redis必知必会

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis必知必会相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

redis是一个单进程单线程应用

  • redis是一个软件,帮助开发者对一台机器的内存进行操作

关键字: 缓存

  • 优先去redis中获取,如果没有就是数据库

可以做持久化操作(两种策略)

  • AOF # 定时保存

  • RDB # 同步保存

下载与安装

下载:  https://redis.io/download
        - redis 软件
            - yum install redis (Linux)
                run服务端:
                    -  redis-server /etc/redis.conf
            
            -   $ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz (官网下载后进行以下操作)
                $ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz
                $ cd redis-5.0.4
                $ make
                    -mac: 根据终端提示
                        make test # 编译测试
                        
                    run服务端:
                        /src/redis-server redis.conf
                        
                redis.conf:
                    bind 0.0.0.0
                    port 6379
                    requirepass 密码
                    
                    配置:
                        拷贝 redis-4.0.9/redis.conf 到 /etc 目录
修改 redis.conf 配置文件 
                        requirepass yourpassword 添加密码,在第500行;
                        daemonize yes,设置后台启动,在第136行;

            Mac OS 下
            - brew install redis 
                # 在装有homebrew 情况下使用
                需要 使用brew重启服务端
            
            更改相关配置文件 redis.conf
                usr/local/etc/redis.conf
                bind 0.0.0.0
                # requirepass yourpassword 添加密码,在第500行;
                daemonize yes,设置后台启动,在第136行;
                
                    启动服务端
                        redis-cli

常用指令


                命令              用途
                set key value   设置 key 的值
                get key         获取 key 的值
                exists name 查看此 key 是否存在
                keys *          查看所有的 key
                keys name       查询关于name的值 name中可以增加通配符进行模糊查找
                scan 0 match None count none //                 
                flushall            消除所有的 key
                del key             删除 name 为key的值   # 可以放多个name 内部遍历 
                expire name time  # 为某个redis的某个name设置超时时间
                rename src des   # 对redis的name重命名为
                randomkey         # 随机获取一个redis的name
                type name         # 获取name对应值得类型

redis 五大数据类型 # 只有第一层value支持这五大数据类型; 不支持嵌套 如果要嵌套需要自己序列化

redis = {
    k1 : '123', # 字符串
    k2 : [1,2,3],   # 列表
    k3 : {1,2,3},   # 集合
    k4 : {name:value,name2:value2}, # 字典 hash
    k5 : {(name,num),(name2,num2)}  # 有序集合 根据num大小排序
            }

py中的方法 与终端类似 不加括号即可

String操作

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
# 在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
     ex,过期时间(秒)
     px,过期时间(毫秒)
     nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
     xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
     
     
     
setnx(name, value)
# 设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)


setex(name, value, time)
# 设置值
# 参数:
    # time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
    
    
    
psetex(name, time_ms, value)
# 设置值
# 参数:
    # time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
    
    
    
mset(*args, **kwargs)
# 批量设置值
如:
    mset(k1='v1', k2='v2')
    或
    mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
    
    
get(name)
# 获取值


mget(keys, *args)
# 批量获取
如:
    mget('ylr', 'wupeiqi')
    或
    r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])
    
    
getset(name, value)
# 设置新值并获取原来的值


getrange(key, start, end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
# 参数:
    # name,Redis 的 name
    # start,起始位置(字节)
    # end,结束位置(字节)
# 如: "武沛齐" ,0-3表示 "武"


setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
# 参数:
    # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
    # value,要设置的值
    
    
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数:
    # name,redis的name
    # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
    # value,值只能是 1 或 0
 
# 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
        那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
    所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
 
# 扩展,转换二进制表示:
 
    # source = "武沛齐"
    source = "foo"
 
    for i in source:
        num = ord(i)
        print bin(num).replace('b','')
 
    特别的,如果source是汉字 "武沛齐"怎么办?
    答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "武沛齐" 则有 9个字节
       对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
        11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
        -------------------------- ----------------------------- -----------------------------
                    武                         沛                           齐
                    
                    
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)


bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数:
    # key,Redis的name
    # start,位起始位置
    # end,位结束位置
    
    
bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
 
# 参数:
    # operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
    # dest, 新的Redis的name
    # *keys,要查找的Redis的name
 
# 如:
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
    
    
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)



incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
 
# 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自增数(必须是整数)
 
# 注:同incrby


incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
 
# 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自增数(浮点型)
    
    
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
 
# 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自减数(整数)
    
    
append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容
 
# 参数:
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

字典操作

hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # key,name对应的hash中的key
    # value,name对应的hash中的value
 
# 注:
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)


hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如:
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
    
    
hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value



hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
 
# 参数:
    # name,reids对应的name
    # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
    # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
 
# 如:
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
    
    
    
    
hgetall(name)
# 获取name对应hash的所有键值
# 慎重使用hgetall 优先使用 hscan_iter



hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数



hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值



hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值



hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key



hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除



hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(整数)
    
    
    
    
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
 
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(浮点数)
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount





hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
    
    
    
    
    
    
hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
 
# 参数:
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item
    

列表的操作

lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
 
# 如:
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 
# 扩展:
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作
    
    
    
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
 
# 更多:
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
    
    
    
llen(name)
# name对应的list元素的个数




linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # where,BEFORE或AFTER
    # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
    # value,要插入的数据
    
    
    
    
r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # index,list的索引位置
    # value,要设置的值
    
    
    
    
    
r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # value,要删除的值
    # num,  num=0,删除列表中所有的指定值;
           # num=2,从前到后,删除2个;
           # num=-2,从后向前,删除2个
           
           
           
           
lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
 
# 更多:
    # rpop(name) 表示从右向左操作
    
    
    
    
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素



lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置
    
    
    
    
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置
    
    
    
    
rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数:
    # src,要取数据的列表的name
    # dst,要添加数据的列表的name
    
    
    
    
blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
 
# 参数:
    # keys,redis的name的集合
    # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
 
# 更多:
    # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
    
    
    
    
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
 
# 参数:
    # src,取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst,要插入元素的列表对应的name
    # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞 

集合的操作

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)

# name对应的集合中添加元素


scard(name)

获取name对应的集合中元素个数


sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合


sdiffstore(dest, keys, *args)

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中


sinter(keys, *args)

# 获取多一个name对应集合的并集


sinterstore(dest, keys, *args)

# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中



sismember(name, value)

# 检查value是否是name对应的集合的成员


smembers(name)

# 获取name对应的集合的所有成员


smove(src, dst, value)

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合


spop(name)

# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回


srandmember(name, numbers)

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素


srem(name, values)

# 在name对应的集合中删除某些值


sunion(keys, *args)

# 获取多一个name对应的集合的并集


sunionstore(dest,keys, *args)

# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中


sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)

# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

有序集合的操作

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如:
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)
     
     
zcard(name)

# 获取name对应的有序集合元素的数量


zcount(name, min, max)

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数



zincrby(name, value, amount)

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数



r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,有序集合索引起始位置(非分数)
    # end,有序集合索引结束位置(非分数)
    # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
    # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
 
# 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    
    
    
zrank(name, value)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
 
# 更多:
    # zrevrank(name, value),从大到小排序
    
    
    
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
    # min,右区间(值)
    # start,对结果进行分片处理,索引位置
    # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
 
# 如:
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca']
 
# 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
    
    
    
zrem(name, values)

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
 
# 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])


zremrangebyrank(name, min, max)

# 根据排行范围删除


zremrangebyscore(name, min, max)

# 根据分数范围删除



zremrangebylex(name, min, max)

# 根据值返回删除



zscore(name, value)

# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数



zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX



zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX


zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作

以上是关于redis必知必会的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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