C++的opencv里怎么读取Mat图像中特定坐标的灰度值？

Posted 2023-04-27

刚开始学opencv，最近想判定几个特定区域是白还是黑，但是不知道怎么选定每个单独像素的方法.
是像img(i,j) 或者 img.at(i,j)之类的写法么？

参考技术A Mat imgHSV;
Vec3b HsvPointData;
HsvPointData = imgHSV.at<Vec3b>(i, j);本回答被提问者采纳

如何用opencv提取一张图片的像素矩阵

操作单个像素方法：
at(int y， int x)
cv::mat的成员函数： at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。但是在使用它时要注意，在编译期必须要已知图像的数据类型，这是因为cv::mat可以存放任意数据类型的元素。因此at方法的实现是用模板函数来实现的。
使用方法：假设提前已知一幅图像img的数据类型为 unsigned char型灰度图（单通道），要对坐标为(10,12)的像素重新赋值为128,则对应操作如下
img.at<uchar>(12,10) = 128; 参考技术A 矩阵是像素的集合，通道是指每个像素用几种基色（不知道这样描述准不准确）组成，一般由RGB组成，有的带有a（alpha）。可以用cvSplit函数将3/4通道的图像的追问

然后呢？

参考技术B 从imageData中取,BGR顺序存的,每WidthStep换行本回答被提问者采纳 参考技术C 矩阵是像素的集合，通道是指每个像素用几种基色（不知道这样描述准不准确）组成，一般由RGB组成，有的带有a（alpha）。可以用cvSplit函数将3/4通道的图像的RGB(假设是RGB颜色空间)分离成只有R的图片、只有G的图片和只有B的图片！