有大神知道，sql server 中如何批量执行sql语句吗？

Posted 2023-04-28

参考技术A sqlcmd -U 用户名 -P 密码 -S "服务器" -i "000.sql" "800.sql" "810.sql" "820.sql" "830.sql"

上面这个命令, 连接到数据库.
依次执行 "000.sql" "800.sql" "810.sql" "820.sql" "830.sql"
这5个 sql 文件中的 SQL 语句。本回答被提问者采纳 参考技术B 多个sql语句可以存储为一个文件，执行时调用即可。 参考技术C 正确写法如下：
update hs
set hs.student_age = hs.student_age + 1
from mychu_schema.hand_student hs,mychu_schema.hand_student_core hsc
where hsc.student_no = hs.student_no
and hsc.course_no = 'c011'也可以用类oralce的写法：
update hs
set hs.student_age = hs.student_age + 1
from hand_student hs --注意这里
where hs.student_no in (select hsc.student_no
from hand_student_core hsc
where hsc.student_no = hs.student_no
and hsc.course_no = 'c011')重要差异在于
update
后面的数据库名不能直接指定别名，只能在
from
后指定。 参考技术D 语句之间加上; 即可

[SQL] sql server中如何查看执行效率不高的语句

sql server中，如果想知道有哪些语句是执行效率不高的，应该如何查看呢？下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句，供您参考。
在测量功能时，先以下命令清除sql server的缓存

dbcc freeProcCache

在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;

SELECT creation_time  N‘语句编译时间‘
        ,last_execution_time  N‘上次执行时间‘
        ,total_physical_reads N‘物理读取总次数‘
        ,total_logical_reads/execution_count N‘每次逻辑读次数‘
        ,total_logical_reads  N‘逻辑读取总次数‘
        ,total_logical_writes N‘逻辑写入总次数‘
        ,execution_count  N‘执行次数‘
        ,total_worker_time/1000 N‘所用的CPU总时间ms‘
        ,total_elapsed_time/1000  N‘总花费时间ms‘
        ,(total_elapsed_time / execution_count)/1000  N‘平均时间ms‘
        ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
         ((CASE statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset END
            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘执行语句‘
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
         ((CASE statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset END
            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘
ORDER BY  total_elapsed_time / execution_count DESC;