python怎么获得每个月的第一天和最后一天

Posted 2023-04-26

第一天不用获取吧，都是1呀，最后一天的话可以使用标准模块的calendar模块的monthrange(year,month)方法

该方法返回指定年月的最后一天星期和日期，类型为tuple，如

import calendar
print calendar.monthrange(2015, 2)

结果为(6, 28)，6为最后一天星期几，28为2月的最后一天日期

参考技术A 上一月的第一天datetime.date(datetime.date.today().year, datetime.date.today().month -1 , 1
上一个月的最后一天datetime.date(datetime.date.today().year, datetime.date.today().month , 1) - datetime.timedelta(1)

如何在n个月内使用sql（无程序）获取每个月的第一天和最后一天

【中文标题】如何在n个月内使用sql（无程序）获取每个月的第一天和最后一天

【英文标题】：How to get the first and last day of every month using sql(without procedures) for n months

【发布时间】：2021-08-25 11:09:16

【问题描述】：

需要获取n个月过去几个月的日期 n=月数(5)

如果在 6 月 6 日运行，预计 o/p：

01-01-2021 31-01-2021
01-02-2021 28-02-2021
01-03-2021 31-03-2021
01-04-2021 30-04-2021
01-05-2021 31-05-2021

我不想使用任何来自 python 的包，因为它们没有安装在我的服务器中并且无法导入

【问题讨论】：

如果有任何答案帮助您解决了问题，请花点时间接受/投票以关闭已解决的线程！

【参考方案1】：

尝试将 concat 函数与 transform 高阶函数一起使用。

Example:

n=6

spark.sql(f"select explode(transform(sequence(1,n), n -> (to_date(concat_ws('-','2018',n,'01')) as d2,last_day(to_date(concat_ws('-','2018',n,'01')))as d3)))").\
select("col.*").\
show(10,False)
#+----------+----------+
#|d2        |d3        |
#+----------+----------+
#|2018-01-01|2018-01-31|
#|2018-02-01|2018-02-28|
#|2018-03-01|2018-03-31|
#|2018-04-01|2018-04-30|
#|2018-05-01|2018-05-31|
#+----------+----------+

【参考方案2】：

试试这个 spark-sql

spark.sql("""
with t1( select sequence(1, 5, 1) seq, date'2021-06-06' dt  ),
     t2( select explode(seq) a, dt from t1 ),
     t3( select add_months(dt,-a) d1 ,day(dt) dy from t2 )
     select date_format(d1,'yyyy-MM-01') d2, last_day(date_format(d1,'yyyy-MM-01')) d3 from t3 order by d2
""").show(false)

另一种解决方案：

您可以使用 spark 内置的 range(n) 表。

spark.sql("""
with t1( select id+1 id, date'2021-06-06' dt from range(5) ),
     t2( select add_months(dt,-id) d1 , day(dt) dy from t1 )
     select date_format(d1,'yyyy-MM-01') d2, last_day(date_format(d1,'yyyy-MM-01')) d3 from t2 order by d2
""").show(false)

+----------+----------+
|d2        |d3        |
+----------+----------+
|2021-01-01|2021-01-31|
|2021-02-01|2021-02-28|
|2021-03-01|2021-03-31|
|2021-04-01|2021-04-30|
|2021-05-01|2021-05-31|
+----------+----------+