MYSQL补充

Posted 2020-11-30 一只小白呀

1、视图
视图当作表
2、触发器
insert ...
3、存储过程
insert into tb1()
update tb2...

事务：innodb
p12(out status int):
try:
insert into tb1()
update tb2...
set status=1
except ...:
set status=0
call p12()
4、函数

def func(arg):
return arg + 100

select nid from student
# 1,2,3,4,5,6...

select func(nid) from student
# 101,102,103,104

select func(1)
# 101

函数：
mysql内置函数
自定义函数
函数：
SQL不允许
declare a int;
# set a = 123;
select nid into a from student where name=‘alex‘ # nid: 11 name:alex
# a = 11
return 返回
# select 函数名(参数)
存储过程：
sql语句
intout,out构造返回值
call: 存储过程名称

索引

功能：
- 约束
- 主键
- 外键
- 唯一
- 普通
- 组合
- 加速查找

为什么索引可以这么快？
name列建立索引？
创建一个文件，name列所有数据拿出来
name=‘eric‘ > 6 # 4
name=‘tony‘ > 66 # 3
1024

30

10 40

5 15 35 66 （真是表中我当前行的数据在硬盘上的位置）

1 6 11 19 21 39 55 100

1 6 11 19 21 39 55 100
1 6 11 19 21 39 55 100
1 6 11 19 21 39 55 100
1 6 11 19 21 39 55 100
1 6 11 19 21 39 55 100
B-tree
name索引

都有那些索引：


1、创建表
nid name pwd email

数据文件：硬盘，。。。。。。。

2、创建索引
nid主键索引：


name列创建索引
- 数据name列数据全部拿到
- name每一个转化成一个数字,算法
-

30

10 40

5 15 35 66（位置,位置,位置） （数据表中我当前行的数据在硬盘上的位置）

1 6 11 19 21 39 55 100

- 索引文件： 硬盘
pwd列创建索引
- 数据pwd列数据全部拿到
- pwd每一个转化成一个数字
-

30

10 40

5 15 35 66 （数据表中我当前行的数据在硬盘上的位置）

1 6 11 19 21 39 55 100

- 索引文件： 硬盘


搜索：

select * from tb1 where name=‘alex‘
‘alex‘转换成数字

select * from tb1 where email=‘alex‘





索引种类：
普通索引 - 加速查找
唯一索引 - 加速查找，约束列数据不能重复,null
主键索引 - 加速查找，约束列数据不能重复,不能null
组合索引 - 多列可以创建一个索引文件



1、普通索引
create index 索引名称 on 表（列名）

2、唯一索引
create unique index 索引名称 on 表(列名)

3、主键索引
- 不能重复，不能null

4、组合索引
name,pwd
- 普通组合索引：
无约束
name,pwd
- 联合唯一索引：
有约束，两列数据同时不相同，才能插入，不然报错
name,pwd

查找：最左匹配
select * from tb1 where name = ‘alex‘
select * from tb1 where name = ‘alex‘ and pwd=‘123‘
select * from tb1 where pwd=‘123‘ # 不会走索引

查找：最左匹配
name,pwd,email
select * xx where name =‘alex‘
select * xx where pwd =‘alex‘
select * xx where email =‘alex‘
select * xx where name=‘alex‘ and pwd=‘xx‘


=====================
1、覆盖索引

select * from tb where nid=1
# 先去索引中找，
# 在去数据表找

select nid from tb where nid < 10
# 先去索引中找

-- 情况应用上索引，并且不用去数据表中操作，覆盖索引0
-- 只需要在索引表中就能获取到数据时，
2、合并索引
nid name(单独索引) email（单独索引） pwd

select * from tb where name=‘alex‘
select * from tb where email=‘[e-mail]‘

select * from tb where name=‘alex‘ or email=‘[e-mail]‘



nid name(组) email（合） pwd
# 最左前缀

select * from tb where name=‘alex‘
select * from tb where email=‘[e-mail]‘ ########无法满足########

select * from tb where name=‘alex‘ or email=‘[e-mail]‘



用户表：
nid username（组） password（合）
1 alex 123
2 shaogbing 123


select * from tb where username=‘xx‘ and password=‘xx‘
select * from tb where username=‘xx‘
# select * from tb where password=‘xx‘

--> 组合和合并索引取舍？业务需求来决定


3、执行计划 - 相对比较准确表达出当前SQL运行状况


是否走索引，不走索引

explain SQL语句


1、explain SQL语句
type： ALL - 全数据表扫描
type： index - 全索引表扫面

2、limit
select * from tb1 where email=‘123‘

select * from tb1 where email=‘123‘ limit 1;

-----SQL： ALL、Index，都是有优化的余地 -------

4、如何命中索引


nid name ctime
2016-9-10 11:59



当前时间：

2016/9/10
select * from tb1 where conv(ctime,‘.,..‘) = time;
# 转船
select * from tb1 where ctime = 转(2016/9/10)=> 2016-9-10

5、分页

limit x,m : 表x+m

where nid>10000 直接跳过 钱10000条数，继续往下扫

每页：10条
1 2 3 4 ... 18 19 20 21
1 17 31 45
16 29 42 90

-- nid排列可能中断的

---------- 方式： 上一页下一页 ----------

1、当用查看页面时，第一页 limit 0,10： nid: 1 - 16


2、第一页 limit 10,10： nid: 17 - 36
3、第一页 limit 100000,10： nid: 17 - 36

2、第一页 where nid>16 limit 10： nid: 17 - 36
3、第一页 where nid>36 limit 10： nid: 170 - 360
6、慢SQL日志
6、慢SQL日志