django指定mysql数据库 ORM查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了django指定mysql数据库 ORM查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

django原生自带数据库,不过自带的数据库是sqlite

这次使用的orm框架操作数据库

这时候你就需要换上你想用的数据库比如大众化的mysql

但是你还是首先要先安装pymysql的驱动

pip install PyMySQL

在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句

from pymysql import install_as_MySQLdb

install_as_MySQLdb()
django 在python2.7一直使用的是db操作数据库
由于django比较恋旧所以给pymysql换个名而已

修改DATABASES配置信息

DATABASES = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
        ‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘,  # 数据库主机
        ‘PORT‘: 3306,  # 数据库端口
        ‘USER‘: ‘root‘,  # 数据库用户名
        ‘PASSWORD‘: ‘mysql‘,  # 数据库用户密码
        ‘NAME‘: ‘django_demo‘  # 数据库名字
    }
}
记得建完表在指定数据库的名字

  • 模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
  • 模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。

接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。

定义

创建应用booktest,在models.py 文件中定义模型类。

from django.db import models

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘名称‘)
    bpub_date = models.DateField(verbose_name=‘发布日期‘)
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘阅读量‘)
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘评论量‘)
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=‘逻辑删除‘)

    class Meta:
        db_table = ‘tb_books‘  # 指明数据库表名
        verbose_name = ‘图书‘  # 在admin站点中显示的名称
        verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称

    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return self.btitle

#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, ‘male‘),
        (1, ‘female‘)
    )
    hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘名称‘) 
    hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name=‘性别‘)  
    hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name=‘描述信息‘) 
    hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name=‘图书‘)  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=‘逻辑删除‘)

    class Meta:
        db_table = ‘tb_heros‘
        verbose_name = ‘英雄‘
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.hname


字段类型

类型说明
AutoField 自动增长的IntegerField,通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField 布尔字段,值为True或False
NullBooleanField 支持Null、True、False三种值
CharField 字符串,参数max_length表示最大字符个数
TextField 大文本字段,一般超过4000个字符时使用
IntegerField 整数
DecimalField 十进制浮点数, 参数max_digits表示总位数, 参数decimal_places表示小数位数
FloatField 浮点数
DateField 日期, 参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误
TimeField 时间,参数同DateField
DateTimeField 日期时间,参数同DateField
FileField 上传文件字段
ImageField 继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片

选项

 

选项说明
null 如果为True,表示允许为空,默认值是False
blank 如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False
db_column 字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称
db_index 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False
default 默认
primary_key 若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用
unique 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False

外键

在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:

  • CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据

  • PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据

  • SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用

  • SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用

  • from django.conf import settings
    from django.contrib.auth import get_user_model
    from django.db import models
    
    def get_sentinel_user():
        return get_user_model().objects.get_or_create(username=‘deleted‘)[0]
    
    class MyModel(models.Model):
        user = models.ForeignKey(
            settings.AUTH_USER_MODEL,
            on_delete=models.SET(get_sentinel_user),
        )
    
  • DO_NOTHING 不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,此选项会抛出IntegrityError异常

添加测试数据

insert into tb_books(btitle,bpub_date,bread,bcomment,is_delete) values
(‘射雕英雄传‘,‘1980-5-1‘,12,34,0),
(‘天龙八部‘,‘1986-7-24‘,36,40,0),
(‘笑傲江湖‘,‘1995-12-24‘,20,80,0),
(‘雪山飞狐‘,‘1987-11-11‘,58,24,0);
insert into tb_heros(hname,hgender,hbook_id,hcomment,is_delete) values
(‘郭靖‘,1,1,‘降龙十八掌‘,0),
(‘黄蓉‘,0,1,‘打狗棍法‘,0),
(‘黄药师‘,1,1,‘弹指神通‘,0),
(‘欧阳锋‘,1,1,‘蛤蟆功‘,0),
(‘梅超风‘,0,1,‘九阴白骨爪‘,0),
(‘乔峰‘,1,2,‘降龙十八掌‘,0),
(‘段誉‘,1,2,‘六脉神剑‘,0),
(‘虚竹‘,1,2,‘天山六阳掌‘,0),
(‘王语嫣‘,0,2,‘神仙姐姐‘,0),
(‘令狐冲‘,1,3,‘独孤九剑‘,0),
(‘任盈盈‘,0,3,‘弹琴‘,0),
(‘岳不群‘,1,3,‘华山剑法‘,0),
(‘东方不败‘,0,3,‘葵花宝典‘,0),
(‘胡斐‘,1,4,‘胡家刀法‘,0),
(‘苗若兰‘,0,4,‘黄衣‘,0),
(‘程灵素‘,0,4,‘医术‘,0),

生成迁移文件

python manage.py makemigrations

同步到数据库中

python manage.py migrate
比flask简单不少..


 shell工具

Django的manage工具提供了shell命令,帮助我们配置好当前工程的运行环境(如连接好数据库等),以便可以直接在终端中执行测试python语句。

通过如下命令进入shell

python manage.py shell

查看MySQL数据库日志

查看mysql数据库日志可以查看对数据库的操作记录。 mysql日志文件默认没有产生,需要做如下配置:

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf


tail -f /var/log/mysql/mysql.log  # 可以实时查看数据库的日志内容
# 如提示需要sudo权限,执行
# sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log

数据库操作—增、删、改、查

1 增加

增加数据有两种方法。

1)save

通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。

>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(
    btitle=‘西游记‘,
    bput_date=date(1988,1,1),
    bread=10,
    bcomment=10
)
>>> book.save()
>>> hero = HeroInfo(
    hname=‘孙悟空‘,
    hgender=0,
    hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(
    hname=‘猪八戒‘,
    hgender=0,
    hbook_id=book.id
)
>>> hero2.save()

2)create

通过模型类.objects.create()保存。

>>> HeroInfo.objects.create(
    hname=‘沙悟净‘,
    hgender=0,
    hbook=book
)
<HeroInfo: 沙悟净>

2 查询

2.1 基本查询

get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all 查询多个结果。

count 查询结果数量。

>>> BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>]>
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle=‘西游记‘)
>>> book.id
5

>>> BookInfo.objects.get(id=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(pk=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(id=100)
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method
    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get
    self.model._meta.object_name
db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.

>>> BookInfo.objects.count()
6

2.2 过滤查询

实现SQL中的where功能,包括

  • filter 过滤出多个结果
  • exclude 排除掉符合条件剩下的结果
  • get 过滤单一结果

对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下:

属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线

1)相等

exact:表示判等。

例:查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)

2)模糊查询

contains:是否包含。

说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。

例:查询书名包含‘传‘的图书。

BookInfo.objects.filter(btitle__contains=‘传‘)

startswith、endswith:以指定值开头或结尾。

例:查询书名以‘部‘结尾的图书

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith=‘部‘)

以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3) 空查询

isnull:是否为null。

例:查询书名不为空的图书。

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

4) 范围查询

in:是否包含在范围内。

例:查询编号为1或3或5的图书

BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

5)比较查询

  • gt 大于 (greater then)
  • gte 大于等于 (greater then equal)
  • lt 小于 (less then)
  • lte 小于等于 (less then equal)

例:查询编号大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符,使用exclude()过滤器。

例:查询编号不等于3的图书

BookInfo.objects.exclude(id=3)

6)日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。

例:查询1980年发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

例:查询1980年1月1日后发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。

语法如下:

F(属性名)

例:查询阅读量大于等于评论量的图书。

from django.db.models import F

BookInfo.objects.filter(bread__gte=F(‘bcomment‘))

可以在F对象上使用算数运算。

例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment‘) * 2)

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。

例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。

语法如下:

Q(属性名__运算符=值)

例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。

from django.db.models import Q

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。

例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符,表示非not。

例:查询编号不等于3的图书。

BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。

例:查询图书的总阅读量。

from django.db.models import Sum

BookInfo.objects.aggregate(Sum(‘bread‘))

注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:

  {‘属性名__聚合类小写‘:值}
  如:{‘bread__sum‘:3}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例:查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2.3 排序

使用order_by对结果进行排序

BookInfo.objects.all().order_by(‘bread‘)  # 升序
BookInfo.objects.all().order_by(‘-bread‘)  # 降序

2.4 关联查询

由一到多的访问语法:

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:

b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:

h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例:

h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下:

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。

例:

查询图书,要求图书英雄为"孙悟空"

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname=‘孙悟空‘)

查询图书,要求图书中英雄的描述包含"八"

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains=‘八‘)

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下:

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。

例:

查询书名为“天龙八部”的所有英雄。

HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle=‘天龙八部‘)

查询图书阅读量大于30的所有英雄

HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)

3 修改

修改更新有两种方法

1)save

修改模型类对象的属性,然后执行save()方法

hero = HeroInfo.objects.get(hname=‘猪八戒‘)
hero.hname = ‘猪悟能‘
hero.save()

2)update

使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数

HeroInfo.objects.filter(hname=‘沙悟净‘).update(hname=‘沙僧‘)

4 删除

删除有两种方法

1)模型类对象delete

hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()

2)模型类.objects.filter().delete()

HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

查询集 QuerySet

1 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):

  • all():返回所有数据。
  • filter():返回满足条件的数据。
  • exclude():返回满足条件之外的数据。
  • order_by():对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如

BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by(‘bpub_date‘)

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据:

  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

2 两大特性

1)惰性执行

创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs

qs = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

for book in qs:
    print(book.btitle)

2)缓存

使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

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情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]

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3 限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

注意:不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例:获取第1、2项,运行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]


管理器Manager

管理器是Django的模型进行数据库操作的接口,Django应用的每个模型类都拥有至少一个管理器。

我们在通过模型类的objects属性提供的方法操作数据库时,即是在使用一个管理器对象objects。当没有为模型类定义管理器时,Django会为每一个模型类生成一个名为objects的管理器,它是models.Manager类的对象。

自定义管理器

我们可以自定义管理器,并应用到我们的模型类上。

注意:一旦为模型类指明自定义的过滤器后,Django不再生成默认管理对象objects。

自定义管理器类主要用于两种情况:

1. 修改原始查询集,重写all()方法。

a)打开booktest/models.py文件,定义类BookInfoManager

#图书管理器
class BookInfoManager(models.Manager):
    def all(self):
        #默认查询未删除的图书信息
        #调用父类的成员语法为:super().方法名
        return super().filter(is_delete=False)

b)在模型类BookInfo中定义管理器

class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = BookInfoManager()

c)使用方法

BookInfo.books.all()

2. 在管理器类中补充定义新的方法

a)打开booktest/models.py文件,定义方法create。

class BookInfoManager(models.Manager):
    #创建模型类,接收参数为属性赋值
    def create_book(self, title, pub_date):
        #创建模型类对象self.model可以获得模型类
        book = self.model()
        book.btitle = title
        book.bpub_date = pub_date
        book.bread=0
        book.bcommet=0
        book.is_delete = False
        # 将数据插入进数据表
        book.save()
        return book

b)为模型类BookInfo定义管理器books语法如下

class BookInfo(models.Model):
      ...
    books = BookInfoManager()

c)调用语法如下:

book=BookInfo.books.create_book("abc",date(1980,1,1))

 


 






























以上是关于django指定mysql数据库 ORM查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

django orm 的查询条件

Django ORM查询,不同的值并加入同一张表

将 MySql 查询转换为 Django ORM 查询

坑—— Django ORM 连接超时的坑

075: Django数据库ORM聚合函数详解-Sum

如何查看 Django ORM 运行的查询?