25如何实现redis集群?

Posted 2020-12-04 追风的小蚂蚁

由于Redis出众的性能，其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用。Redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求（例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据）。Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能，但3.0版本等到2015年才发布正式版。各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈，纷纷推出了各自的Redis集群方案。这些方案的核心思想是把数据分片（sharding）存储在多个Redis实例中，每一片就是一个Redis实例。

下面介绍Redis的集群方案。

1、客户端分片

客户端分片是把分片的逻辑放在Redis客户端实现，通过Redis客户端预先定义好的路由规则，把对Key的访问转发到不同的Redis实例中，最后把返回结果汇集。这种方案的模式如下图所示。

客户端分片的好处是所有的逻辑都是可控的，不依赖于第三方分布式中间件。开发人员清楚怎么实现分片、路由的规则，不用担心踩坑。

客户端分片方案有下面这些缺点：

　　●这是一种静态的分片方案，需要增加或者减少Redis实例的数量，需要手工调整分片的程序。

　　●可运维性差，集群的数据出了任何问题都需要运维人员和开发人员一起合作，减缓了解决问题的速度，增加了跨部门沟通的成本。

　　●在不同的客户端程序中，维护相同的分片逻辑成本巨大。例如，系统中有两套业务系统共用一套Redis集群，一套业务系统用Java实现，另一套业务系统用php实现。为了保证分片逻辑的一致性，在Java客户端中实现的分片逻辑也需要在PHP客户端实现一次。相同的逻辑在不同的系统中分别实现，这种设计本来就非常糟糕，而且需要耗费巨大的开发成本保证两套业务系统分片逻辑的一致性。

2、Twemproxy

Twemproxy是由Twitter开源的Redis代理，其基本原理是：Redis客户端把请求发送到Twemproxy，Twemproxy根据路由规则发送到正确的Redis实例，最后Twemproxy把结果汇集返回给客户端。

　　Twemproxy通过引入一个代理层，将多个Redis实例进行统一管理，使Redis客户端只需要在Twemproxy上进行操作，而不需要关心后面有多少个Redis实例，从而实现了Redis集群。

 Twemproxy集群架构如下图所示：

Twemproxy的优点如下：

　　●客户端像连接Redis实例一样连接Twemproxy，不需要改任何的代码逻辑。

　　●支持无效Redis实例的自动删除。

　　●Twemproxy与Redis实例保持连接，减少了客户端与Redis实例的连接数。

Twemproxy的缺点如下：

　　●由于Redis客户端的每个请求都经过Twemproxy代理才能到达Redis服务器，这个过程中会产生性能损失。

　　●没有友好的监控管理后台界面，不利于运维监控。

　　●最大的问题是Twemproxy无法平滑地增加Redis实例。对于运维人员来说，当因为业务需要增加Redis实例时工作量非常大。

Twemproxy作为最被广泛使用、最久经考验、稳定性最高的Redis代理，在业界被广泛使用。

 3、Redis 3.0集群

Redis 3.0集群采用了P2P的模式，完全去中心化。Redis把所有的Key分成了16384个slot，每个Redis实例负责其中一部分slot。集群中的所有信息（节点、端口、slot等），都通过节点之间定期的数据交换而更新。

Redis客户端在任意一个Redis实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，通过重定向命令引导客户端访问所需的实例。

Redis 3.0集群的工作流程如下图所示：

如图所示Redis集群内的机器定期交换数据，工作流程如下：

　　（1） Redis客户端在Redis2实例上访问某个数据。

　　（2） 在Redis2内发现这个数据是在Redis3这个实例中，给Redis客户端发送一个重定向的命令。

　　（3） Redis客户端收到重定向命令后，访问Redis3实例获取所需的数据。

Redis 3.0的集群方案有以下两个问题：

　　●一个Redis实例具备了“数据存储”和“路由重定向”，完全去中心化的设计。这带来的好处是部署非常简单，直接部署Redis就行，不像Codis有那么多的组件和依赖。但带来的问题是很难对业务进行无痛的升级，如果哪天Redis集群出了什么严重的Bug，就只能回滚整个Redis集群。

　　●对协议进行了较大的修改，对应的Redis客户端也需要升级。升级Redis客户端后谁能确保没有Bug？而且对于线上已经大规模运行的业务，升级代码中的Redis客户端也是一个很麻烦的事情。

综合上面所述的两个问题，Redis 3.0集群在业界并没有被大规模使用。

4、云服务器上的集群服务

国内的云服务器提供商阿里云、UCloud等均推出了基于Redis的云存储服务。

　　这个服务的特性如下。

　　（1）动态扩容

　　用户可以通过控制面板升级所需的Redis存储空间，扩容的过程中服务部不需要中断或停止，整个扩容过程对用户透明、无感知，这点是非常实用的，在前面介绍的方案中，解决Redis平滑扩容是个很烦琐的任务，现在按几下鼠标就能搞定，大大减少了运维的负担。

　　（2）数据多备

　　数据保存在一主一备两台机器中，其中一台机器宕机了，数据还在另外一台机器上有备份。

　　（3）自动容灾

　　主机宕机后系统能自动检测并切换到备机上，实现服务的高可用。

　　（4）实惠

　　很多情况下为了使Redis的性能更高，需要购买一台专门的服务器用于Redis的存储服务，但这样子CPU、内存等资源就浪费了，购买Redis云存储服务就很好地解决了这个问题。

　　有了Redis云存储服务，能使App后台开发人员从烦琐运维中解放出来。App后台要搭建一个高可用、高性能的Redis服务，需要投入相当的运维成本和精力。如果使用云存储服务，就没必要投入这些成本和精力，可以让App后台开发人员更专注于业务。