金融里 time-series momentum 是啥意思

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了金融里 time-series momentum 是啥意思相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A time-series momentum
时间序列动量
拼音双语对照
双语例句
1
Based on Hybrid Bayesian Network, combining with time-series model for performance data of Momentum Wheel, build the Dynamic Bayesian Network. The model solves the prediction problem of life and reliability of Momentum Wheel.
在混合贝叶斯网络模型基础上,结合对动量轮性能数据建立的时间序列模型,建立动量轮动态贝叶斯网络模型,该模型解决了动量轮寿命和可靠性预计问题。本回答被提问者采纳

论文笔记:Multivariate Time-series Imputation with Disentangled Temporal Representations

ICLR 2023

1 Intro

  • 多元时间序列补全的新模型
    • N个变量,时间跨度为T的多元时间序列,可以表示成
      • 这提供了两个视角以供补全
        • 建模变量间的关联性(cross-channel correlation)
        • 提取时间动态性
  • 深度学习的方法大多基于RNN来建模多元时间序列
    • 但他们大多使用纠缠着的表征(entangled representation)【比如hidden state】来表征时间序列的动态
      • 但是在实际的时间序列中,他们的动态是由各种独立的因素组成的(比如趋势、周期性、残差项)
      • 使用entangled representaion可能不会得到好的补全效果
        • 因为entangled representation需要同时解释多个独立的、正交的pattern
  • 这篇论文提出了TIDER(Time-series Imputation with Disentangled tEmporal Representations)
    • 将多元时间序列中复杂的动态关系,用解耦的表征分别建模时间序列的趋势、周期、局部残差项
    • 使用矩阵分解的框架,在长时间序列中更scalable
    • 同时,不同的解耦表征也给模型带来了可解释性

2 模型部分

2.1 整体部分

 

  • 其中M 是一个mask 矩阵,表示哪些元素有观测值,哪些没有

     

  • V_t是趋势特征矩阵
  • V_s是周期特征矩阵
  • V_b是残差特征矩阵

当这些低秩特征矩阵都学习完毕后,原来有观测值的位置保持不变,没有观测值的部分使用补全值

 2.2 趋势特征矩阵

  • 建模时间序列的内部趋势
    • 希望是逐步的、平滑的变化
    • 将趋势特征矩阵的平滑度表示为

     

2.3 周期特征矩阵

使用傅里叶级数表示

其中: 

 这里ω是一个超参数

2.4 趋势特征矩阵

优点类似TRMF的自回归方式 

2.5 自适应权重

中的V改成:

其中α是一个可学习的参数

3 实验 

3.1 补全效果

 

 3.2  scalability

 3.3 Ablation

 3.4 Disentanglement 可视化

 

以上是关于金融里 time-series momentum 是啥意思的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PP: Imaging time-series to improve classification and imputation

如何使用Cassandra来存储time-series类型的数据

Time-series Storage Layer Time Series Databases 时间序列

PP: Soft-DTW: a differentiable loss function for time-series

论文笔记:Multivariate Time-series Imputation with Disentangled Temporal Representations

论文笔记:Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting