mysql 拾遗提高(函数事务索引)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 拾遗提高(函数事务索引)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
1、tips
2、事务(transaction)
3、索引(index)
4、数据库的导出和备份
5、函数
6、防SQL注入
7、使用Explain分析SQL语句
8、视图(view)
1、tips
1)、数据库不区分大小写;
2)、插入新数据时忽略重复数据,可在INSERT后加关键字IGNORE即可
3)、通过UNION操作符来连接两个以上的SELECT语句结果组合到一个结果到同一个集合中;
格式:
select... from... where... union distinct select...from...where...
其中distinct是可选的,表示会删除重复项,是默认值;也可使用all来保留所有的数据;
4)、拼音排序
如果汉字使用的是GBK编码,则可直接对某一项进行排序;如果使用的UTF-8,还需要进行转码,
例:select * from tablename order by convert(titlename using gbk);
5)、在group by...后边加with rollup可使数据在分组的基础上再进行聚合函数操作;
例:select name as 名字,sum(times) as 次数 from tablename group by name with rollup;可在对名字分组基础上再求次数的和,最后还有一个总和;
分组后相同项此次的统计不需要使用此关键词,使用count(*)即可;
例:select name as 名字 count(*) from tablename group by name;
6)、正则表达式
mysql也可以使用正则表达式来作为过虑条件
例:select * from tablename where name REGEXP ‘^s‘; (查询以s开头的名字)
7)字符串的截取
select left(string,length) 从左边开始截取string的前length个字符,left可换用right来从右边开始截取;
select substring(string,index) 从左开始截取string从index位开始到结束的字符串(包括index位,且从1开始计数),如果index为负数则从右向左的截取;
select substring_index(string,reg,index) 使用同上,reg表示的匹配原则;
select CONCAT(string1,string2,...)连接字符串,但如果其中有任意一个为null,则最后结果为null;
8)条件语句
if(bool,value1,value2) 当bool为true时使用value1,否则value2; 例:select if(2=1,‘对‘,‘错‘) as status; 结果为‘错’;
ifnull(value1,value2) 如果value1为null则使用value2;
nullif(value1,value2) 如果value1和value2相同时结果为null,否则结果为value1;
coalesce(tablecolumn1,tablecolumn2,...,‘name‘)
意为如果tablecolumn1为null则使用tablecolumn2,依次顺推,‘name‘为一个固定的默认值;
select case [columnName] when condition1 then result1 when condition2 then result2 ... end as ‘别名‘ from tablename;
9)、对于NULL值的处理
NULL值不能通过=或!=来比较获得结果,查找值为null的需要使用IS NULL,反之使用IS NOT NULL;<=>符号用于比较的两个值都为NULL时返回true;
10)临时表
主要用于保存一些临时数据,临时表在当前连接可见,一旦断开mysql连接则会自动销毁;创建临时表只需要在CREATE后加一个TEMPRARY字段,其他语法与创建表格是一样的;
11)SHOW CREATE TABLE tablename 查看表的创建语句;
12)表格的完整复制
CREATE TABLE newtable LIKE oldtable; #复制表的结构,也可以使用CREATE TABLE newtable SELECT *FROM oldtable WHERE 1=2; INSERT INTO newtable SELECT *FROM oldtable;
13)自增值序列重排:
原理:先删除此列再新建自增列(但是在处理过程中如果有新增数据,可能会使表数据变乱)
ALTER TABLE tablename DROP id; ALTER TABLE tablename ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,ADD PRIMARTY KEY (id);
设置自增序号开始值:
ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT = 50; 此命令用于已经建好的表
或者可以在新建表的同时设置,在create table t(...)engine =innodb auto_increment=50 charset=utf8;
2、事务(transaction)
>事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据;只有使用了lnnodb数据库引擎的数据库才支持事务;
>事务是用来管理insert,update,delete等修改数据库的语句的,必须满足四个条件:
原子性:一个事务中所有操作要么全部完成,要么全部不完成;
一致性:在事务开始前和结束后,数据库的完整性没有被破坏;
隔离性:数据库允许多个并发事务同时进行;
持久性;事务处理结束后,对数据库的修改就是永久的;
格式:
begin; expression; commit;#确认并提交执行
事务控制语句:
begin/start transaction 显示的开启一个事务; commit/commit work 提交事务; rollback/rollback work 回滚事务,会结束事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改; savepoint identifier 创建一个保存点identifier,一个事务中可以有多个保存点; release savepoint identifier 删除一个保存点; rollback to identifier 回滚到一个保存点; set transaction 设置事务隔离级别,值有read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable set autocommit = 0 禁止自动提交,如果为1则自动提交;
3、索引(index)
>索引可以很大的提高mysql检索速度;索引也是一张表,保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录;会占用磁盘空间,会降低表的更新速度;
>索引分单列索引和组合索引,一个表可以有多个单列索引;组合索引即一个索引包含表中的多个列;只对那些将应用在查询条件(一般where后)的列创建索引;
>显示一个表的索引信息:SHOW INDEX FROM tablename; G 最后的G是可选的,用于格式化输出信息;
>查询索引使用情况:SHOW STATUS LIKE "handler_read%";结果中的handler_read_rnd_next值越高说明效率越低;(为什么越查越大。。。)
>创建索引:
1)CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是char,varchar类型length可小于实际长度,blob或text必须指定length。用UNIQUE INDEX来创建唯一索引(可以为空); 2)创建表时创建;CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username CHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)));如果唯一,则使用UNIQUE替换INDEX; 3)ALTER TABLE tablename ADD INDEX indexName(columnName); 添加普通索引; 4)ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [indexName] (username(length)); 添加唯一索引,可为NULL; 5)ALTER TABLE tablename ADD PRIMARTY KEY (columnName); 添加主键;唯一且不为空;添加为主键前需要先确认它不为空:ALTER TABLE tablename MODIFY columnName NOT NULL; 6)ALTER TABLE tablename ADD FULLETXT indexName (columnName); 指定索引为FULLTEXT,用于全文索引;
>删除索引 DROP INDEX [indexname] ON mytable;
ALTER TABLE tablename DROP PRIMARTY KEY; 删除主键;删除索引时需要知道索引名;
>如果like的查询条件以%开始,或者where条件没使用=号或条件给的数据类型与字段类型不一致时,不会使用索引;
>注意:
1)为维度度的列创建索引(列的重复值越少维度越高);
2)为where,on,group by,order by中的条件创建索引;
3)对较小数据列使用索引;
4)为较长字符串使用前缀索引(即限制索引表中值的长度,只取前一部分);
5)使用组合索引可以减少文件索引大小,速度会优于多个单列索引;
6)只为操作频繁的列创建索引;
4、数据库的导出和备份
1)数据导出到文件
SELECT ... INTO OUTFILE ‘fileAddressAndName‘ #以下两句都是用于设置输出格式的,可选; FIELDS TERMINATED BY ‘,‘ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘"‘ LINES TERMINATED BY ‘ ‘;
导出文件存在于服务器主机,且文件名不能是一个已经存在的文件
2)从文件导入到数据库(为导出的逆操作)
LOAD DATA LOCAL INFILE ‘filename‘ INTO TABLE tablename #默认文件结构和表结构顺序一致,如果不一致需要使用tablename(columnName1,...)的方式来指定文件列与仓库中列相对应; FIELDS TERMINATED BY ‘:‘ LINES TERMINATED BY ‘ ‘;
或者也可以使用mysqlimport语句来导入;
3)数据库备份:mysqldump -u root -p --no-create-info --table=/foldername filename
备份连接的所有数据库:mysqldump -u root -p --all-database > dumpname.txt 其中 --all-database也可为指定仓库名,来备份指定仓库;
将远程主机数据备份到本地:mysqldump -h remoteHost.com -P port -u root -p databaseName > dumpname.txt;
4)恢复备份:mysql -u root -p databaseName < dumpname.txt
5、函数
1>常用函数:
DATE_ADD(columnName,INTERVAL time type) 向日期列添加指定的时间间隔,time为数字,type为单位,可为MICROSECOND,SECOND,MINUTE,HOUR,DAY,WEEK,MONTH,QUARTER,YEAR,SECOND_MICROSECOND,MINUTE_MICROSECOND,MINUTE_SECOND,HOUR_MICROSECOND,HOUR_SECOND,HOUR_MINUTE,DAY_MICROSECOND,DAY_SECOND,DAY_MINUTE,DAY_HOURE,YEAR_MONTH; DATE_SUB(columnName,INTERVAL time type) 向日期列减去指定的时间间隔; DATEDIFF(date1,date2) 返回两个日期之间的天数; DATE_FORMAT(columnName,format) 用于定义显示日期/时间的格式,format内容为%a,%b,...等多种不同格式,具体待查; NOW() 返回当前的日期和时间; CURDATE() 返回当前日期; CURTIME() 返回当前时间; DATE(columnName) 返回日期/时间表达式的日期部分; EXIRACT(type FROM columnName) 返回日期/时间表达式的指定部分,type可用所有时间type
2>获取服务器数据:
select version() 服务器版本信息; select database() 当前数据库名; select user() 当前用户名; show status 服务器状态; show variables 服务器配置变量;
6、防SQL注入
SQL注入,即通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,以欺骗服务器执行恶意SQL命令;
1)永远不要信任用户输入,对用户输入进行校验,或使用正则表达式,限制长度,对单引号和双"-"号进行转换等;
2)永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或直接使用存储过程进行数据查询存取;
3)永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的连接数据库;
4)不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感信息;
5)应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装;
6)可采用辅助软件或网站平台来检测是否有SQL注入,如软件有jsky;
7、使用Explain分析SQL语句
使用方法即在正常的SQL语句前加上 EXPLAIN 关键字,会将这条SQL语句的分析结果展示出来(sql语句在执行前都会由分析器进行分析,以判断语句的可行性的)
结果分析:
select_type 查询类型,有简单查询、联合查询、子查询等; table 使用的数据表格; type 连接使用的类型,结果从优到差:system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all;const表示一次就得到结果,all表示全表扫描了;好的语句要优化到rang,ref级别; possible_keys 显示能使用哪个索引在该表中找到结果,如果为空,则没有相关索引; key 执行此语句实际使用到的索引; key_len 最长索引宽度,越短越好; ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用; rows 表示遍历了多少条数据; extra 执行状态说明;
8、视图(view)
视图是一个虚拟表,内容是由其他表的数据组成的;视图只能查看不能修改;使用视图可以隐藏一些数据,也可以简化用户操作;
创建视图语法:
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW [db_name]view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
示例:
CREATE VIEW query_view(id,name,class) AS SELECT B.u_id,B.u_name,A.class_name FROM t_class AS A INNER JOIN t_name AS B ON A.u_id=b.u_id; #创建视图
DROP VIEW IF EXISTS query_view; 删除视图 SELECT * FROM query_view 使用一个视图查询数据 DESCRIBE query_view 查看视图结构 SHOW TABLE STATUS LIKE ‘query_view‘;显示视图状态;