Redis多API开发实践

Posted 2020-12-05

一、Redis API支持

Redis提供了各类开发语言的API，方便开发语言连接使用Redis。
https://redis.io/clients
官方网站提供了不同开发语言的API程序。

Python连接redis

https://redis.io/clients#python

官网中，给我们提供了很多种Python连接redis的API，我们通常选择有“笑脸”并且带有“星号”的使用
这里我们推荐使用redis-py.

redis-py安装方式

redis-py requires a running Redis server. See Redis\'s quickstart for installation instructions.

To install redis-py, simply:

$ sudo pip install redis
or alternatively (you really should be using pip though):

$ sudo easy_install redis
or from source:

$ sudo python setup.py install

Python连接Redis

redis-py提供的，python 连接及操作redis方式：
    redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令。StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。
    Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。 
    简单说，官方推荐使用StrictRedis方法。不推荐Redis类，原因是他和咱们在redis-cli操作有些不一样，主要不一样是下面这三个方面。

redis连接分片集群

(1) redis-py并没有提供redis-cluster的支持，去github找了一下，有个叫redis-py-cluster的源码，
但是和redis-py不是一个作者，地址为:https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
watch,star,fork还算可以。
(2) 安装
   Latest stable release from pypi
$ pip install redis-py-cluster  
    or from source
$ python setup.py install
(3) 使用
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster  
>>> startup_nodes = [{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}]  
>>> # Note: decode_responses must be set to True when used with python3  
>>> rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)  
>>> rc.set("foo", "bar")  
True  
>>> print(rc.get("foo"))  
\'bar\'

python连接redis sentinel

>>> from redis.sentinel import Sentinel  
>>> sentinel = Sentinel([(\'localhost\', 26379)], socket_timeout=0.1)  
>>> sentinel.discover_master(\'mymaster\')  
(\'127.0.0.1\', 6379)  
>>> sentinel.discover_slaves(\'mymaster\')  
[(\'127.0.0.1\', 6380)]  
>>> master = sentinel.master_for(\'mymaster\', socket_timeout=0.1)  
>>> slave = sentinel.slave_for(\'mymaster\', socket_timeout=0.1)  
>>> master.set(\'foo\', \'bar\')  
>>> slave.get(\'foo\')  
\'bar\'

Python String类型使用简介

String类型基本操作：
r.set(\'foo\', \'Bar\')
print (r.get(\'foo\'))

r.mset(k1="v1",k2="v2")
r.mget(\'k1\',\'k2\')

r.incr(\'num\')
r.get(\'num\')
r.incr(\'num\')
r.get(\'num\')

Python hash类型使用简介

#插入hash类型键值
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
# 取hash中所有的key
print(r.hkeys("hash1"))     
# 单个取hash的key对应的值        
print(r.hget("hash1", "k1"))
# 多个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2"))
#批量设置
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
#批量取出 
print(r.hget("hash2", "k2"))              # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))      # 批量取出"hash2"的key-k2 k3
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))     # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value 
#取出所有的键值对
hgetall(name)

Python list类型使用简介

#设置列表：
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
#查询列表所有值
print(r.lrange(\'list1\', 0, -1))
# 表示从右向左设置列表
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
# 列表长度
print(r.llen("list2"))
# 切片取出值，范围是索引号0-3
print(r.lrange("list2", 0, 3))

Python set类型使用简介

# 往集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)
# 集合的长度是4
print(r.scard("set1"))
# 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set1"))

Python sort set类型使用简介

#对应的有序集合中添加元素
r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", \'m1\', 22, \'m2\', 44)
# 集合长度
print(r.zcard("zset1"))
# 集合长度
print(r.zcard("zset2"))
# 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset1", 0, -1))
 # 获取有序集合中所有元素和分数2
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))

更多内容请看：《Redis for Python开发手册》