 即: 数据库.集合
o: 操作所对应的文档
o2: 更新时所对应的where条件,更新时才有



## 5. 导出当前的 local/oplog.rs  注意 -q 选项的 JSON格式
# 因为备份整个 local/oplog.rs 容量太大,恢复也会耗时过长,所以采用起始时间的方式:
./mongodump -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin -d local -c oplog.rs -q {"ts":{"$gt": {"$timestamp":{"t":1588232496,"i":1}}}} -o /data/tmp/rs1
# 也可以同时指定结束时间,如下:
./mongodump -h 192.168.6.116:27017 -u rsroot -p abcd1234 --authenticationDatabase admin -d local -c oplog.rs -q {"ts":{"$lte": {"$timestamp":{"t":1588142111,"i":1}}, "$gte": {"$timestamp":{"t":1588138393,"i":1}}}} -o /data/tmp/rs2


## 6. 检查 oplog.rs.bson 手工找出误删除的时间戳:
./bsondump /data/tmp/rs1/local/oplog.rs.bson > /data/tmp/1
# 打开 /data/tmp/1 手工查找,如果有删除表或库,则有 drop 信息, 如果有删除数据,则有 "op":"d" 信息


## 7. 替换日常全备份中的 oplog.bson
rm -rf /data/tmp/rs0/oplog.bson
mv /data/tmp/rs1/local/oplog.rs.bson /data/tmp/rs0/oplog.bson


## 8. 执行恢复命令(注意用户权限)
./mongorestore -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin --oplogReplay --oplogLimit "1588232764:1" --dir /data/tmp/rs0/ 
# 其中 1588232764 即是 $timestamp 中的"t",1 即是 $timestamp 中的 "i" 这样配置后oplog将会
# 重放到这个时间点以前,即正好避开了第一条删除语句及其后面的操作,数据库停留在灾难前状态


## 9. 如果日常备份没有 --oplog 并且使用了 --gzip,可以先恢复此备份。
# 然后再使用oplogReplay 指定单独的 oplog.rs.bson 文件进行恢复.
./mongorestore -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin /data/tmp/rs0/ --gzip
./mongorestore -h 192.168.6.116:27017 -u admin -p admin --authenticationDatabase admin --oplogReplay --oplogLimit "1588232764:1" /data/tmp/rs1/local/oplog.rs.bson

不必担心数据混乱。因为 oplog 的幂等性,即使多次Replay 也不会产生重复数据。  已存在相同的 _id,即使其它字段不同,也不会恢复,不存在的 _id 则会恢复。

当然,也可以将备份和oplog恢复到某台单机上,再使用导出导入的方法将数据移到生产环境。

 

以上是关于Mongodb 之 oplog的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Mongodb之journal与oplog

MongoDB更改oplog的大小

Mongodb在线修改oplog大小

MongoDB oplog详解

查询MongoDB oplog.rs

单台MongoDB实例开启Oplog