Flask中对MySQL的基本操作

Posted 2020-12-04 __S k y L a r k

• 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。

  • 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。

• 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。

  • 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

在视图函数中定义模型类

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

#设置连接数据库的URL
app.config[\'SQLALCHEMY_DATABASE_URI\'] = \'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test\'

app.config[\'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS\'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config[\'SQLALCHEMY_ECHO\'] = True
db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = \'roles\'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship(\'User\', backref=\'role\')

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return \'Role:%s\'% self.name

class User(db.Model):
    __tablename__ = \'users\'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(\'roles.id\'))

    def __repr__(self):
        return \'User:%s\'%self.name
if __name__ == \'__main__\':
    app.run(debug=True)　

模型之间的关联

一对多

class Role(db.Model):
    ...
    #关键代码
    us = db.relationship(\'User\', backref=\'role\', lazy=\'dynamic\')
    ...

class User(db.Model):
    ...
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(\'roles.id\'))

• 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
• 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
• 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
  • 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
    • 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
  • 另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
    • 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果

多对多

registrations = db.Table(\'registrations\',  
    db.Column(\'student_id\', db.Integer, db.ForeignKey(\'students.id\')),  
    db.Column(\'course_id\', db.Integer, db.ForeignKey(\'courses.id\'))  
)  
class Course(db.Model):
    ...
class Student(db.Model):
    ...
    courses = db.relationship(\'Course\',secondary=registrations,  
                                    backref=\'students\',  
                                    lazy=\'dynamic\')

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter()	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit	使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()	偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法	说明
all()	以列表形式返回查询的所有结果
first()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None
first_or_404()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
get()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count()	返回查询结果的数量
paginate()	返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

创建表：

db.create_all()

删除表:

db.drop_all()

插入一条数据

ro1 = Role(name=\'admin\')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name=\'user\')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

一次插入多条数据

us1 = User(name=\'wang\',email=\'[e-mail]\',password=\'123456\',role_id=ro1.id)
us2 = User(name=\'zhang\',email=\'[e-mail]\',password=\'201512\',role_id=ro2.id)
us3 = User(name=\'chen\',email=\'[e-mail]\',password=\'987654\',role_id=ro2.id)
us4 = User(name=\'zhou\',email=\'[e-mail]\',password=\'456789\',role_id=ro1.id)
us5 = User(name=\'tang\',email=\'[e-mail]\',password=\'158104\',role_id=ro2.id)
us6 = User(name=\'wu\',email=\'[e-mail]\',password=\'5623514\',role_id=ro2.id)
us7 = User(name=\'qian\',email=\'[e-mail]\',password=\'1543567\',role_id=ro1.id)
us8 = User(name=\'liu\',email=\'[e-mail]\',password=\'867322\',role_id=ro1.id)
us9 = User(name=\'li\',email=\'[e-mail]\',password=\'4526342\',role_id=ro2.id)
us10 = User(name=\'sun\',email=\'[e-mail]\',password=\'235523\',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()

查询:filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name=\'wang\').all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据

User.query.filter(User.name.endswith(\'g\')).all()

get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据

User.query.filter(User.name!=\'wang\').all()

not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name==\'chen\')).all()

逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!=\'wang\',User.email.endswith(\'163.com\'))).all()

逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!=\'wang\',User.email.endswith(\'163.com\'))).all()

查询数据后删除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

　　

更新数据

user = User.query.first()
user.name = \'dong\'
db.session.commit()
User.query.first()

　　

关联查询示例：

角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

• 查询角色的所有用户

#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us.all()

• 查询用户所属角色

#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role