如何用Excel画直方图

Posted 2023-04-30

工具/原料

Excel2007

方法/步骤

1.以下列简单数据表为例，先选中数据表中的数据及表头；

2.在插入--柱状图，选择三维柱形图；

3.然后就可以看到生成的直方图了。

参考技术A

方法/步骤

一般在Excel安装完成之后，为了提高Excel的运行速度，不常用的加载项，都会被禁止的。例如“分析工具库”，就是被禁止的，所以在做直方图之前，需要添加“分析工具库”加载项。添加完成之后，在“数据”选项卡之下，就是显示“数据分析”，这是快速做直方图的基础。

将样本值输入到输入区域，同时，制定直方图的间距，输入到接受区域，因此：输入区域=样本值、接受区域=分类间距。

点击“数据分析”，选择分析工具菜单下的“直方图”。

输入区域选择刚才输入的样本值，接受区域选择刚才设定的分类间距。

直方图的输出样式有三种：选定区域、新工作表、新工作簿，为了更好的展示直方图效果，有利于读者阅读，本例中选择输出到新的工作表。

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勾选“图标输出”，点击确定，基于样本数据的直方图就自动生成了，就这么简单的几步，就完成了直方图的整个制作过程。

参考技术B 在学习工作中总会有一些用到直方图、正态分布曲线图的地方，下面手把手教大家在Excel2007中制作直方图和正态分布曲线图

工具/原料
Excel(2007)
方法/步骤
1
数据录入
新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A）；
2
计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”，公式如图：

3
分组
“分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。类似如下图。

4
统计频率
“频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。

最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。

一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT IF”让后再去相减。

这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法：
“Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围；
“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围；

5
生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下：
1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域

6
2. 再按“F2”健，进入到“编辑”状态

7
3. 再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成！

8
制作直方图
选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源（就是“频率”），用“柱形图”来完成直方图：
选中频率列下所有数据（G1:G21),插入→柱形图→二维柱形图

9
修整柱形图
选中柱形图中的“柱子”→右键→设置数据系列格式：
1、系列选项，分类间距设置为0%；
2、边框颜色：实线，白色（你喜欢的就好）
3、关闭“设置数据系列格式”窗口

10
直方图大功造成！

END
制作正态分布图
1
获取正态分布概念密度
正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）
Cumulative=0(概率密度函数）

2
向下填充

3
在直方图中增加正态分布曲线图
1、在直方图内右键→选择数据→添加→
2、系列名称：选中H1单元格
3、系列值：选中H2:H21
4、确定、确定

4
修整图形
1、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。

5
2、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；
关闭，如图

6
更改系列图表类型
1、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型

7
2、选中“拆线图”
3、确定

8
平滑正态分布图
选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭
大功告成！！！ 参考技术C 在工作表界面：1、先将数据分组键入（比如区域A1-B8）2、单击插入-图表-柱形图.再单击子图表类型中的平面直方图，.3、选定数字区域：sheet1A1-B8依次按下一步就行了 参考技术D 选中需要做图表的数据区域，点击格式工具栏上的“图表选项”按钮，按照提示操作。

如何用OpenLayers画扇形

《WebGIS之OpenLayers全面解析》是第一本全面介绍Openlayers3的中文专业书籍，于2016年7月由电子工业出版社出版，并已登录淘宝、京东、当当等网络商城。
书籍内容简介：
OpenLayers作为业内使用最为广泛的地图引擎之一，已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用。借助OpenLayers强大的扩展功能，可以实现与各个不同的WebGIS平台产品相结合，开发出各具特色的WebGIS应用系统。 本书主要内容涵盖：WebGIS开发基础、OpenLayers开发基础、OpenLayers快速入门、OpenLayers之多源数据加载、OpenLayers之图形绘制、OpenLayers之OGC、OpenLayers之高级功能，最后给出了OpenLayers之项目实战――水利信息在线分析服务系统。Openlayers功能全且具有强大的可扩展性，使用Javascript语言，支持HTML5新特性，不依赖任何浏览器插件，是目前GIS领域使用最为广泛的开源WebGIS开发库。本书一共由9个章节内容组成，提供近百个程序实例，基本涵盖了WebGIS开发中的全部功能，可使读者迅速入门并掌握WebGIS和Openlayers开发，提高基础知识学习效率和系统开发效率。读者只需要将书中的示例稍加改动，便可快速的将其移植到具体的WebGIS应用中。本书具体内容安排如下：
第一章 概述：介绍了什么是WebGIS，并对目前常见的开源WebGIS软件进行了介绍。
第二章 WebGIS开发基础：对WebGIS开发涉及到的各种基础开发知识进行了讲解，指导读者快速入门WebGIS。
第三章 Openlayers开发基础：对Openlayers Javascript开发库的框架设计、API组成和开发调试方式进行了讲解，指导读者快速了解Openlayers。
第四章 Openlayers快速入门：对Openlayers中提供的常用的10个控件的二次开发进行了讲解，指导读者快速开发出一个简单的网络地图应用。
第五章 Openlayers之多源数据展示篇：通过丰富的示例讲解了Openlayers中如何显示来自各种网络地图服务商提供的地图数据，指导读者实现各种网络地图、KML、GPX、GeoJSON等开放数据源的叠加显示。
第六章 Openlayers之图形绘制篇：本章重点讲解了WebGIS应用中常用的点、线、矩形、多边形、圆等浏览器客户端的图形绘制功能，指导读者开发出各种鼠标交互图形绘制功能。
第七章 Openlayers之OGC篇：对Openlayers中如何加载WMS、WMTS、WFS、WCS图层进行了示例讲解，指导读者快速掌握OGC服务数据的对接。
第八章 Openlayers之高级功能篇：对Openlayers中投影、热区、聚合标注、热点图、统计图、标绘等高级功能进行了示例讲解，指导读者快速高效地开发高级WebGIS功能。
第九章 Openlayers之项目实战：结合一个具体的项目需求进行开发实战，配以详细的程序示例，讲解如何将Openlayers中的常用功能应用到项目实践中，指导读者基于前面章节中的Openlayers开发知识进行WebGIS系统开发。
本书可用于开设GIS专业的各大院校作为网络GIS课程的教材和教辅参考书，本书迎合WebGIS客户端开发技术的趋势和读者需求，适时推出本书，可作为学习WebGIS和Openlayers的入门及高级应用教材，也可供GIS领域科研工作者、高校师生及IT技术人员作为技术参考书。 参考技术A ol3的：
/**
* 创建扇形
* @param [x,y] center 扇形中心点
* @param number randius 扇形半径 与中心点对应的坐标系单位
* @param number sAngle 扇形起始边与X轴正方向夹角°
* @param number angle 圆心角°（逆时针方向为正）
* @returns ol.geom.MultiLineString
* @constructor
*/
ol.geom.Sector = function (center, randius, sAngle, angle)
sAngle = (360 - sAngle + 90) % 360;
var lines = [];
var s = false;
var sp = center;
var ep = null;
for (var i = 0; i <= angle; i += 0.5)
var x = center[0] + randius * Math.cos(degreeToRadian(sAngle + i));
var y = center[1] + randius * Math.sin(degreeToRadian(sAngle + i));
if (s)
sp = [x, y];
s = !s;
else
ep = [x, y];
lines.push([sp, ep]);
sp = ep;


if (sp != null && angle != 360) lines.push([sp, center]);
return new ol.geom.MultiLineString(lines);
;

var degreeToRadian = function (degree)
return Math.PI * degree / 180;
;