技术不是大数据第一生产力，数据交易才能带来应用爆发

Posted 2020-08-21

导言：我从事大数据工作10余年，很多时候和圈内朋友谈及大数据，大家首先都谈到的是数据挖掘和人工智能算法，或是hadoop的架构。我也曾深陷这样的误区，认为“只要会写算法、实现架构就是大数据的全部”；但我这些年的应用实践中，越来越发现，大数据发展最大的瓶颈不是技术，而是高质量数据源的获取、提供和交易环节没有被打通。

技术不是关键高质量的数据源永远是第一位

大数据行业很多新人，甚至业内多年从业者都有这个误区：认为算法、模型很重要。而我认为，即使技术达到世界顶级水平，它依旧不是大数据价值引擎，高质量数据源永远是最重要的价值来源。

模型的成功必须依赖于高质量数据源和对商业的理解能力。有没有数据，数据质量如何，这是最为前置的条件。要有数据才能够建模；模型也必须经过数据应用，才能促进其完善。其次，模型往往是要基于商业目标的，要思考如何用既定的数据解决现实商业问题，不是为建模而建模。

一个模型质量和效果，从某种意义来讲，取决于数据源的运用、宏观的架构能力以及对于商业的理解，并不是技术本身。 生产大数据价值的原料是数据源本身，模型是工具。脱离了工具，数据源不会因此而失去价值，但脱离了数据源，模型的价值荡然无存。这就是为什么在黑市里面交易的是购房者、贷款者和企业主的个人资料，而不是数据挖掘模型。

没有数据交易高质量数据源的潜能被禁锢

目前能够做大数据实践的，都是自身拥有大数据的部门或企业。最优质、最有价值的数据源往往掌握在政府、运营商、银行以及像BAT这样的大型互联网公司。高质量数据源拥有者总是缺乏开放的必要性和动力，甚至希望对数据进行垄断。但由于内部大数据应用的需求和场景往往较为单一，数据拥有者往往也没有很好的变现产品和手段。

 再加上数据获取困难、缺少数据采集意识造成的数据缺失，以及信息安全、信息归属权等敏感性问题，大数据仍然非常小众，看起来很高深，对于绝大多数人来说很陌生的。 

但是，高质量数据源偏偏是需要流动和使用，才能激发其巨大的价值潜能。在封闭环境下，数据的价值并没有完全地发挥出来。以运营商数据为例，运营商数据不仅可以用于解决其自身的生产运营、精确营销等问题，在商业选址、城市商圈规划、制定企业营销策略等很多领域都大有可为。

 假设我们要为一家高级女装店铺进行选址，现有的选址方法只能够告诉你周边的人流量，却不知道你周围到到底有多少真正的潜在客户。当我们借助运营商数据，把客户画像、位置信息等数据能力输出到这个场景中，便能依据周边人群的特征、年龄、消费力等数据，作出精准决策。

 但实际上现在的商业选址是很粗放的。问题在于数据的交易环节没被打通，数据能力无法输出，导致需要用数据的人没有数据，甚至也不知道数据能带来什么价值。只有实现数据拼接，才会带来数据价值的裂变式增长。因此，未来的IT时代向DT时代的转变，关键在于打通高质量数据源的获取、提供和交易环节。

打通交易环节才能带来应用爆发

打通交易环节，一方面能让没有数据的人用上数据，让数据在更多地方发挥价值；另一方面，数据拥有者有更多的途径去输出大数据能力，实现变现。数据的价值不会因为开放和应用而减少，相反，应用与数据的价值是相辅相成的，用得越多，数据越多；而所产生的数据，又会反哺更多的应用。

 再者，高质量数据源的跨行业、跨领域流动，必定会带来是带来应用创新。金融征信已经应用大数据进行创新。且看芝麻信用的数据来源，涵盖了在线购物、与他人资金往来、还信用卡、资金理财、公用事业费缴纳、房屋租赁或买卖、跳槽情况、婚姻状态、社交关系等。

 以往如果一个人没有房产，没有固定职业，会被认为偿还能力低。而现在把社交关系、与他人资金来往、跳槽情况等等不同领域的数据整合，可能会发现有的人虽然没有房产，但租的是高档住宅；虽没有固定的聘用方，但经常出没于CBD写字楼和高端消费场合，显然有相当的收入与偿还能力。数据的跨领域应用，对于拓展信贷、分期付款业务都有很高的价值。

国务院2015年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确了要统筹国家大数据资源，推动共享开放，释放数据红利。这里释放了一个积极的信号，表示数据资源将逐步放开，利好数据流动。 

在保证信息安全的前提下，打通数据交易环节，会迎来数据应用的爆发。而基于整合数据的跨行业、跨领域数据应用创新，将会是大数据未来又一个风口。

结语：我们虽然希望数据交易能够带来应用的爆发，但是在现阶段高质量的数据源仍然属于普遍缺失。那么在现有情况下，我们并不是什么都不能做。大数据讲究的是“量体裁衣”、“看菜吃饭”，即有什么样的数据，就做什么样的事。

在信息安全敏感程度较低的领域，逐步试错，去尝试对接数据资源，才能在数据交易即将带来的应用爆发的时代抢占先机。本文作者简介江颖，帷策智能、原力大数据创始人、CEO，大数据应用实施领域资深专家，中国大数据商业实践先行者。自2003年起，一直致力于大数据领域的研究及应用实践，深度涉入通信运营商、移动互联网、零售、服装、教育等多个行业，拥有大量的行业经验和研究成果。

原力大数据——广州帷策智能科技有限公司广州帷策智能科技有限公司致力于大数据研究及应用项目，积累了丰富且深入的大数据实践经验与成果。尤其擅长基于大数据的分析建模、能力固化和产品研发，力求帮助客户透视业务全景，实现量化决策、精准决策和科学决策，高效提升市场营销及运营管理能力。官网：http://www.wislife.cn合作联系：020- 85279103 微信jesich
本文为原创文章，未获允许请勿转载。欢迎转发、关注“原力大数据”公众号。