Redis实战
Posted 沐风
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Redis实战相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
序言
五种数据类型
String类型
List（集合）
Set（集合）
Hash（哈希）
Zset（有序集合）
三种特殊数据类型
geospatial（地理位置）
hyperloglog（优点：占用内存小）
Bitmap（位图）
geospatial（地理位置）
添加城市的位置：geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
获取指定城市的经纬度：geopos china:city beijing chongqing
获取两人之间的距离：geodist china:city beijing shanghai km
获取指定半径范围之内的坐标：georadius china:city 110 30 1000 km
根据元素寻找元素：georeadiusbymember china:city beijing 1000 km
hyperloglog（优点：占用内存小）
设置值：PFadd key_name value1 value2 value3 value4 value5 value6
获取数量：PFCOUNT key_name
合并两个集合：PFMERGE 新集合 集合2 集合3
Bitmap（位图）
记录周一到周五的打卡：setbit sign 0 1 // 0是周几 1 是否打卡
查看某一天是否打卡：gitbit sign 3
统计打卡的天数：bitcout sign
在命名redis的key的时候最好的加上前缀，并且使用 ：来分割前缀 ,这里在使用可视化工具查看的时候就比较好区分，比如我的的前缀是 Demo:test:（一般是 系统名：业务名：）
STRING字符串（在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M ）
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，value其实不仅是String，
也可以是数字：比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次)。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数 。
对于字符串类型键， 执行set命令会去掉过期时间， 这个问题很容易在开发中被忽视。
LIST列表（一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)）
应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一。 我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。 Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。可以简单分页。
SET集合（集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)）
应用场景：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
比如在微博应用中，每个人的好友存在一个集合（set）中，这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现。
HASH散列（Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿））
既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。
ZSET有序集合（集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)）
使用场景： 以某个条件为权重，比如按顶的次数排序. ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
比如:twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。 比如:全班同学成绩的SortedSets，value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样数据插入集合的，就已经进行了天然的排序。
另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
需要精准设定过期时间的应用
比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，
你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
资料
https://www.cnblogs.com/hunternet/p/9967279.html
以上是关于Redis实战的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Redis 技术探索「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（scan模式迁移）