、接口与类的区别；

Posted 2023-04-25

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了、接口与类的区别；相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

、接口与类的区别；

接口并不是类，编写接口的方式和类很相似，但是它们属于不同的概念。类描述对象的属性和方法。接口则包含类要实现的方法。
除非实现接口的类是抽象类，否则该类要定义接口中的所有方法。
接口无法被实例化，但是可以被实现。一个实现接口的类，必须实现接口内所描述的所有方法，否则就必须声明为抽象类。另外，在 Java 中，接口类型可用来声明一个变量，他们可以成为一个空指针，或是被绑定在一个以此接口实现的对象。

接口与类的区别：
接口不能用于实例化对象。
接口没有构造方法。
接口中所有的方法必须是抽象方法。
接口不能包含成员变量，除了 static 和 final 变量。
接口不是被类继承了，而是要被类实现。
接口支持多继承。参考技术A 首先讲“类”：
在面对对象编程中，类代表着对象的类别。利用建模抽象来定义那些表露该抽象的对象的性质和行为。在这里，类的属性对应着对象的性质，在Java中由字段来表示，类的方法对应对象的行为，在Java中也是用方法来表示。类为对象提供了契约和实现。二者的区别在于契约定义了提供哪些服务，而实现定义了如何提供服务。
比如轿车有很多品牌，但它们都是轿车，所以我把很多的不同品牌的轿车抽象为轿车这一类，不去管它是哪个品牌的。
既然类是一些具有公共性质和行这的事物的抽象或者说归类，那么就一定可以通过类反过来对它抽象的对象进行实例化。
比如我有一辆本田轿车，所以我可以把综从轿车这个类中实例化出来，告诉大家这是一辆本田轿车，而不是其他品牌的车。
现在讲“接口”：
当类所代表的抽象是如此的一般化，以至于需要特殊化后才有实际意义时可以将它定义为一个接口
还是以车为例，比如我就想抽象车这个事物，但是把它实例化还是没什么意义，因为不知道它到底是轿车还是火车还货车，我们只知道它属于车这一类。
接口和类的区别在于：
1.接口是不可实例化的，它类似于类中的抽象类。
2.接口只是规定了一组方法原型，没有任何实质性的语句。
3.类继承是单态的，而接口实现是多重的。
4.类继承时可以选择性的重载，覆盖父类的一些方法，而接口要求重写接口的全部方法。即使你不用也得实现。否则会编译时会报错参考技术B 接口是声明类的标准行为，而类负责实现这些行为。参考技术C 1、接口类似于类，但接口的成员都没有执行方式，它只是方法、属性、事件和索引的组合而已，并且也只能包含这四种成员；类除了这四种成员之外还可以有别的成员(如字段)。
2、不能实例化一个接口，接口只包括成员的签名；而类可以实例化(abstract类除外)。
3、接口没有构造函数，类有构造函数。
4、接口不能进行运算符的重载，类可以进行运算符重载。
5、接口的成员没有任何修饰符，其成员总是公共的，而类的成员则可以有修饰符(如：虚拟或者静态)。
6、派生于接口的类必须实现接口中所有成员的执行方式，而从类派生则不然。本回答被提问者和网友采纳

python 面向对象专题：元类type反射函数与类的区别特殊的双下方法

Python面向对象06 /元类type、反射、函数与类的区别、特殊的双下方法

1. 元类type

type：获取对象从属的类

Python中一切皆对象,类在某种意义上也是一个对象

Python中自己定义的类,以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的
```
# type 获取对象从属于的类
print(type(A))
print(type(str))
print(type(dict))
```
type与object的关系:

object类是type类的一个实例 print(type(object))
object类是type类的父类 print(issubclass(type,object))

2. 反射

定义：通过字符串操作对象的方式，程序对自己内部代码的一种自省方式
内置函数：hasattr getattr setattr delattr (attr 是属性的意思)

反射可以作用的对象：实例对象,类,本模块,其他模块

从对象角度应用反射

class A:
    country = \'中国\'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def func(self):
        print(\'in A func\')
obj = A(\'张三\',66)

# hasattr: 判断有无属性
print(hasattr(obj,\'name\'))
print(hasattr(obj,\'country\'))   # 报错
print(hasattr(obj,\'func\'))   # 报错

# getattr: 获取属性
if hasattr(obj,\'name\'):
    getattr(obj,\'name\')
    
# setattr: 设置属性/delattr: 删除属性
setattr(obj,\'sex\',\'男\')
delattr(obj,\'name\')

从类的角度应用反射

class A:
    country = \'中国\'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def func(self):
        print(self)
        print(\'in A func\')

if hasattr(A,\'func\'):
    obj = A(\'张三\', 26)
    getattr(obj,\'func\')()
    getattr(A,\'func\')(obj)

从其他模块应用反射

import tbjx

# 1. 找到tbjx对象的C类,实例化一个对象.
obj = getattr(tbjx,\'C\')(\'123\')

# 2. 找到tbjx对象的C类,通过对C类这个对象使用反射取到area.
print(getattr(tbjx.C,\'area\'))

# 3. 找到tbjx对象的C类,实例化一个对象,对对象进行反射取值.
obj = getattr(tbjx,\'C\')(\'张三\')
print(obj.name)
print(getattr(obj,\'name\'))

从当前模块应用反射

def func1():
    print(\'in func1\')

def func2():
    print(\'in func2\')

def func3():
    print(\'in func3\')

def func4():
    print(\'in func4\')


import sys
print(sys.modules[__name__])
getattr(sys.modules[__name__],\'func1\')()
getattr(sys.modules[__name__],\'func2\')()
getattr(sys.modules[__name__],\'func3\')()

# 本模块的模块名：sys.modules[__name__]

反射应用示例：

class User:
    def login(self):
        print(\'欢迎来到登录页面\')

    def register(self):
        print(\'欢迎来到注册页面\')

    def save(self):
        print(\'欢迎来到存储页面\')

choose_dic = {
    1: User.login,
    2: User.register,
    3: User.save,
}

while 1:
    choose = input(\'请输入序号: \\n1: 登录\\n2: 注册\\n3: 存储\').strip()
    obj = User()
    choose_dic[int(choose)](obj)

3. 函数与类的区别

函数都是显性传参,方法都是隐形传参

class A:
    @classmethod
    def func(cls,a):
        pass
    @staticmethod
    def func1():
        pass

A.func(666)
A.func()

通过打印函数名的方式,区别什么是方法,什么是函数

def func1():
    pass
class A:
    def func(self):
        pass
print(func1)
print(A.func)
obj = A()
print(obj.func)

# 结果：
<function func1 at 0x000000A9C59C1EA0>
<function A.func at 0x000000A9C75DE268>
<bound method A.func of <__main__.A object at 0x000000A9C744D4A8>>

可以借助模块判断类中的是方法还是函数

from types import FunctionType
from types import MethodType
def func():
    pass
class A:
    def func(self):
        pass
obj = A()
print(isinstance(func,FunctionType))  # True
print(isinstance(A.func,FunctionType))  # True
print(isinstance(obj.func,FunctionType))  # False
print(isinstance(obj.func,MethodType))  # True

4. 特殊的双下方法

特殊的双下方法: 原本是开发python这个语言的程序员用的.源码中使用的，双下方法: 你不知道你干了什么就触发某个双下方法

# 1.__len__   len(b)执行b类从属父类的__len__方法,必须要有return int(返回值)
class B:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age =age
    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)  # 2
b = B(\'张三\',28)
print(len(b))


# 2.__hash__  hash()触发__hash__双下方法
class A(object):
    def __hash__(self):
        return 123456
obj = A()
print(hash(obj))


# 3.__str__ 里边必须有return "字符串"类型  (优先级高于__repr__)
#   -  打印对象的时候,会触发__str__方法
#   -  str转化也可以触发
class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age =age
    def __str__(self):
        print(\'触发str方法\')
        return f\'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}\'
a = A(\'张三\',35)

# 打印对象触发__str__方法
print(f\'{a.name}  {a.age}\')
print(a)

# 直接str转化也可以触发.
print(str(a))



# 4.__repr__  里边必须有return "字符串"类型
#   -  打印对象的时候,会触发__repr__方法
class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age =age
    def __repr__(self):
        print(666)
        return f\'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}\'

a = A(\'张三\',35)
print(a)
print(repr(a))


# 5.__call__  对象()触发对象从属类(父类)的__call__方法
class Foo:
    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(\'__call__\')
obj = Foo()
obj()


# 6.__eq__   两对象==时触发，return True/false(可以返回数字,字符串 一般返回布尔值)
class A(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        print(\'__eq__\')
        return True
x = A()
y = A()
print(x == y)


# 7.__del__ 析构方法 回收对象时触发__del__方法
class A:
    def __del__(self):
        print(\'__del__\')
obj = A()
del obj


# 8.__new__  new一个对象(构造方法)，实例化对象的时候会触发，对象是object类的__new__方法,产生了一个对象
class A(object):
    def __init__(self):
        print(\'in init function\')

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(\'in new function\')
        return object.__new__(A)

# 对象是object类的__new__方法 产生了一个对象.
a = A()

# 类名()
# 1. 先触发 object的__new__方法,此方法在内存中开辟一个对象空间.
# 2. 执行__init__方法,给对象封装属性.

# def __init__(self):(不能写返回值,因为__new__已经有返回值了,不能同时接收两个返回值,只能接收__new__的返回值)
    


# 9.__item__系列(4个)
# __getitem__ __setitem___ __delitem__ 对对象做类似于字典的(增删改查)触发__item__系列
class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
def __getitem__(self, item):
    # print(item)
    # print(666)
    return self.__dict__[item]

def __setitem__(self, key, value):
    # self.__dict__[key]=value
    print(key)
    print(value)

def __delitem__(self, key):
    print(\'del obj[key]时,我执行\')

f1=Foo(\'zhangsan\')
f1[\'age\']
f1[1] = 2
del f1[1]


# 10.__enter__ __exit__  with 上下文管理(2个)
class A:

    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def __enter__(self):  # 开启上下文管理器对象时触发此方法
        self.text = self.text + \'您来啦\'  # 第一步
        print(11111)
        return self  # 必须!!!将实例化的对象返回f1

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):  # 执行完上下文管理器对象f1时触发此方法
        print(333)  # 第三步
        self.text = self.text + \',这就走啦\'

with A(\'大爷\') as f1:
    print(2222)
    print(f1.text)  # 第二步
print(f1.text)  # 第四步



# 11.__iter__  for循环会触发此方法
class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __iter__(self):
        for i in range(10):
            yield i

obj = A(\'张三\')
for i in obj:
    print(i)

# 12.__getattr__(self,item)，__setattr__(self,key,value)，__delattr__ 
#   obj.属性会触发__getattr__(self,item)方法
#   obj.属性=123 会触发__setattr__(self,key,value)   
#   del obj.属性 就会触发__delattr__ 此方法

def func1():
    pass
class A:
    def func(self):
        pass
print(func1)
print(A.func)
obj = A()
print(obj.func)

# 结果：
<function func1 at 0x000000A9C59C1EA0>
<function A.func at 0x000000A9C75DE268>
<bound method A.func of <__main__.A object at 0x000000A9C744D4A8>>

以上是关于、接口与类的区别；的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

接口和抽象类的区别

java中GregorianCalendar类与Calendar类的关系与区别？

抽象类与接口的区别

java接口和类有啥区别？

python 面向对象专题：元类type反射函数与类的区别特殊的双下方法