怎样把大量数据存为mat格式数据,然后用matlab打开

Posted 2023-04-25

需要具体的操作过程,谢谢!!

存储
save gauss3.mat xpeak ypeak （注：xpeak、ypeak 是变量）
打开并赋值

A=load('gauss3.mat')
A =

xpeak: [250x1 double]
ypeak: [250x1 double] 参考技术A 具体不记得了，你先把MAT数据导出成Excel，然后看看格式，再把大量数据存到Excel里面，在导入到Matlab里。 参考技术B 最简单的方法，用read函数读入到MATLAB
下一步用save命令保存为.mat文件就行了。
load是加载，有时不一定能读入。 参考技术C 你使用save和load函数就行了

excl数据怎么导入到MongoDB中，或者怎样将excl处理在导入到数据库中，数据量有4万条

参考技术A 在命令行执行 执行 imongoimport命令 导入csv格式文件
步骤1: 将excel文件另存为 csv文件
步骤2: 将csv文件使用txt打开 另存为 编码格式选择UTF-8
步骤3: 执行命令 mongoimport -d 目标数据库 -c 目标collection --type csv --headerline --file 目标文件.csv
注:文件路径太长的话 1/可以直接拖拽到命名行窗口 2/可以从文件位置打开命名行窗口 参考技术B 步骤一、将 *.xlsx 另存为 *.csv
步骤二、执行 imongoimport命令
mongoimport -d JinGuan -c 表 --type csv --headerline -file 文件.csv

参数说明：
d:数据库名
c:collection名
type:文件类型，指明是csv文件
headline:指明第一行是列名，不需要导入
file:csv文件路径及名字
更多参数请执行 mongoimport --help查看本回答被提问者和网友采纳