SQL sum()后许多字段要group by不使用group by, 改用left join select 需要的字段。哪个方法好？速度快？

Posted 2023-04-27

除了 SUM还可以用 avg, max, min
SUM(3, 2) 等于5。
SUM("3", 2, TRUE) 等于6，因为文本值被转换成数字，而逻辑值 "TRUE" 被转换成数字1。
不同于前例，如果 A1 包含 "3"，而 B1 包含TRUE，则：SUM(A1, B1, 2) 等于 2，因为对非数值型的值的引用不能被转换成数值。
如果单元格 A2：E2 包含 5，15，30，40 和 50，则：SUM(A2:C2) 等于50；SUM(B2:E2, 15) 等于 150。
运用SUM算余额
只要在D3输入好公式，下面的可以从D3单元格下拉复制格式：
同理适用于其他数据运算 参考技术A left join select要快。group by的字段越多耗费越高

SQL中GROUP BY用法示例

概述

GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。
GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。

常用聚合函数

• count() 计数
• sum() 求和
• avg() 平均数
• max() 最大值
• min() 最小值

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

例子

接下来我们将通过例子进行理解：
我们现在有一张dept_emp表共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段，to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

部门人数

我们现在想知道每个部门有多少名在职员工，步骤如下：

1. 筛选在职员工 where to_date=‘9999-01-01‘;
2. 对部门进行分组group by dept_no
3. 对员工进行计数 count(emp_no)

完整语句如下：

SELECT
  dept_no as 部门,
  count( emp_no) as 人数
FROM
  dept_emp 
WHERE
  to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
  dept_no

结果

部门名称

我们上一步分组之后得到的结果是部门编号，下一步我们可以通过departments去关联出部门名称，语句如下：

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no

结果

HAVING

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子：
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。
语句如下：

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count( de.emp_no ) > 30000 

结果

以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介绍，如有其他问题，欢迎留言～