MySQL
Posted HuangRong
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
上一章给大家说的是数据库的视图,存储过程等等操作,这章主要讲索引,以及索引注意事项,如果想看前面的文章,url如下:
索引简介
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于10000的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。可见,索引插叙的速度要比没有索引的速度要快很多
mysql中常见索引有:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
下面就应用一下索引吧
索引操作
一、普通索引(index)
普通所以只有一个功能,就是加快查找速度。操作如下
1、先创建一个表
create table tab1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )
2、创建索引
create index 索引名称 on 表名(列名)
3、删除索引
drop 索引名称 on 表名;
4、查看索引
show index from 表名;
5、注意事项(对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。)
create index index_name on tab1(extra(32));
二、唯一索引(unique)
唯一性索引unique index和一般索引normal index最大的差异就是在索引列上增加了一层唯一约束。添加唯一性索引的数据列可以为空,但是只要存在数据值,就必须是唯一的。
1、创建表+唯一索引
create table tab2( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) -- 重点在这里 )
2、创建索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
3、删除索引
drop unique index 索引名 on 表名
三、主键索引
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。数据不能为空
1、创建表+主键索引
create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(nid), index zhang (name) )
2、创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
3、删除主键
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
四、组合索引
组合索引,就是组合查询的意思嘛嘻嘻,将两列或者多列组合成一个索引进行查询
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = \'张岩林\' and email = 666。
1、创建表
create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )
2、创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后,查询有的会使用索引,有的不会:
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
索引注意事项
1、正确使用索引
数据库表中添加索引后能够让查询数据库速度飞快,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
下面这些情况不会使用到索引:
1、like \'%xx\' select * from tb1 where name like \'%cn\'; 2、使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = \'张岩林\'; 3、or select * from tb1 where nid = 1 or email=\'zhangyanlin@live.com\'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = \'zhangyanlin\'; select * from tb1 where nid = 1 or email = \'zhangyanlin@live.com\' and name = \'aylin\' 4、类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from tb1 where name = 999; 5、 != select * from tb1 where name != \'aylin\' 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 6、 > select * from tb1 where name > \'alex\' 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 7、order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; 8、 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
2、其他注意事项
避免使用
select
*
count
(1)或
count
(列) 代替
count
(*)
创建表时尽量时
char
代替
varchar
表的字段顺序固定长度的字段优先
组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
尽量使用短索引
使用连接(
JOIN
)来代替子查询(Sub-Queries)
连表时注意条件类型需一致
索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
3、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
4、limit分页
分页功能是个值得关注的问题,因为我们会一直用到
每页显示10条: 当前 118 120, 125 倒序: 大 小 980 970 7 6 6 5 54 43 32 21 19 98 下一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
至此mysql讲解到此就结束啦,喜欢的给点个赞哟
-此文章转载-转载自:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5777289.html
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