redis对比其余数据库

Posted 2020-08-21 stackOverFlow

　　Redis属于常见的NoSQL数据库或者说非关系数据库：Redis不使用表，她的数据库也不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联。

常见数据库对比：　　　　

　　　　　　

和高性能键值缓存服务器memcached对比：

　　Redis和mencached都可用于存储键值映射，彼此性能也相差无几，但是①.Redis能够自动以两种不同的方式将数据写入硬盘进行持久化；②.Redis除了能存储普通的字符串键外，还可以存储其他四种数据结构，而memcached只能存储普通的字符串键；③.Redis数据库既可以用作主数据库（primary database）使用，也可以作为其他存储系统的辅助数据库（auxiliary database）使用。

Redis附加特性：

　　1.持久化方法：

　　作为内存数据库，服务器关闭后，存储的数据何去何从？Redis拥有两种不同形式的持久化方法，都可以用小而紧凑的格式将存储在内存中的数据写入硬盘：第一种持久化方法为时间点转储（point-in-time dump），转储操作既可以在“指定时间段内有指定数量的写操作执行”这一条件被满足时执行，又可以通过调用两条转储到硬盘（dump-to-disk）命令中的任何一条来执行；第二种持久化方法见过有修改了数据库的命令都写入到一个只追加（append-only）文件里面，用户可以根据数据的重要程度，将只追加写入设置为从不同步（sync）、每秒同步一次或者每写入一条命令就同步一次。

　　2.避免集中式访问：

　　由于Redis的内存存储设计，只使用一台Redis服务器可能没办法处理所有请求，因此为了扩展Redis的读性能，并为redis提供故障转移（failover）支持，Redis实现了主从复制特性：执行复制的从服务器会连上主服务器，接收主服务器发送的整个数据库的初始副本（copy）;之后主服务器执行的写命令，都会发送给所有连接着的从服务器，从而实时更新从服务器的数据集，因此可以向任意一个从服务器发送读请求，避免对主服务器的集中式访问。

使用Redis的理由

　　memcached数据库，用户只能用APPEND命令将数据添加到已有字符串的末尾。memcached的文档中声明，可以用APPEND命令来管理元素列表。用户可以将元素追加到一个字符串的末尾，并将那个字符串当作列表来使用。对于如何删除这些元素，memcached采用的办法是通过黑名单（blacklist）来隐藏列表里面的元素，从而避免对元素执行读取、更新、写入（包括在一次数据库查询之后执行的memcached写入）等操作。相反地，Redis的LIST和SET允许用户直接添加或者删除元素。

　　使用Redis而不是memcached来解决问题，不仅可以让代码变得更简短、更易懂、更易维护，而且还可以使代码的运行速度更快（因为用户不需要通过读取数据库来更新数据）。除此之外，在其他许多情况下，Redis的效率和易用性也比关系数据库要好得多。

　　数据库的一个常见用法是存储长期的报告数据，并将这些报告数据用作固定时间范围内的聚合数据（aggregates）。收集聚合数据的常见做法是：先将各个行插入一个报告表里面，之后再通过扫描这些行来收集聚合数据，并根据收集到的聚合数据来更新聚合表中已有的那些行。之所以使用插入行的方式来存储，是因为对于大部分数据库来说，插入行操作的执行速度非常快（插入行只会在硬盘文件末尾进行写入）。不过，对表里面的行进行更新却是一个速度相当慢的操作，因为这种更新除了会引起一次随机读（random read）之外，还可能会引起一次随机写（random write）。而在Redis里面，用户可以直接使用原子的（atomic）INCR命令及其变种来计算聚合数据，并且因为Redis将数据存储在内存里面，而且发送给Redis的命令请求并不需要经过典型的查询分析器（parser）或者查询优化器（optimizer）进行处理，所以对Redis存储的数据执行随机写的速度总是非常迅速的。

　　使用 Redis 而不是关系数据库或者其他硬盘存储数据库，可以避免写入不必要的临时数据，也免去了对临时数据进行扫描或者删除的麻烦，并最终改善程序的性能。虽然上面列举的都是一些简单的例子，但它们很好地证明了“工具会极大地改变人们解决问题的方式”这一点。