大数据可视化分析平台的功能特点

Posted 2020-12-08

数据可视化一直被称为“释放大数据价值的最后一公里”。集团公司急需充分应用信息化手段，固化核心指标、监控关键数据、进行可视化界面展示，将企业内部庞杂的数据资源真正变为数据资产，为集团各级管理者提供及时、准确、直观的决策依据，将资金管理人员从繁琐的劳动中解放出来，使之更多地思考和参与到企业的管理当中。

　　大数据可视化分析平台是什么?以大数据分析与人工智能技术为核心，通过打通企业内部信息化系统，将不同来源、不同类型的资金相关数据汇总进行多种维度的大数据分析，并以根据不同岗位、用户的不同业务需要与权限，进行个性化配置。

　　随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的创新，中国企业经营管理进入数字化时代。商业模式的快速更迭、外部环境风险的挑战使得企业资金管理不再拘泥于传统的运营与操作，走向更为敏捷的数字化管理。顺应企业数字化转型的趋势，浪潮云ERP推出司库大数据可视化分析平台，以大数据分析与人工智能技术为核心，进一步促进企业资金管理迈向数字化和智能化。

　　释放大数据价值，辅助企业资金管理决策

　　近年来，国内外各大集团公司基本已实现了资金的集中管理，通过资金统一调度，提高资金使用的规模效益，降低融资成本，促进集团的战略发展。而集团企业日常资金管理决策，必须有大量数据分析作为支撑。但不同管理层级能够接触到的数据范围不同，所需的分析口径也大相径庭，因此，对集团内部大数据的整合与分析就显得十分重要。

　　数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化效果，以满足用户的不同展示需求。

　　除了末端展示的需要，数据可视化也是数据分析时不可或缺的一部分，即返回数据时的二次分析。而数据可视化也利于大数据分析平台的学习功能建设，让没有技术背景和初学者也能很快掌握大数据分析平台的操作。

　　大数据可视化分析平台的功能特点.中琛魔方大数据表示大数据分析平台的功能并不是一成不变的，随着社会的实际需求引导着技术的发展和创新。在技术环境下，越贴近实际需要的功能其价值就越高，未来的大数据分析平台将会在社会需求和技术革新中不断的变化，蜿蜒前进！